Midea Overseas Product Marketing AI assistant Project招募公告

Midea Overseas Product Marketing AI assistant Project

1. 项目简介

1.1 项目定位：

****集团海外营销市场推广资料任务的营销 AI 专家辅助工作台，提升推广资料完成效率、策略一致性与素材复用能力：

● 项目管理 — 海外产品营销项目的规划、执行、审核与归档

● 策略共创 — 产品信息屋（Message House）的结构化搭建与沉淀

● 内容生成 — 基于策略与模板，结合 AI 辅助文案、图像、视频物料生产

● 知识沉淀 — 品类策略、文案经验、视觉规则让AI复用

1.2项目愿景：

"人去选择和决策，AI 辅助工作"

让营销项目有结构、策略可复用、物料可追溯。

项目建设目标可进一步拆解为三类结果：一是让海外营销项目从需求提出到物料归档形成统一流程；二是让产品卖点、Message House、品牌语气和区域语言偏好沉淀为可复用资产；三是让 AI 参与文案、图片、视频和翻译等高频工作，业务人员负责判断、选择、修订与最终发布。项目面向的核心使用对象包括多种角色，包括不限于海外市场推广，产品管理，客户，供应商等。

2. 项目需求 本次招标会分为两个赛道，具体说明如下：

2.1赛道A：AI assistant平台搭建

模块

说明

UI/UX 设计

整体界面设计需符合美的品牌 VI 与海外营销团队日常工作习惯。界面应围绕项目、任务、资产生成、产品策略和审核状态组织，支持看板、列表、详情页、对话入口和建议卡片等形态，保证业务人员能快速理解当**度、待办事项和 AI 建议。

策略共创模块

与 Agent 共同搭建产品信息屋（Feature / Benefit / RTB / 场景 / 受众 / 差异点），支持从产品资料、历史案例、竞品信息和区域反馈中提炼策略要点，输出 Strategy，并保留来源依据和人工修订记录。

文案生成能力

基于产品信息屋、品牌语气、渠道模板和区域语言习惯，生成卖点文案、可广泛用于POP、One-page 文案、社媒文案、电商详情页等marketing materials touch points。输出需保留生成依据、使用模板、目标市场、语言版本和人工修改记录。

翻译与本土化能力

建立术语库、禁用词、品牌标准表达和区域语言偏好，支持英语及重点区域语言的翻译、改写和本土化润色。系统需区分直译、营销改写和本土化增强三类任务，避免机械翻译影响海外消费者理解。

项目管理模块

支持项目创建、产品资料绑定、美的内部相关系统与平台的关联、模块划分、任务分配、截止时间、状态流转、提醒、评论和版本记录。每个项目需形成统一项目空间，沉淀输入材料、策略 brief、生成内容、审核意见和归档结果。标书代写

对话入口

作为自然语言交互入口，支持用户通过对话发起资料整理、卖点提炼、内容生成、翻译润色、审核检查、资产查找等任务。Orchestrator / Agent 需识别意图、调用相应工具，并通过建议卡片展示可确认、可修改、可提交的结果。

知识库模块

用于沉淀品类策略、内容技能、视觉规则、术语库、模板、优秀案例和禁用表达。知识资产需有 Owner、版本号、适用区域、适用品类、更新时间和有效状态，支持 PD 或指定管理员维护。

审核与归档流程

支持物料审核流、意见回收、版本对比、最终确认和归档。成品需归档至素材管理平台或指定资产系统，包含成品文件、审核状态、适用市场、版本号、创建人和最后审批人。

审批流集成

****中心系统对接，支持美的内部审批流程、组织架构、角色权限、审批节点、退回修改、审批记录同步和最终状态回写。

工作流引擎

支持从需求创建、资料补充、策略共创、内容生成、审核审批到归档复用的流程编排。工作流需支持节点状态、责任人、截止时间、自动提醒、异常退回、人工确认和日志追踪。标书代写

Agent 运行时

提供任务状态持久化、上下文注入、工具调用、结果回写、人工审批、异常重试、执行轨迹和版本管理能力。Agent 不应只停留在对话回复层面，需要能围绕项目对象持续工作。

