蓬溪县2026年高标准农田建设项目-监理-1

发布时间: 2026年04月30日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
**县 2026 年高标准农田建设项目-监理-1

**县2026年高标准农田建设项目 (项目名称)

监理招标公告

1、招标条件

1.1 本招标项目 **县2026年高标准农田建设项目 (项目名称)已由 ****农业农村局 (项目审批、****机关名称)以 ****(批文名称及编号)批准建设,项目业主为 ****,建设资金来自 超长期特别国债资金、地方配套资金 (资金来源),出资比例为 100% ,招标人为 **** 。项目已具备招标条件,现对该项目的监理进行公开招标。

1.2 本招标项目为**市行政区域内的国家投资工程建设项目, ****农业农村局 ****机关名称)核准(招标事项核准文号为 **** )的招标组织形式为委托招标。招标人选择的招标代理机构是 **** 。

2、项目概况与招标范围

2.1 工程名称: **县2026年高标准农田建设项目

2.2 建设地点: 项目建设地点涉及**县文井镇、宝梵镇、常乐镇、三凤镇和**镇等5个乡镇40个村

2.3 资金来源: 超长期特别国债资金、地方配套资金

2.4 建设规模: **县2026年高标准农田建设项目,建设高标准农田5万亩,其中:**3万亩,改造提升2万亩

2.5 计划工期: 施工工期210日历天+缺陷责任期

2.6 招标范围: 标段内所有施工内容的监理服务工作

2.7 标段划分: 本项目监理一个标段,项目名称:**县2026年高标准农田建设项目

3、投标人资格要求

3.1 本次招标投标人须具有独立法人资格****事业单位法人)。

3.2 资质要求: 具有水利行政主管部门颁发的水利工程施工监理乙级及以上资质

3.3 业绩要求: /

3.4 本次招标不接受 联合体投标。

联合体投标的应满足下列要求: / 。

4、招标文件的获取

4.1 凡有意参加投标者,请于 2026 年 5 月 1 日 00 时 00 分至2026 年 5 月 24 日 17 时 00 分起登陆**公共**交易平台(**省﹒**市)(网址:http://www.****.cn/)—“系统登录入口”—“建设工程后台管理系统”,通过数字证书免费下载招标资料(招标文件、技术资料等)。报名结束时间为(2026 年 5 月 24 日 17 时 00 分)

4.2 除上述方式外,招标人不提供其他任何报名和招标文件获取的方式。

5、投标文件的递交标书代写

投标文件递交的截止时间(投标截止时间,下同)为 2026 年 5 月 25 日 09 时 30 分,投标人应在投标截止时间前在线递交经投标人数字证书加密的数据电文形式投标文件。标书代写

6、发布公告的媒介

本次招标公告在**公共**交易平台(**省)上发布。其他发布公告的媒介 **公共**交易平台(**省﹒**市) (招标人自行选择,也可不填)。

7. 本项目招标投标行政监督部门

行政监督部门: ****农业农村局 电 话: 0825-****984

传 真: 0825-****984 电子邮件: /

地 址: **市遂州北路477号

8、招标人承诺

本招标文件已经招标人(含招标代理机构)审查,不存在违反国家法律、法规、政策的情形。因招标文件设置违反国家法律、法规、政策造成的相应后果,由招标人(含招标代理机构)负责。

9、联系方式

招 标 人: ****

招标代理机构:****

地 址: **县金桥镇金桥大道1号合创金桥商务写字楼1幢8楼1号地 址: **高新区**大道西段400号2栋5层516号

邮 编: 629100邮 编: 610041

联 系 人: 何先生 联 系 人: 姚女士

电 话: 188****4288 电 话: 159****9664

传 真: / 传 真: /

电子邮件: / 电子邮件: /

网 址: / 网 址: /

开户银行: / 开户银行: /

账 号: / 账 号: / 2026 年 4 月 30 日



招标文件 序号 标段名称 标段编号 文件类型 文件名称
1 **县 2026 年高标准农田建设项目-监理-1 SNJY(2026)0363-3-1 技术标 (招标)监理-**县2026年高标准农田建设项目.ZBJ


附件(2)
招标进度跟踪
2026-04-30
招标公告
蓬溪县2026年高标准农田建设项目-监理-1
当前信息
标书代写
招标项目商机
暂无推荐数据