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| ****电站功率预测的关键环节,按照“数据—气象—模型”的功率预测建模链条开展系统研究。首先,****电站功率、气象等多维运行数据,研究异常数据的智能辨识、在线清洗、可达功率还原与评估,以及面向大模型训练的高质量大批量数据集构建方法,形成统一规范的数据处理与样本构造流程;其次,面向数值天气预报误差来源复杂、时空差异显著的问题,研究气象要素不确定性量化、协同订正等修正方法,提升关键气象输入的预报精度与稳定性;再次,基于大模型框架研究风光功率预测的统一模型架构、自适应训练机制以及误差溯源与定向优化方法,构建能够适配多场景任务、具备较强泛化能力和高预测精度的风光功率预测模型体系,****电站功率精准预测与规模化应用提供技术支撑。在集控侧部署软硬件系统,并完成2座场站超短期、短期、中期功率预测,将****公司现有功率预测系统,实现功率预测数据对比选优下发功能。 | |||