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| **睿聚再生塑料生产在线质检自动化改造项目 |
| **县 |
| **市-**县 |
| **省**市**县丰厚工业区丰十一路与工业一路交叉口处100处 |
| 2000万元 |
| 1.搭建再生塑料颗粒在线质量监督体系,通过精准检测技术实现颗粒表面及近表面杂质的连续化、实时化监测,配套目标杂质在线剔除功能,从生产源头提升产品纯度与品质稳定性。2.基于大批量实时检出数据,持续优化产品质量评分标准与评分模型,细化质量分级维度,****塑料行业质量评价体系升级,树立行业质量新标杆。3.部署 SCADA 数智控制系统,全面接入生产工艺关键参数,实现参数实时监测、历史追溯与异常预警,通过数据深度分析迭代优化工艺方案,助力再生塑料循环经济行业数字化、智能化转型。1.PP 在线颗粒杂质剔除系统聚焦再生塑料粒子纯度提升,融合 AI 深度学习与传统算法,搭载先进分类算法与 ROI 图像处理技术,构建智能化杂质检出与剔除体系。针对再生 PP/PE/ABS 等多类型塑料粒子,精准识别表面及近表面附着的黑点、异色粒子、粉尘结块等杂质,实现毫秒级响应的在线全量检出。通过预设多维度产品质量分级管控标准,灵活调整检出阈值与剔除策略,适配从高端改性料到通用级再生料的不同纯度要求。实际应用中显著提升杂质检出率,降低下游加工设备损耗与产品不良率,满足不同领域客户个性化质量需求,打造差异化竞争优势。 2.双工位颗粒杂质分析系统解决传统人工抽检数据滞后、样品量不足、主观性强等痛点,实现再生 PP 颗粒杂质在线抽检全覆盖,通过自动化取样、图像采集、数据处理流程,在保证检测精度前提下将抽检效率提升 10 倍以上。系统自动记录每批次颗粒杂质类型、含量、分布等关键数据,形成完整质量检测档案并实时反馈至 PP 颗粒评分模型。通过持续积累检测数据优化算法参数,实现对再生塑料质量等级动态精准评估,为生产工艺优化提供数据支撑,推动行业建立科学统一的质量分级标准。 3.SCADA 生产数字化管控系统作为生产体系 "神经中枢",全面接入现场核心工艺设备运行参数与状态,构建生产过程集散控制网络。支持实时监测各工序运行情况,通过可视化界面直观呈现生产全流程,管理人员可远程掌握设备工况与产品质量动态,及时处理生产异常。具备完善工艺参数历史追溯功能,长期存储生产数据,为质量问题溯源与生产工艺优化提供依据。通过深度数据分析挖掘设备运行与产品质量关联规律,优化再生塑料生产专用工艺方案。预留标准化数据接口,可与企业 MES 等管理系统无缝对接,推动实现生产、质量等全环节数字化管理。 |
| 2026年03月 |
| 2027年12月 |
| 备案类 |
| 未备案 |