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【科研总院东北院供能系统智能体与控制算法开发外委服务】招标公告
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【科研总院东北院供能系统智能体与控制算法开发外委服务】招标公告
项目概况
| 公开招标 | 资格审查资格后审 | ||
| **省,**市 | |||
| 第一部分：开展基于大语言模型的供热系统负荷预测 AI 模型训练与优化、融合多源数据的多目标优化模型及控制体系开发、多元信息与大模型推理的暖通设备精准识别技术开发、基于数字孪生的水力在线分析仿真模型搭建、供热大模型数据自诊断自清洗自学习及二网末端室温辨识与精准调节研究，完成 “AI 辅助监盘”子课题技术研究报告编制并交付全部技术成果及完整技术文档，****公司科技项目管理要求提供项目中期审查、结题、查新、鉴定及奖项申报等全过程技术服务，以招标人为主体开展知识产权事务服务，在成果交付后无偿提供技术指导与操作培训，并开展现场服务（含设备部署、系统调试等）。 第二部分：开展基于多目标优化的集中供冷系统智慧控制模型开发，包含：综合能源系统仿真模型。系统物理模型构建包括但不限于制冷机组、水泵、蓄冷装置、输配管网、热泵设备等关键设备的动态数学模型，基于物理特性和性能曲线（COP、能效比）进行参数化建模。基于负荷预测的能量调度优化算法。算法包括负荷预测数据。集成多维负荷预测结果（气象数据、建筑热特性、人员密度等），动态更新未来24小时负荷需求曲线，预测误差≤10%。算法包括电价政策模型，嵌入分时电价（峰、平、谷时段电价）、动态电价策略，支持电价波动场景模拟。算法分别以经济性、能效、环境为目标，进行优化。基于电价策略优化设备启停与负荷分配实现最小化综合用电成本、最大化系统整体能效和最小化碳排放。综合能源系统评价算法。包括设备能效性能、输配系统效率、碳排放技术、管网安全、设备冗余率。完成子课题“基于多目标优化的集中供冷系统智慧控制策略”的技术研究报告编制，并开展现场服务（含设备部署、系统调试等）。 所有核心技术、算法及模型均为自主研发，知识产权归属明确，可灵活适配系统设备类型与拓扑结构变化，支持与自主可控硬件系统、数据平台无缝对接，保障项目安全可靠、精准高效推进。 投标人应确保完成新开发系统与原有智慧供热系统的接口工作、安全过渡工作等，须提供完善可行的接口方案，投标报价应包含接口通讯所产生的所有费用。 第三部分：科技成果产出。 根据第一部分研究内容，2026年11月前发表1篇SCI或EI期刊（不包括EI会议）的期刊论文，论文中英文均可，项目结题完成1篇发明专利，并取得授权； 根据第二部分研究内容，2026年11月前发表2篇SCI或EI期刊（不包括EI会议）的期刊论文，论文中英文均可，项目结题完成3篇发明专利，并取得授权。 投标人应根据本项目研发内容完成至少一项能源行业标准编制、立项及送审稿审查工作，标准要****联合会团体标准及以上，同时，投标人需协助招标人开展能源行业相关奖项申报工作，奖项成果水平至少等****联合会电力创新奖。 专利、著作等知识产权由招标人作为第一顺位并享有转让权，奖项、标准申报和获取由招标人作为第一顺位并享有转让权。 | |||
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2026-05-19
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