质量与合规模块

支持品牌语气、术语、敏感词、版权风险、区域法规、广告合规和格式规范检查。系统应在内容提交审核前给出风险提示、修改建议和检查记录。

数据看板

支持按品类、区域、项目、内容类型和供应商统计项目进度、内容产出、审核返工、资产复用和系统使用情况，为后续运营优化提供依据。

定位：AI assistant的整体架构搭建，知识库搭建，包括前端UI/UX、后端服务、系统集成工作流引擎、审核归档、平台的维护与技术的迭代。

2.1.1赛道A项目说明

赛道A重点是平台底座与业务流程闭环，需保证从项目创建、策略共创、内容任务分发、审核审批到资产归档的完整链路可运行。产品策略的文案生成能力可作为平台内的基础 AI 应用接入，翻译能力建议包括：术语库、多语言字段、翻译流程、专用翻译模型及本土化优化能。深度图像、视频、市场物料模版、多模态生成能力归入赛道B。

2.1.2 系统集成

● 账号与组织集成：与美的现有 SSO、账号体系、组织架构和角色权限对接，支持按美的海外的总部、区域、品类、项目、供应商和审核角色进行权限划分。

● 审批系统集成：****中心 审批流程对接，支持发起审批、审批流转、退回修改、状态同步、审批意见回写和最终审批记录归档。

● 产品资料集成：与产品主数据或现有资料库对接，读取 product ID、型号、核心参数、功能卖点、产品图片、认证信息和区域上市资料。

● 资产系统集成：与资产管理平台对接，实现生成物料、审核后版本、源文件、缩略图、适用市场、内部 ID 和版本状态的自动归档。

● 知识资产集成：支持导入品牌规范、术语库、历史优秀案例、品类策略、渠道模板、禁用词和区域语言偏好，并保留来源、Owner、版本和有效期。

● AI 能力集成：平台应通过统一 AI Gateway 调用文本模型、翻译模型、图片生成/编辑模型、视频生成模型、向量检索、OCR 和多模态理解能力，便于后续替换或新增模型。

● 数据接口方式：支持 API、Webhook、批量导入、文件上传和定时同步等方式；关键数据对象需建立统一 ID 映射，避免同一产品、同一资产或同一审批在不同系统中无法追踪。

2.1.3 技术要求

本章节描述平台的非功能性技术要求，涵盖系统架构约束、技术选型规范、安全合规、性能可用性和部署运维等方面。

l 总体架构： 应采用前端工作台、后端业务服务、工作流引擎、Agent Runtime、知识库服务、AI Gateway、系统集成层和审计监控层的模块化架构，各层职责清晰、边界明确，便于后续分阶段建设和独立替换升级。

l 多模型接入： 平台须通过统一 AI Gateway 管理所有模型能力的调用，包括文本生成、翻译、本土化润色、多模态理解和质量评估等，避免业务流程绑定单一模型供应商，支持后续模型的替换和新增，不影响上层业务逻辑。

l 安全与权限： 须支持角色权限、项目权限、数据脱敏、传输加密、存储加密、操作审计、访问日志和敏感内容拦截。涉及外部模型 API 时须明确数据边界，并保障数据不用于模型训练。权限体系须与美的 SSO 及组织架构对接，支持按总部、区域、品类、项目、供应商和审核角色进行细粒度权限划分。

l 可观测性： 须提供完整的运行日志、模型调用日志、Token / 成本统计、接口失败率、响应时间等系统指标，以及内容生成成功率、审核返工率、用户采纳率和知识引用情况等业务指标，支持实时监控与历史查询。

l 内容质量评测： 须建立 AI 输出的自动化评测机制，至少覆盖品牌一致性、事实准确性、语言自然度、本土化适配、合规风险和人工采纳情况，评测结果须能反馈至模板、Prompt 和知识库的持续优化，并支持按品类和区域分维度分析。

l 部署与扩展： 系统须支持美的指定云环境或内部服务器部署，具备水平扩展、多环境隔离（开发 / 测试 / 生产）、配置管理、数据备份恢复、版本灰度发布和快速回滚能力，保障系统在高并发场景下的稳定性。

