招采单位: ****水库灌溉中心
项目名称: ****水库数字孪生项目
中标单位: ****
中标金额: 11,361,118.50元
2026年4月20日,****水库灌溉中心发布公开招标公告,预算1158万元。同年5月18日中标结果公示,****以1136.11万元中标。项目工期150日历天,试运行期6个月,运维期不低于3年。
一、 建设内容本项目紧扣水利部《****水库、水闸、蓄滞洪区运行管理数字孪生的指导意见》(水运管〔2024〕269号)及《关于推进水利工程建设数字孪生的指导意见》(水建设〔2024〕93号)要求,建设覆盖“物联感知—设施控制—数据底板—模型平台—智能应用—网络安全”的全链条数字孪生体系。
1. 水雨情监测
**4处水位流量站(瑶曲、庙湾、坝后、岔口),采用雷达流量计(24GHz,测速范围0.08-20m/s,精度±2%),通过4G+北斗双通道传输。配置数据采集终端(RTU),支持RS485/RS232/模拟量/开关量等多接口,符合SL651-2014规约。
2. 大坝安全监测
**GNSS自动化变形监测系统,布设2个基准站、37个监测点(大坝表面26点,右岸高边坡11点)。静态解算精度平面±(2.5+0.5×10D)mm,高程±(5.0+0.5×10D)mm,支持4G全网通。
3. 设施控制
对高干节制闸、低干分水闸、黄堡供水闸共3处闸门进行自动化改造。配置PLC控制柜(支持Modbus,以太网接口),实现定闸位控制、全开全关、远程/现地/手动三级控制。配套闸位计(0-10m,精度±2cm)、荷重传感器(0-15t)。
4. 视频监视
部署2处270°AR全景摄像机(2400万像素,红外500m)、8处智能水尺识别球机(识别距离≤80m,精度±2cm,支持SL651-2014规约)、3处闸室自清洁摄像机(自带水箱及雨刷)。视频平台具备AI图像识别能力,实现水面漂浮物、挖沙、人员活动等7×24h分析报警。
1. 数据底板(L1-L3级)
L1级:覆盖830km2流域,采用2m DOM、30m DEM。
L2级:****水文站、下游至岔口枢纽约30km范围,0.2m DOM、12.5m DEM,5cm倾斜摄影模型。
L3级:对大坝、溢洪道、高放水洞、低放水洞、闸门等水工建筑物构建BIM模型(LOD3.0)。
2. 模型平台
模型平台包含三类核心模型:
水利专业模型:降雨-径流模型(混合产流+分布式汇流)、产汇流模型、洪水预报模型(陕北模型+**江模型)、河流一维/二维水动力模型(圣维南方程组+浅水方程)、防洪调度模型(规则型)、调洪演算模型(智能优化)、兴利调度优化模型(多目标进化算法)、用水需求预测模型(LSTM序列模型)、水量平衡模型(过程驱动型)、多目标优化调度模型(NSGA-II)、安全监测统计分析模型(多元回归)、安全监测预警模型(物理力学+时序建模)。
智能模型:AI图像识别(漂浮物、水位识别、入侵检测)、机器学习预测(来水趋势、需水预测)、强化学习调度模型(自适应调度策略)。
仿真模型:自然背景可视化、流场动态(水流材质/粒子系统)、闸门启闭三维动画。
3. 模拟仿真驱动引擎
实现天气效果(晴/雨/雪/雾)、**变化(24小时光照)、水位变化、动态泄流等实时渲染,支持历史反演与未来推演。
1. 水库防洪调度(“四预”功能)
预报:降雨径流模型预测未来1-72h洪水过程线。
预警:基于水位、入库流量、闸门状态等多指标,自动判定蓝/黄/橙/红四级预警,联动短信/APP推送。
预演:支持多方案并行仿真,展示库水位变化、下游淹没范围、洪水演进动画。
预案:内置分级应急预案,自动匹配响应流程与责任人。
2. 水量调配监控
集成需水预测模型(农业/城镇/生态)、水量平衡模型、多目标优化调度模型,生成供水方案对比(经济最优、风险最小),支持三维调水路径动画推演。
3. 工程运行维护
建立设施资产全景台账(BIM+GIS融合),实时监测服务器/网络/感知设备运行状态(CPU、内存、链路丢包率等),工单自动派发与闭环管理,日志审计与故障溯源。
4. 应急决策支持
构建风险识别模型(洪水风险矩阵、综合加权评分)、应急调度优化模型(粒子群算法)、响应策略自动匹配(知识图谱+自然语言处理),支持避险疏散仿真(智能体建模)和**调度仿真。
算力平台:配置国产化服务器8台(采集、模型计算、三维仿真、数据库、应用、备份)。国产操作系统(内核自主率≥90%),国产数据库(支持分布式、HTAP,通过等保三级)。
网络安全:按照等保2.0第二级建设,部署工业安全隔离与信息交换网关(“2+1”架构,吞吐≥500Mbps)、主机安全卫士(白名单+加固+杀毒)、工控安全审计平台、安全运维审计平台(堡垒机)、日志审计系统。
二、 关键洞察1. 数字孪生建设从“可视化”走向“可计算、可推演”,模型平台与知识平台成为核心竞争力。
招标文件明确要求构建包含降雨-径流、水动力、防洪调度、多目标优化等十余类专业模型,以及基于LSTM的用水需求预测、强化学习调度等AI模型。模型需支持注册、发布、版本管理、运行监控及自动化测试。****水库数字孪生不再满足于三维展示,而是要求实现“预报—预警—预演—预案”的业务闭环。对供应商而言,具备自主知识产权的水利专业模型库、模型引擎及AI算法训练能力,将成为中标的关键壁垒。
2. AI边缘计算与视频监控深度融合,场景化算法(水位识别、漂浮物检测)从“可选”变为“标配”。
技术参数中明确要求智能水尺摄像机内置水位读取算法(精度±2cm,支持SL651-2014规约),全景摄像机支持区域入侵、目标自动跟踪,视频平台具备水面漂浮物、挖沙、人员活动等7×24h AI分析能力。这意味着前端摄像机需具备边缘推理能力,而非单纯依靠后端服务器。行业玩家需要在硬件选型时预置经过场景优化的算法模型,并具备算法持续迭代的运维能力。
3. 国产自主可控贯穿硬件、基础软件、应用全栈,信创适配能力成为准入门槛。
算力平台明确要求国产CPU(龙芯/飞腾/申威)、国产操作系统(内核自主率≥90%,等保三级)、国产数据库(兼容Oracle/MySQL语法,支持国密算法)。视频管理平台服务器要求国产化X86 CPU。这表**利数字孪生项目已实质性进入信创替代阶段,供应商必须建立从芯片到应用的完整适配能力,单一硬件集成商将面临较大挑战。
4. 长周期运维服务(不低于3年)要求供应商具备本地化持续服务能力。
招标文件规定质保期和运维期均不低于3年,运维期内要求7×24小时响应,15分钟远程响应,4小时到场,一般故障5小时内恢复。且运维期结束前需对招标人人员进行深度培训,确保其能独立运维。这大幅提高了项目的全生命周期成本,要求供应商在报价时充分考虑本地化团队配置,也倒逼行业从“交钥匙工程”向“持续服务”模式转型。
**请联系:
186****7258
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