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NVIDIA * Tensor Core GPU显卡（清采比选20260594号）采购公告
招标详情
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相关单位：
***********公司企业信息
| NVIDIA * Tensor Core GPU显卡 | 项目编号**** | |
| 2026-05-15 21:33:24 | 公告截止日期2026-05-18 22:00:00 | |
| **** | 付款方式货到验收合格后付100% | |
| 联系电话 | ||
| 到货时间要求 | 签订合同后3个自然日内 | |
| ￥ 370000.00 | ||
| **市**** | ||
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
||
采购清单
| NVIDIA * Tensor Core GPU显卡 | 2 | 台 |
| ￥ 185000.00 |
| 一、产品技术规格 1：GPU参数： 图形处理器名称：G* 架构： Ampere 制程工艺：7nm 显存大小（GPU Memory）：80GB HBM2e Base Clock：1065 MHz Boost Clock：1410 MHz 显存带宽（Memory Bandwidth）：1935GB/s 双精度（FP64）：9.7 TFLOPS 单精度（FP32）：19.5 TFLOPS 接口标准（System Interface）：PCIE 4.0 x16 最大功耗（Maximum Power Consumption）：300W 2：安装套件：含服务器专用GPU供电线*2+ SITONHOLY-M专用GPU散热套件*2 二、安装与集成要求 设备需上门上架安装调试，供应****实验室设备，负责调试兼容连接工作，提供散热及供电配件，支持GPU长时间高负载稳定运行，设备交付后，中标供应商须配合采购方进行整机验收及满负荷压力测试，直到验收合格。 供应商应设备使用****服务部门和工程师能快速解决问题能力，以确保服务的及时性。 要求调试安装： 1：安装主流学习框架，例如：tensorflow、caffe、mxnet、pytorch、paddlepaddle等主流的学习框架。 2：安装快速创建多种深度学习开发调试环境的容器，支持web Terminal 访问容器（无需安装ssh服务）， 3：安装创建**虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**。 4：安装支持：重置系统/更换镜像：对任务环境或者系统盘进行更换，更换完毕后，缓存盘与数据盘中的数据不丢失。 提供软件功能截图证明材料，并加盖公章。 三、产品质量与来源要求 质保三年，所供产品须为全新正品，严禁拆机件、翻新件，定版版或工程样品等。供应交付非全新原厂正品，采购方有权拒收并拒绝支付全部货款，且供应商须承担相应的违约责任。 四、报价清单 提供详细报价清单，并加盖公章。其中，供电线和散热器需要专项报价。 |
| 36个月 |
招标进度跟踪
2026-05-15
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