l 高可用与容灾： 核心业务链路须具备高可用设计，关键服务须支持自动故障转移；Agent 任务须支持中断后自动恢复，避免因单点故障导致任务数据丢失。

2.1.4 后续维护

● 运维服务：供应商需提供上线后的系统监控、问题响应、日志排查、性能优化、版本升级、备份恢复和安全加固服务，并明确响应 SLA。

● 内容运营支持：持续维护知识库、模板库、术语库、品牌规则、Prompt Library 和质量评估规则，支持按品类、区域和渠道进行差异化配置。

● 模型效果优化：根据业务反馈、审核意见和采纳情况持续优化 Prompt、检索策略、翻译表达、图像/视频生成参数和合规检查规则。

● 运营报表：定期输出项目使用情况、内容产出效率、审核返工原因、知识资产复用、模型调用成本和主要问题清单。

● 交接培训：可提供管理员培训、业务用户培训、操作手册、运维手册、接口文档、数据字典和上线切换说明，保证美的内部团队可持续运营。

2.1.5招标核心交付

开标当天需现场述标，****公司介绍、需求理解、技术方案讲解，以及产品现场演示；标书代写

需要提供命题演示 / 现场验证，完成完整的Product Message house 输出的流程。（具体的家电品类命题会跟随正式标书发出）。

2.2赛道B：内容 AI 能力（Content AI Multimodal）与内容模版开发

定位：AI assistant 的 AI 内容生成能力建设，包括文案生成、图像生成、视频生成、多模态理解、知识图谱、术语库，内容模版的开发。

2.2.1赛道B项目说明

● 图像生成与编辑能力：支持基于产品图、场景需求和品牌视觉规范生成或辅助编辑推广图片，包括背景替换、场景延展、KV 方向建议、尺寸适配和渠道版本输出。需保留人工审核、版权风险提示和素材来源记录。

● 视频生成能力：支持短视频脚本、分镜、字幕、多语言配音建议、镜头节奏、卖点露出顺序和轻量视频素材生成，优先服务新品推广、区域 campaign、社媒短视频和电商内容。

● 多模态理解能力：支持读取产品图片、卖点资料、历史物料、竞品资料和区域反馈，辅助识别产品特征、场景适配、受众痛点、视觉方向、RTB 和差异化表达。

● 知识图谱与内容资产沉淀：围绕品类、产品、卖点、场景、受众、区域市场、竞品和内容效果建立可复用知识结构。知识图谱需服务策略共创、内容生成、审核检查和后续复用。

● 市场推广模板与结构化资产：围绕 POP、One-page、产品详情页、产品手册等市场推广物料，建设标准模板库和结构化字段定义，明确各内容区块的作用、来源（产品信息、卖点策略、区域输入、历史素材、AI 生成）、可本地化范围及与品牌视觉规范的约束关系。模板需支持按品类、区域、渠道进行继承与差异化配置，并与知识图谱和内容资产库打通，实现物料的批量生成、本地化复用、质量评估与版本管理，形成可持续演进的市场推广资料体系。

● 内容质量评估：建立 AI 输出的评分与检查机制，覆盖事实准确性、品牌一致性、语言自然度、当地文化适配、渠道格式、版权风险和合规风险。评分结果需能反馈到模板、Prompt 和知识库优化。

● 人工协同机制：AI 输出应以候选方案、建议卡片、修改建议和风险提示呈现，业务人员可选择、编辑、退回、重新生成或提交审批，最终发布前必须保留人工确认。

2.2.2 技术要求

本章节描述赛道 B 的非功能性技术要求，涵盖模型接入约束、生成质量标准、多模态评估指标、合规治理和运维可观测性等方面。

2.2.2.1 模型接入与架构约束

l 模型接入方式： 图像与视频生成模型须通过赛道 A 统一 AI Gateway 接入，支持公有云、私有云及混合部署模式，模型供应商须可替换，不绑定单一厂商，模型切换不应影响上层业务逻辑。

l 多模态输入支持范围： 须明确支持的输入格式——图片（JPG / PNG / WebP / PDF）、视频（MP4 / MOV）、文档（DOCX / PDF / PPTX），并规定单文件大小上限（建议图片 ≤ 20MB，视频 ≤ 500MB）。

l 与赛道 A 接口规范： 赛道 B 生成的图像、视频、模板输出须通过标准异步 API 接口与赛道 A 的内容任务、审核归档和资产管理模块对接；大文件须采用对象存储 + 回调机制传输，关键数据对象须建立统一 ID 映射，避免跨系统数据孤岛。

l 内容模板工程化： 须支持模板版本管理、批量生成、参数配置、结果可追溯；批量生成须支持并发处理，并发任务数须可配置；模板字段须支持多模态内容类型（文本、图片、视频片段）的结构化定义，支持按品类、区域、渠道进行差异化配置和继承。

l 部署与扩展： 模型支持公有云 / 私有云 / 混合的部署模式，具备水平扩展、多环境隔离（开发 / 测试 / 生产）、配置管理、数据备份恢复、版本灰度发布和快速回滚能力，保障系统在高并发场景下的稳定性。

