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| AI移动机器人开发套件 | 5.0/台 | 遨博 | ICS-AIP-CTP-M | AI移动机器人实训平台需结合人工智能与嵌入式、物联网技术,硬件具备语音、视觉、运动控制、导航、机器人、移动平台、多传感器采集等模块,软件提供嵌入式AI计算框架和对应算法标准API,支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、机器学习、SLAM、机器人运动控制等应用和主流开源算法。平台集认知、教学、实训、开发和科研为一体,提供完善的课程体系及丰富的实训案例库,可面向计算机、物联网、人工智能等专业的AI人才培养提供端侧人工智能教学**与实验课程支撑。 1、**丰富,涵盖人工智能主要应用领域及场景; 2、技术前沿,先进的SOC硬件平台,主流的AI算法及应用平台框架; ▲3、要求有丰富的教学实验**,不低于35个实训案例;(需提供相关证明材料) 4、屏幕具备QT图形交互软件,界面中包含车辆传感器数据、视觉图像、车辆虚拟模型、里程计仪表盘、语音文本互转交互等功能,并可通过虚拟摇杆控制运动,通过机械臂操作面板控制机械臂执行不低于20种运动;(该功能需提供软件截图或佐证资料) 5、语音文本互转交互功能,可通过自然语言指令控制机械臂动作;(该功能需提供视频演示文件) 6、视觉抓取物体功能,提供与平台整体硬件外形一致的虚拟模型,并在视觉识别物体坐标后,完成虚拟模型的运动学正逆解,机械臂规划路径的全部图形模拟过程,控制机械臂进行与规划路径一致的运动,从而进行物体抓取与放置;(该功能需提供视频演示文件) 7、移动平台跟随人体运动功能,可通过语言指令控制平台,启动和停止跟随人体的移动路径进行移动。(该功能需提供视频演示文件) (一)语音交互单元 1、硬件**: 处理器:需集成DSP算法,包括声学回声消除,波束成形,去混响,噪声抑制和增益控制; 麦克风阵列: 模块阵型:环形; 阵元个数≥4个; 模块尺寸:直径≤70mm; 唤醒距离:<10m; 识别距离:<5m; 信噪比:SNR>63dB; 工作温度:-20°C~80°C; 声源定位:水平360°; 定位精度:≤±12°; 需支持关键词唤醒、声源定位、噪声抑制、VAD。 2、软件**: 需支持对话式人工智能操作系统 DuerO、亚马逊AVS; 需支持**物联网嵌入式操作系统 AliOS Things、开源机器人操作系统ROS。 (二)双目视觉单元 1、硬件**: 最小深度距离:16cm@424*240、45cm@1280*720; 深度图像最大分辨率:1280*720@30FPS、848*480@90FPS; 视角:65°*40°; 快门:卷帘快门; 色彩模式:彩色; 彩色图像像素≥2MP; 深度精度误差≤2%(2米内); 最大有效测距:10米; 输出数据格式:原始数据; 传输接口:USB3.0。 2、软件**: 需支持 Linux、 Windows、ROS多种系统; 需支持SDK二次开发包,支持 ORB_SLAM2、Vins-Mono等多种开源项目。 (三)SLAM导航单元 1、硬件**: 需采用360°激光雷达; 测距范围:0.15~10米; 扫描角度:0~360°; 测距分辨率:<0.5mm; 单次测距时间:0.5ms; 测量频率:≥5000; 扫描频率:5~10Hz。 2、软件**: 需支持开源SDK,支持ROS环境。 (四)网关处理平台: 1、硬件**: 处理器:八核 64 位处理器,主频≥ 2.4GHz 内存:≥16GB 硬盘:≥128GB GPU:ARM Mali-G610 MP4 四核 GPU NPU:NPU 算力≥6 TOPS 支持 2.4GHz、5GHz 双频 WiFi 千兆以太网 2、软件**: 需预置ubuntu 20.04及以上系统,预装ROS 及以上版本机器人操作系统,并内置rviz、gazebo和moveit在内的全部开发环境。 (五)移动AGV平台 1、硬件** 材料:金属支架、多层钣金结构; 负载能力:≥20kg; 处理器:STM32核心驱动; 电机:12V带编码器电机; 驱动:4轮驱动; 车轮:金属麦克纳姆轮; IMU:MPU9250。 板载传感器: 光电传感器≥7路; 红外避障传感器≥3路; 超声波测距≥2路; RFID读写器≥1路; 电压电流检测传感器≥1路; 云台控制舵机≥2路; 底盘材料:金属抗氧化处理; 电池容量≥15000mAh超大锂电池; 需预留 ZigBee、wiFi、 Bluetooth、遥控手柄多种通讯控制接口; 需预留传感器扩展IO接口。 2、软件**: UcosⅡ操作系统,ROS底层传输接口,自定义通讯协议,接收速度指令,发布里程数据,获取IMU原始数据,电流电压检测。 3、移动平台:三层合金底盘,STM32核心驱动控制器,4路高精度编码电机+麦克纳姆轮驱动,可精确检测速度及控制速度,负载能力≥20Kg,板载多种传感网,可装载网关、语音、视觉、机械臂、多传感器模块,预留多种扩展接口。 (六)机械臂 六轴桌面式机械臂,大功率数字舵机,STM32处理器控制板,负载≥300g,带夹爪,全钢板烤漆机身,支持图形化调试,动作存储,无需编程即可实现复杂应用,同时提供串口通讯协议。 1、硬件**: 自由度≥6; 最大载荷≥300g; 工作范围:50mm~350mm; 最大速度:100mm/s; 处理器:STM32; 输入电压:DC/12V; 电机型号:大功率数字舵机; 需支持过流保护; 机身材质:钢板带烤漆; 末端执行器:夹爪; 通讯接口:UART串口。 2、软件**: 需支持PC端图形化调试,支持动作存储; 需支持摇杆控制; 需提供串口通信协议。 (七)多传感网融合 1、硬件**: 光照传感器≥1个、温湿度传感器≥1个、按键模块≥1个、三色LED灯模块≥1个、风扇模块≥1个、可燃气体传感器≥1个、 ZigBee模块≥5个、wiFi模块≥2个、 Bluetooth模块≥2个、NB-oT模块≥1个; 需支持可插拔更换,兼容多种传感器及通讯模块。 2、软件**: 需支持Z- Stack、BLE、 Contiki、LoRa、NB多种协议栈的开发; 需支持ADC、IO、IIC、SPI、UART等多种类型传感器的接入。 (八)实验环境与软件工具 提供内容需包含: 1、开发平台简介 需包含产品概述、产品特点、平台硬件**、平台的使用等。 2、系统开发环境 底层控制板开发环境、Zigbee模块开发环境(扩展)、Ubuntu 1804虚拟机开发环境搭建、SHell使用与文件传输。 3、至少满足下列实验内容 1、底板基础实验 至少包含:LED灯实验、按键中断实验、串口通讯实验、蜂鸣器实验、红外障碍检测实验、光电循迹检测实验、超声波测距实验、舵机控制实验、电机驱动实验、电机测速实验、IMU驱动实验、PS2遥控驱动实验。 2、底板进阶实验 至少包含:麦克纳姆轮运动学实验、PID控速实验、Ucos-Ⅱ系统移植实验、底板综合控制实验。 3、ROS基础入门实验案例 至少包含:ROS入门概述、“你好,ROS”程序开发、Gazebo物理仿真平台入门、ROS机器人仿真入门、Rviz仿真和URDF模型创建。 4、基于ROS的智能设备驱动 至少包含:移动平台边缘计算网关ROS环境搭建 、边缘计算网关与电脑ROS分布式配置、底板数据交互ROS功能包构建、SLAM激光雷达ROS驱动实验、基于ROS系统SLAM激光雷达构建地图实例、语音交互模块ROS驱动功能包、双目视觉模块ROS驱动功能包构建、机械臂ROS驱动功能包。 ▲5、综合应用案例 至少包含:机器人激光雷达构建地图实验、机器人使用激光雷达自主导航实验、移动小车激光雷达跟随、机器人视觉巡线实验、移动小车基于深度相机实现跟随功能、移动小车语音指令移动控制、移动小车声源定位与跟随、基于Moveit!