在役管道数据恢复项目基础数据采集及全量数据预处理可不招标信息公示

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在役管道数据恢复项目基础数据采集及全量数据预处理

****公司在役管道数据恢复项目，在中缅天然气管道**-**段（**段）开展内业恢复，包括556km管线、3座站场、19座阀室，最终形成干净、标准、可入库、可直接使用的高质量数据集，主要技术要求如下： 1.内业恢复范围 对中缅天然气管道**-**段（**段）进行数据恢复，数据范围以《油气储运资产完整性管理规范 第9部分：数据管理》规定数据范围为基础，满足IMS系统数据需求，考虑业务痛点的额外数据需求，数据覆盖管道全生命周期，包括设计、采办、施工和运营不同阶段，分为线路和站场/阀室数据恢复两部分内容。 其中外管道基础类数据包含核心数据、本体设备设施、附属设备设施、第三方设施、周边环境等。运行类数据包括监视监测数据。业务类数据含高后果区管理、风险评价管理、地质灾害管理、检验检测等。 场站/阀室基础类数据主要包括站场/阀室设备结构化数据、资料等非结构化数据。运行类数据主要包括运行数据、监测数据2类。业务类数据主要包括设备设施维修、生产应急、检验测试与检定、风险评价等。 2.内业数据收集 1) 建设期数据 主要针对建设期的竣工资料以及改造资料进行整理、分析，采集相关实体在施工图设计阶段、采办阶段、施工阶段、竣工阶段的结构化数据，梳理相关的非结构化文件，按相关的文件编码规定、文件交付规定进行整理、归档。 所有实体参照《油气储运工程工作分解结构（WBS）编码规定》对管线、****工厂编码，对区域进行单元编码。按照规定的数据结构和表格样式整理各项数据，并进行入库。 2) 运营期数据 主要针运营期的管理资料、相关业务系统数据进行整理、分析，采集相关实体在运营期的结构化数据，梳理相关的非结构化文件，按相关的文件编码规定、文件交付规定进行整理、归档。涉及的相关数据类型如“一区一案”相关数据、问题焊缝数据等。 3.数据对齐 1) 管道附属设施和周边环境数据 管道附属设施和周边环境数据应基于环焊缝信息或其他拥有唯一地理空间坐标的实体信息进行对齐，对齐的基准应以精度较高的数据为准。具体要求按照《油气输送管道完整性管理规范》（GB 32167-2015）执行。 2) 管道中心线 管道中心线对齐以测绘数据或内检测提供的环焊缝信息为基准。若进行了内检测，中心线对齐以内检测环焊缝编号为基准。若没有进行过内检测，中心线对齐应基于测绘数据。测绘数据精度不能满足要求时，宜根据外检测盒****中心线坐标。 3) 内检测数据 通过建立内检测结果焊缝编号与建设期焊缝编号建立一一对应的关系，使管道建设期管道本体所有属性与运营期检测结果及管道周边地物之间建立关联关系。 4.内业恢复实施 1) 站场、阀室数据恢复 (1) PID图纸校验 校验 PID 图纸与现场设备设施的一致性，确保图纸信息与实际业务场景匹配。 (2) 结构化数据恢复 根据本项目数据需求的相关实体对象的数据标准规定，形成站场部分线路及管道类、线缆设备类、防腐绝热类、仪表自控设备类、分析化验类、电气设备类、通信设备类、动设备类、静设备类、热工设备类、阀门等类别下各实体对象数据结构表。 2) 线路数据恢复 根据本项目数据需求相关实体对象的数据标准规定，形成线路部分管道基础数据、管道中心线、管道附属设施、特殊管段、第三方施工、第三方设施、周边环境、高后果区与管道风险、检测维护、管道保护、灾害防治、应急管理、安防检测系统、运行记录等类别下各实体对象数据结构表。 3) 非结构化数据恢复 非结构化数据规定的所有格式的办公文文档文件、图纸、照片、音频、视频等。 以《油气储运工程工作分解结构（WBS）编码规定》、《油气储运工程实体分解结构（PBS）编码规定》为指导，对非结构化文档按照PBS编码、WBS编码规则建立层级关系，对所有文件建立文件索引，便于查找。 5.高质量数据集建设 基于管道内/外业一体化恢复成果，系统整合多源异构数据，构建覆盖管道全生命周期的标准化数据集体系，构建不少于10个高质量数据集，包括但不限于：管道资产台账数据集、管道站场环境数据集、管道维修应急数据集、管道健康知识数据集、地理信息拓扑数据集、管道高后果区风险数据集、管道中心线数据集、管道施工记录数据集、管道附属设施数据集、管道本体三维模型数据集等方向。 按照高质量数据集建设指南，完成数据清洗、治理、校验，按照通过统一数据格式、规范字段标准、建立空间关联与业务关联等，****集团高质量数据集建设要求形成标签体系并完成数据标注，形成可复用、可追溯、可更新的人工智能数据底座。 6.数据校验 对恢复数据（含外业数据、内业数据）开展一致性、唯一性、准确性、完整性校验，出具校验报告。与算法侧对齐确保高质量数据可用、可计算。 7.数据入库 将恢复完成的标准化数据、标签数据、空间数据、****集团公司资产完整性管理系统、高质量数据集平台。