2.2.2.2 图像生成质量技术标准

l 视觉-文本对齐度（Text-Image Alignment）： 生成图像须与输入 Prompt 及产品描述语义一致，须支持 CLIP Score 或同等指标进行批量自动化评估，基线阈值由甲乙双方在项目启动阶段共同确定。

l 产品一致性（Product Consistency）： 生成图与原产品图在关键视觉特征（颜色、形态、Logo、按键布局、产品比例）上须保持一致，须支持特征相似度量化比对，防止生成图与实际产品出现明显偏差。

l 品牌视觉合规度： 生成图像须满足美的品牌色系、构图规范和禁用元素规则，须集成自动化品牌合规检测能力，在提交审核前给出合规评分与问题标注。

l 图像分辨率与格式规范： 不同渠道的输出须满足最低分辨率要求（电商详情页 ≥ 2000px、社媒图文 ≥ 1080px、印刷物料 ≥ 300dpi），支持 JPEG / PNG / WebP 多格式输出及自动尺寸适配。

l 自动化美学评分： 须集成图像美学评估模型（如 LAION Aesthetics Score 或同等能力），对生成图像进行客观美学打分，评分结果须纳入内容质量评估闭环，低于阈值的图像须触发重新生成或人工审核。

2.2.2.3 视频生成质量技术标准

l 时序一致性（Temporal Consistency）： 视频帧间产品外观须保持视觉连贯，不得出现产品形态突变或闪烁；须支持帧间一致性自动检测，异常帧须可识别并标注。

l 视频时长与帧率规范： 须明确支持的视频时长范围（建议支持 5s / 15s / 30s 三档），帧率须 ≥ 24fps，分辨率须 ≥ 1080p，满足主流电商和社媒平台的投放技术规格。

l 音视频同步质量： 多语言配音须与画面节奏对齐，须支持自动字幕生成与时间戳对齐，字幕准确率须有量化基线要求。

l 视频生成端到端延迟： 须明确端到端生成时间上限（建议 15s 视频 ≤ 5 分钟，5s 视频 ≤ 2 分钟），保证业务实际可用性；超时须有自动重试与异常通知机制。

2.2.2.4多模态理解能力技术标准

l 理解准确率基线： 产品特征识别、卖点提取的准确率须有可量化的最低基线要求，须支持按品类分别评估，并在项目启动阶段完成基准测试。

l 跨模态检索能力： 须支持以文搜图、以图搜文的跨模态资产检索，检索精度（Top-5 召回率）须有基线要求，支持持续优化与评估。

l 多模态事实核查： 视频与图像中呈现的产品参数须可与产品主数据进行自动比对，防止 AI 生成内容出现产品信息失真（AI 幻觉），比对结果须作为质量评估的必检项。

l 文化适配性检测： 图像和视频内容须支持区域文化敏感性自动检测，涵盖颜色寓意、手势符号、文字方向、宗教符号等维度，优先覆盖东南亚、中东、欧洲等重点出海市场。

2.2.2.5 AIGC 合规与内容治理

l 生成溯源记录（Generation Provenance）： 每张生成图像、每段生成视频须完整记录：使用的模型名称与版本、输入 Prompt 与参考素材来源、生成时间戳、操作人员和审核状态，形成不可篡改的生成链路，支持事后审计与追溯。

l AIGC 内容标识（AIGC Watermark）： 输出物料须支持嵌入不可见数字水印或 C2PA 标准元数据，满足 Google、Meta 等主流平台对 AI 生成内容的标注合规要求，同时不影响视觉呈现效果。

l 训练数据隔离声明： 所使用的图像与视频生成模型须提供训练数据声明，明确不含美的产品图片或客户上传数据，避免知识产权和数据隐私法律风险；相关声明须作为合同附件留存。

l 版权风险管理： 生成内容中涉及的参考素材须有明确来源记录，须支持自动版权风险检测（识别与已知版权作品的高相似度情况），检测结果须在归档前完成人工确认。

2.2.2.6 安全与权限

l 权限控制： 在赛道 A 安全要求基础上，须针对图像/视频生成任务增加操作级权限控制

2.2.2招标核心

交付

本项目将在正式招标阶段设置基于甲方实际业务场景的 AIGC 命题演示 / 现场验证，用于验证技术可用性与可复用性，供应商需理解以下交付预期（示例仅供参考，具体以后续标书和命题为准）