的真实机械臂运动规划、QT人机交互与视觉抓取综合演练实验。(该功能需提供软件截图或佐证资料) (九)智能车实训系统 1、智能车实训系统 (1)驱动系统:采用四轮差速驱动方式,使用四个直流减速电机作为动力,马力大,爬坡能力强,移动控制灵活,转弯半径可以从零至无限大,适应性强。 (2)电源系统:电源选用7.4V锂电池供电,相比传统的铅酸电池,具有体积小、重量轻、能量密度高、使用寿命长、无记忆效应、环保、安全可靠、可直接充电等优点。 (3)导航与定位系统:使用巡线导航模块、磁导航模块、RFID射频模块进行导航定位。可完成基于黑白线、磁力线的导航循迹运动,支持一键切换循迹方式等功能。(该功能需提供视频演示文件) (4)通信系统:机器人系统装有ZigBee模块。可以通过无线与智能设备组成无线局域网,接受智能设备的的控制。 (5)安全保障系统:为保证机器人移动过程中的安全性,在前部装有1个避障传感器,保证机器人在检测到障碍物时能够及时停车和壁障。 (6)通讯控制处理器:采用32位ARM Cortex-M3 STM32F103处理器;12位ADC,12位DAC,12通道DMA,11个多功能定时器,多达13个通信接口:2个I2C接口(支持SMBus/PMBus),5个USART接口(支持ISO7816、LIN、IrDA接口和调制解调控制),3个SPI接口,CAN接口,USB 2.0全速接口,SDIO接口。 (1)红外巡线传感器:4路红外光电传感器,光学反射式电平输出,检测距离:15mm。 (2)电磁巡线传感器:4路高精度可调循磁传感器。检测电磁线<5cm。 (3)电机驱动:TB6612FNG集成电机驱动芯片,四路直流电机。 (4)最高工作电压为15V,最大工作电流可达3.2A。 (5)电机:4路减速电机,高马力,速度可控。 (6)壁障传感器:1路壁障传感器,探测角度: <15°,探测距离:8-10cm (7)RFID定位:13.56MHz高频读写器,ISO14443A/B协议,距离<10cm。 (8)温湿度传感器:要求车载温湿度传感器,不可采用飞线等外扩方式。 (9)姿态检测传感器:要求车载姿态检测传感器,实时检测车身状态,车身状态异常紧急停车,不可采用飞线等外扩方式。(该功能需提供视频演示文件) (10)震动检测传感器:要求车载姿态检测传感器,不可采用飞线等外扩方式 (11)风扇模块:要求车载降温换气风扇模块,当车身温度或湿度过高时,自动运行风扇。 (12)通讯控制单元:ZigBee、UART控制。 (13)电源部分:7.4V直流供电、锂电池供电、支持充电。 (14)外扩接口:预留UART扩展口、SPI接口、I2C接口、GPIO、SWD下载口、zigbee下载口等。 (15)车体外形:145mm*78mm。 (16)驱动方式及转向方式:四轮驱动。 2、软性** (1)软件部分需能实现LEACH协议,配备上位机仿真软件,可在上位机进行无线传感器网络主要算法仿真,主要算法包括LEACH,Flood,adhoc网络拓扑控制、路由协议、介质访问协议、定位算法、节能控制算法等; (2)提供全部协议仿真算法源代码,可基于源码实现自定义算法和改进; (3)支持网络协议算法仿真、网络拓扑仿真、通信量仿真,包括数据管理层、网络层及其下层等完整系统的模拟; (4)具备完整的算法过程演示、算法分析和调试等功能,通过配置参数,可实现不同参数条件下的算法自动运行、运行过程显示、实验数据统计和实验结果图表生成; (5)提供仿真过程动画演示,数据结果导出功能,程序支持点线图、柱状图,支持生成bmp、jpeg、png、gif格式实验结果图; (6)支持经典的无线传感器网络协议,如MAC层算法、泛洪、LEACH、IEEE802.****.4、AODV、ZBR、GPSR等算法协议。 | 按行业标准提供服务 |