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中南大学 - 竞价结果公告（CF119422026000518）
招标详情
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**** - 竞价结果公告（****）
发布时间：2026-04-08 08:53:24
申购单号： ****
申购主题： ********学院风速监测与预警软件平台开发
采购单位： ****
竞价开始时间： 2026-04-02 17:02:13
竞价截至时间： 2026-04-07 16:59:28
币种： 人民币
付款方式： 货到验收合格后付款
备注说明：
质疑说明： 如果对成交结果有异议，请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
成交总额： 96000.00
送货时间： 合同签订后30天内送达
安装要求： 免费上门安装（含材料费）
收货地址：
| ********学院风速监测与预警软件平台开发 | 150000.00 | 96000.00 | 根据甲方的要求运营维护和升级3年。 | ********学院风速监测与预警软件平台 一、总体技术要求 1．系统名称：风速监测与预警软件平台 2．系统类型：基于B/S架构的分布式数据处理与预测分析平台 3．部署方式：支持本地部署/云部署 4．技术服务：提供3年公有云部署服务及技术支持服务 5．系统架构：分层架构设计，包括： 1)网络接入层 2)核心服务层 3)应用服务层 支持7×24小时连续稳定运行，具备高可用能力 二、系统架构与组成要求 1．总体架构要求 1)系统应采用微服务或模块化架构设计 2)支持容器化部署（Docker/Kubernetes） 3)各模块之间通过RESTful API或消息机制解耦 4)系统应支持横向扩展（节点扩展能力） 2．网络接入层技术参数 1)支持MQTT协议接入，兼容MQTT v3.1、v3.1.1、v5.0 2)支持多站点并发接入，接入站点数量 ≥ 1000个 3)支持风速数据高频接入（≥1Hz/站点） 4)MQTT消息处理能力 ≥ 1万条/秒 5)消息接收延迟 ≤ 100ms 6)丢包率 ≤ 0.1% 7)支持JSON格式数据解析 8)支持数据格式标准化（统一字段、单位） 9)支持异常数据过滤（空值、越界值） 3．核心服务层技术参数 （1）实时风速处理模块 1)支持实时数据流处理（流式计算） 2)支持秒级数据处理能力 3)数据处理延迟 ≤ 200ms 4)支持数据缓存与队列机制（如Kafka/RabbitMQ） （2）报警引擎模块 1)支持阈值报警（单值/区间） 2)支持多级报警（≥3级） 3)支持报警规则配置（按站点/区域） 4)报警触发延迟 ≤ 1秒 5)支持报警记录存储与查询 （3）预测模型模块 1)预测时间可选（1分钟、10分钟） 2)模型响应时间 ≤ 2秒 3)支持模型版本管理与切换 4)支持手动/自动触发预测 （4）数据存储模块（ClickHouse） 1)采用ClickHouse作为主存储数据库 2)支持高吞吐写入 ≥ 10万条/秒 3)支持数据压缩存储 4)支持历史数据存储 ≥ 3年 5)支持秒级数据查询响应（≤ 2秒） 6)支持数据分区与冷热数据分离 4．应用服务层技术参数 （1）数据可视化模块 1)支持实时风速曲线展示（刷新周期 ≤ 1秒） 2)支持站点状态面板（在线/离线） 3)支持地图可视化展示 4)支持按时间、站点、区域查询 5)支持数据导出（CSV/Excel） 6)查询响应时间 ≤ 3秒 （2）预测分析模块 1)支持预测结果曲线展示 2)支持实际值与预测值对比 3)支持误差分析（MAE、RMSE等） （3）报警管理模块 1)支持报警记录查询 2)支持报警规则配置界面 3)支持报警统计分析 三、WEB页面要求 1．页面刷新频率：实时数据模块自动刷新间隔 ≤ 1秒，支持WebSocket优先推送机制 2．数据展示延迟：从MQTT接收到前端展示端到端延迟 ≤ 1秒 3．图表类型：支持折线图（≥5条曲线叠加）、状态卡片、数据表格、玫瑰图 4．