一体板AI视觉设备招标前信息公示

一、 招标项目名称：一体板AI视觉设备

二、 招标项目内容：一体板AI视觉设备

三、 项目情况：

（一）项目背景

三棵树一体板生产线目前采用人工分色 + 人工挑次品模式，每条线下架岗位配置 2 人（白夜班各 1 人），存在以下问题：

人工易疲劳，漏检、错检率高，质量风险大

喷涂、辊涂工艺导致彩点均匀性不一致、漏辊、污染、崩边等缺陷，依赖人工判断，标准不统一

人工成本高、效率低，难以满足规模化、标准化、智能化生产需求

本项目通过引入AI + 机器视觉一体化检测系统，实现自动分色、密度量化、缺陷识别、自动分级，替代人工质检，提升质量稳定性与生产效率。

（二）检测对象与规格

检测对象：1.22×2.44米装饰一体板

检测内容：表面颜色均匀性、彩点密度、外观缺陷

适用线速：3.04.0m/s

运行模式：7×24 小时连续工业生产

（三）核心实现目标

彩点密度与均匀性检测

自动区分密集型 / 稀疏型喷涂区域

量化输出覆盖率 / 彩点密度指数

支持按密度自动分级、数据统计、报表输出

外观缺陷全自动检测

可检测缺陷：裂纹、崩边、崩角、凹凸坑、脏污、漏辊、色差、泛白、污染、划痕等

自动定位、分类、标注、尺寸测量，精度 **±0.1mm**

输出缺陷代码、位置、大小、等级，联动产线 PLC 执行剔除 / 标记

系统性能指标

漏检率：≤0.5%

误检率：≤1%

检测响应：实时处理，不影响原有线体节拍

稳定性：7×24 小时连续稳定运行，平均无故障时间满足工业级要求

（四）系统组成与技术要求

1. 硬件系统（软硬件一体化）

图像采集：8K 彩色线扫相机+ 高精度工业镜头 +线扫隧道均匀光源，覆盖板材全幅

处理单元：高性能工控机、GPU/AI 加速卡、工业显示器、键鼠等

控制单元：电气控制柜、PLC 通信模块、I/O 模块、光源控制器

机械结构：定制设备机架、输送辅助机构、防护装置

接口能力：支持与产线 PLC 通信，提供标准 Modbus/TCP、Profinet 或以太网 IP 协议

2. 软件系统

AI 视觉缺陷检测模块：

人机交互界面：实时图像显示、缺陷标注、手动复检、数据统计、报表导出

数据管理：缺陷历史库、密度趋势分析、质量报表、日志追溯

算法要求：融合传统图像处理 + 深度学习，支持小样本 / 无监督学习，应对新型缺陷

3. 实施与服务

提供完整方案设计、设备制造、运输、安装、接线、调试、验收

提供操作培训、维护培训、软件使用培训

提供1 年免费质保，质保期内免费维修、更换、升级

提供长期技术支持、算法优化、模型迭代

四、 投标人资质要求

(1) 中华人民**国境内注册的独立法人，公司成立2年以上；

(2) 具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

(3) 具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；

(4) 有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；

(5) 具有符合本次招标标的且合法的生产制造经营范围；

(6) 具有与本次招标内容主要技术指标相同或类似的良好业绩，且能够提供近二年内在相关行****建材行业）不少于3个案例；

(7) 近三年内没有重大违法记录；****机关在**企业信用信息公示系统列入严重违法失信企业名单，****法院在“信用中国”网站列入失信被执行人名单、重大税收违法案件当事人名单；

(8)单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参与同一招标项目投标；

（9）具备机器视觉 / 工业 AI 检测相关经营范围，拥有3 年以上工业视觉检测系统研发、集成、实施经验

（10）拥有自主研发或授权的AI 缺陷检测算法 / 深度学习模型，可提供软件著作权、专利或算法证明文件

四、投标人报名方式及所需提供资料

（1) 营业执照副本(三证合一、年审合格）盖公章、开户许可证，其他行业内相关许可证件（如危化品生产/经营许可证，建筑施工一级，特种设备许可证等）；

（2）与本项目相同或相似的业绩证明资料复印件（提供二年内3份以上合同复印件，以及合同对应的发票复印件）.

（3）ISO9001质量管理体系认证证书、获奖产品证书等复印件(以上如有)；

（4）企业介绍内容（包括企业成立时间、规模、产能、上一年营业收入、人员数量、客户、网址等）、投标人认为有必要提供的其他相应资料。

（5****公司年度财务报表.

（6）报名所需资料见附件，报名资料需加盖公章，附件大小控制在50M以内。

注：如发现提供虚假资料的，将被列为黑名单，不再**。

五、招标时间及地点

预报名截止时间：2026年5月29日18时00分标书代写

开标时间/地点：详见招标文件标书代写

六、招标项目联系方式

招标组织部门：****招采办

招标组织经办人：吴经理 联系方式：158 6001 9326

报名邮箱：zb1@skshu.****.cn（命名： 公司名称+报名项目）