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1.项目名称:系统代码优化
2.项目编号:****
3.成交单位:****
4.成交金额: 2,500CNY
5.公 示 期: 2026年5月14日至2026年5月18日
6.联系方式:
****中心 邮箱:cgzbdlut@dlut.****.cn
7.采购清单:
| 序号 | 产品名称 | 服务内容 | 数量 | 单价 | 金额(元) |
| 1 | 代码优化服务 | Web 平台 + AI 服务 + Unity/体感训练模块 + 数据后台的架构。前端使用 Next.js/React/TypeScript,后端使用 NestJS、PostgreSQL、Redis,AI 服务使用 Python/FastAPI,体感小游戏接入 Unity WebGL 或浏览器训练壳。 推荐算法首期不建议直接以协同过滤作为核心,因为康复场景需要可解释、医生可审核、医生可调整。首期会采用风险分级规则、患者能力画像、游戏标签匹配、训练表现评分等方式生成个性化康复方案;数据积累后,可以再引入协同过滤、相似患者匹配、效果预测模型等算法做智能推荐增强 | 1 | 2,500 | 2,500 |
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2026-05-13