图表性能：单页面支持 ≥100个站点数据同时展示不卡顿 5．支持站点数量：≥100个站点同时在线展示 6．响应式布局：支持PC端主流浏览器（Chrome、Edge、Firefox），分辨率≥1920×1080适配 7．浏览器兼容性：支持最近3个主流版本浏览器 8．字符集支持：支持UTF-8编码，兼容简体中文、英文、数字及常用符号 9．前端通信机制：支持WebSocket或HTTP轮询（轮询周期≤1秒） 10．页面加载时间：首屏加载时间 ≤ 3秒 四、数据存储与处理要求 1．数据库类型：基于ClickHouse列式数据库 2．写入性能：≥1000条/秒（单节点），支持横向扩展 3．数据存储结构：支持时序数据结构设计 4．数据保留周期：≥2年 5．数据分区策略：按“站点ID + 时间（月/日/时/分/秒）”分区 6．数据压缩：支持列式压缩（压缩比≥3:1） 7．查询响应时间：单站点24小时数据查询 ≤10秒 8．多站点查询：≥10站点聚合查询 ≤20秒 9．数据一致性：支持最终一致性 10．模型存储：预测模型以文件形式持久化 11．数据备份：支持自动备份 12．数据恢复：支持分钟级恢复能力 五、预测模型技术要求 1．模型类型：时间序列预测模型（如ARIMA、LSTM等） 2．运行环境：基于Python 3.12及以上 3．支持框架：支持TensorFlow或同类框架 4．训练数据窗口：支持用户自定义（最小≥10分钟历史数据） 5．预测时长：支持1分钟、10分钟预测 6．预测频率：模型部署后自动周期预测（≥1次/分钟） 7．模型调用延迟：≤2秒 8．模型管理：支持模型版本切换与回滚 9．误差指标：提供误差指标并曲线显示 10．结果展示：预测值与实际值同图对比展示 11．扩展能力：支持多模型并行（≥3种模型） 六、接口与协议要求 1．通信协议：MQTT 3.1.1 或 MQTT 5.0 2．通信方向：站点 → MQTT单向数据上报 3．消息QoS等级：QoS 1（至少一次送达） 4．并发接入能力：≥1000个站点同时在线并发上报 5．消息吞吐能力：≥1万条/秒 6．信息安全：MQTT链路支持TLS 1.2及以上；Web访问采用HTTPS 7．鉴权机制：支持用户名密码认证；支持设备接入认证（ClientID+密钥） 8．传输延时：端到端延时（站点→MQTT→数据库→前端） ≤1.5秒 9．丢包率：≤0.1%（正常网络环境） 10．心跳机制：支持MQTT KeepAlive机制（≤60秒） 11．断线重连：支持自动重连（重连时间≤5秒） 七、报警系统要求 1．报警阈值设置：支持全局默认阈值及站点个性化配置 2．阈值类型：支持单阈值及区间阈值 3．报警触发条件：实时风速 ≥阈值立即触发 4．报警响应时间：≤1秒 5．报警展示：实时页面站点卡片显示红色报警标识 6．报警记录：记录时间、站点ID、风速值、阈值、报警等级 7．报警查询：支持按时间/站点/等级查询 8．报警恢复：风速低于阈值自动恢复 9．报警统计：支持报警次数统计与趋势分析 八、系统性能指标 1．并发用户数：≥ 100 2．系统可用性：≥ 99.9% 3．数据处理延迟：≤ 200ms 4．报警响应时间：≤ 1秒 5．页面响应时间：≤ 3秒 七、运行环境要求 1．操作系统：Linux（Ubuntu 20.04 / CentOS 7及以上） 2．数据库：ClickHouse 22.8及以上 3．消息中间件：EMQX 或 Mosquitto（支持集群部署） 4．后端框架：Java 1.8及以上 + Spring Boot 5．前端框架：Vue.js（支持WebSocket或轮询） 6．模型运行环境：Python 3.12+ 7．AI框架：TensorFlow或兼容框架 8．部署方式：支持Docker容器化部署 | 1.0项 | 96000.00 | **** |
招标进度跟踪
2026-04-08
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2026-04-02
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