1) 命题演示 / 现场验证能力方向（示例）：

产品白底图的多角度生成与编辑（如不同视角、开合状态等）；

基于产品图片/物料的图生视频（image-to-video），如短视频卖点展示。

*实际命题场景和品类以正式标书及命题文件为准。

2) 命题演示 / 现场验证核心验证点：

效果：是否满足品牌与视觉规范要求；

可复用性：是否可通过模板、工作流或 API 复用于其他产品/品类/场景；

工程化：是否支持参数配置、批量处理、结果可追溯等。

开标阶段需提交的主要交付物标书代写

3) 技术方案文档（PPT/文档）：

对上述类场景的解决思路；

能力模板化 / 工作流设计及后续复用思路。

示例输出素材包：

一组体现图像生成与编辑能力的示例图片；

至少 1 个体现图生视频或类似能力的短视频示例。

示例可基于供应商自有或公开素材制作。

4) 技术能力说明：

使用的 AIGC 技术路线（自研 / 开源 / 商业模型等）；

可支持的部署方式（公有云 / 私有云 / 混合）；

后续扩展到其他品类、其他物料形态（POP、详情页等）的可行性说明。

3. 招标资质

供应商需具备稳定经营能力、企业级交付能力和可持续服务能力。建议从企业资质、项目经验、团队配置、技术能力、安全合规和售后服务六个维度进行评估，具体资质会跟随正式标书发出。

供应商提交的材料应能够证明其实际交付能力，****公司宣传资料、概念方案或通用产品介绍，无法证明对应赛道能力、企业出海或跨境类服务经验的，视为资格材料不充分。

资质基本要求

● 企业资质：依法注册，具备良好商业信誉、稳定经营记录和履约能力；按采购要求提供营业执照、财务证明、社保缴纳证明、近年类似项目合同或验收证明及无重大违法违规记录说明。

● 团队配置：配置项目负责人、产品经理、解决方案架构师、AI 算法/模型工程师、前后端工程师、工作流/集成工程师、测试工程师、实施顾问、安全合规负责人和售后运维人员，并明确关键人员投入比例。

● AI 技术能力：具备大语言模型、多模态生成、知识图谱、RAG、翻译模型、Prompt / 模板工程、内容质量评估和模型治理经验，能够说明模型选型、调用边界、优化方法和效果评估方式。

● 平台工程能力：具备企业级工作台、权限体系、流程引擎、日志审计、系统集成、数据同步、运维监控和高可用部署经验，能够交付可持续运行的系统。

● 企业级与行业经验：有大型企业数字化转型、AI 工作台、营销技术平台或内容生产平台落地经验；理解家电 / 零售行业产品营销流程、品类知识、海外市场差异和品牌一致性要求。

● 企业出海与跨境服务案例：具备服务企业出海、跨境业务或海外市场运营的相关经验，需提供真实案例说明，包括客户类型、服务市场 / 区域、业务场景、交付范围、项目周期、供应商承担角色及成果证明。

● 系统集成与安全合规：具备多系统对接经验，支持私有化部署、数据加密、访问审计、权限控制、安全测评配合和合规文档输出。

● 品牌与多语言能力：有品牌 VI 合规生成、品牌一致性管理、多语言翻译、区域本土化、营销文案生成和内容审核经验，能够提供真实案例或样例说明。

● 交付保障：提供明确项目计划、里程碑、交付物清单、验收标准、风险应对机制、问题响应 SLA、上线后运维支持和知识转移安排。

4. 安全要求

供应商不得未经美的书面许可，将项目资料、生成内容、业务数据、样例数据、Prompt、模板、术语库、竞品资料或系统设计用于其他客户、公开宣传、模型训练或第三方共享。

5. 供应商须知 5.1 方式

● 提交公司简介、相关案例、团队介绍

● 说明拟参与的赛道（赛道 A / 赛道 B / 均可）

● 初步技术方案意向（可选择提交）

5.2 后续流程

● 供应商资格初审

● 发放正式标书与命题（含详细技术要求）

● 供应商提交技术方案和报价（含命题演示材料）

● 招标Q A

● 开标（含命题演示 / 现场验证结果展示）标书代写

● 中标公司年框合同签署

5.3 注意事项

● 本次招标为年框招标，供应商入库后按具体项目分派任务

● 本项目为年度服务框架招标，招标人可根据各赛道能力特点、技术方案、报价情况、命题演示结果及后续业务需求，选择一家或多家供应商进入年度服务框架。具体项目执行时，招标人有权根据任务类型、能力匹配度、报价、交付周期、服务表现及**排期，在框架供应商范围内进行择优派单。

● 供应商可同时两个赛道，也可只一个

● 美的保留根据技术方案和价格综合评定后选择不同供应商负责不同板块的权利

● 定标前需通过命题演示 / 现场验证，并在开标现场展示命题演示 / 现场验证结果及演示材料标书代写

●正式命题和交付要求以标书为准

附件

Midea overseas_ai_assistant brief.docx