贵州理工学院大学生心理健康教育智慧慕课建设采购项目询价通知书

项目概况：对我校现有“《大学生心理健康教育》智慧慕课建设”项目，需要进行能力图谱、知识图谱、问题图谱、AI指令与特色智能体、AI助教与学伴、AI工具箱、网络教学空间等进行建设、提升线上课程教学智能体系和内容，项目总预算4.98万元。

服务要求：立足学校现有《大学生心理健康教育》线上课程内容**台，系统统筹AI应用场景布局，建设内容一“智慧知识引擎建设”，包括构建能力图谱、知识图谱、问题图谱。建设内容二“AI引擎配置与赋能”，包括建设AI指令与特色智能体（至少5个）、AI助教与学伴、AI工具箱。建设内容三“智慧教学与评价建设”，构建网络教学空间，并能对该智慧慕课建设运行实现全过程服务。

具体内容要求见附件《****学院“大学生心理健康教育”智慧慕课建设内容及技术参数》

欢迎符合资格要求的供应商根据询价通知书要求进行报价。

1、请报价人注明所供服务详细功能参数、售后服务内容（涉及专利的需提供专利证明），若有不含在报价内的项目请详细注明，整体成交，该报价必须是最终成交价。服务的总价应包括交货前的所有费用：即总价须包括以上“智慧知识引擎建设、AI引擎配置与赋能、智慧教学与评价建设”三个建设内容费用、功能调试费用、人员培训费用、售后服务费用、全部税金、代理费、服务费等。

2、报价人报价时应承诺提供优质的服务，必须符合我校相关的服务要求。

3、报价人资格要求：

（1）具备《****政府采购法》第二十二条规定的条件，提供承诺函。

具有独立承担民事责任的能力；具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；具有履行合同所必需的设备和专业技术能力；有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；参加政府采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；法律、行政法规规定的其他条件。

（2）未被列入“信用中国”网站(www.****.cn)失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单和“中国政府采购”网站（www.****.cn）政府采购严重违法失信行为记录名单中。

（3）提供参加采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明。

（4）不接受联合体投标。

4、成交原则：根据质量和服务均能满足采购文件实际性响应要求且报价最低的原则。加急标书代写

5、交货时间：2026年8月20日，需完成智慧慕课内容**建设、上线调试、试运营及校级管理人员培训。

6、交货地点及供货要求：

（1）报价人必须按采购人要求完成智慧慕课内容**建设、上线调试、试运营及校级管理人员培训后，由采购人组织验收人员进行验收。

（2）服务范围除包括“询价报价单”中的服务外，****学校要求的一些其他额外的服务，并提供相应的技术服务与质量保证。

（3）质保及售后服务：提供五年免费升级与免费终身技术支持服务，提供7*24小时服务体系。

7、付款方式：成交供应商按采购人要求完成智慧慕课内容建设、上线调试，并经采购人验收合格，由采购人按合同约定全额付款。如未能达到合同要求，采购人有权要求成交供应商赔偿损失。

8、报价截止日期及要求：供应商报价提交资料，报价时应附营业执照、业绩证明（合同）、报价人资格证明材料、开户银行和帐号等相关资格证明文件复印件（加盖单位公章）,质保承诺书（加盖公章）一份。请符合要求的供应商将报价相关资料密封后于2026年6月18日16****学院蕴华楼301室，如需寄送，以寄出地邮戳时间为准（建议提前寄出以确保顺利送达）；电子版材料可发送至邮箱****@qq.com。

9、询价采购结果请在我校部门网站主页的通知公告中查询。得知成交后，请及时与报价文件接收人联系签订合同事宜。

联系人：杨桂芳

联系电话：0851-****6604

联系地址：****学院蕴华楼301室

****

2026年6月11日

****学院《大学生心理健康教育》智慧慕课建设项目询价报价单

项目： 编号：

报价单位（公章）： 报价单位负责人（签章）： 联系电话： 联系手机：

注：拟报价商家需提交分项报价及总体报价，其中，分项报价应包含系统升级开发费用、现有平台对接调试费用、人员培训费用、售后服务费用及其他相关费用

附件：

****学院《大学生心理健康教育》智慧慕课建设项目内容及技术参数

一、建设内容

二、技术参数要求

1. 课程概述

1）支持对课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。

2）说课视频支持MP3，MP4等主流视频格式，课程封面支持上传jpg，png等主流图片格式，课程简介不低于5000字。

3）支持根据智慧课程的教学****教研室，虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情，虚拟教研室成员，虚拟教研****教研室负责老师。****教研室教研活动，生成过程化虚拟教研记录。

4****教研室成员详情，包含团队成员头像、姓名、简介、职称等。

5）支持引用慕课平台中的课程**和教材**添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。

6）支持课程**引用界面包括课程名称，课程**，所属学校等字段。其中学科**类型不低于100门，总体课程**数量不低于10000门，总体电子书**数量不低于20000本。

7）自有平台可提供本科国家级一流课程**引用数量不低于500门。

8）支持引入自有平台中的虚拟仿真实验课程**，学生可免登录转至课程实验界面进行实验练习。

9）支持根据课程建设成果，生成课程的专属成果相册，成果相册生成范围包含；课程体系、课程框架、课程地图、课程图谱等。

2.课程设计

1）支持统计课程的详细建设与教学数据，数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学**数量与外部引用**数量。

2）支持显示课程的基本教学定位，教学定位信息包含：课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。

3）描述课程基本的教学简介，教学简介包含文字、公式、图片等信息。

4）支持显示课程的教学逻辑关系图，显示目标课程的前后序课程学习关系。

5）支持显示课程的课程目标，包括课程的能力数量、子能力数量、覆盖知识点内容等信息。

6）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。

7）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。

8）支持展示课程特色、课程背景、课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程相关信息，支持上传500字以上。

▲9）在课程建设的全过程中，供应商需配备专业的知识服务顾问提供全程建设服务，由服务顾问根据老师提供或所需的**清单进行整理搜寻，根据材料进行知识、问题、能力图谱的构建，知识点**的挂载，课程题目的知识点对应设置，知识点类型标注等所有内容建设，并根据老师的审核意见进行修改，最终交付的课程教师可以直接投入教学运行。为本项目配备的知识服务顾问不少于3人，应具有本科或以上学历，主修专业应包含心理学 应用心理学 教育技术学 等相关方向，每个专业方向要求各提供1人。（以上人员须提供身份证、学历证明资料、身份证明等）（提供证明材料并加盖供应商公章）

3. 课程简介

1）支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为XMind格式，在模板中可以插入主题和子主题。

2）支持通过word模板导入将课程结构导入到课程中，内容包含文字与图片。

3）支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程主题名称、教学内容、教学重点、教学难点等信息，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。

4）支持通过word模板导入课程框架内容，导入内容支持1000字，同时支持上传图片，图片文件类型包含jpg、png等。

5）支持展示课程的教学计划，包括主题名称及学时，以及课程学分及学时，并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。

4. 能力图谱

1）支持设置课程能力目标，课程能力目标包含课程目标描述、课程目标拆解、课程目标详情。其中课程目标拆解课设置主能力目标、子能力目标、关联知识点、覆盖问题等，并通过系统统计每个能力目标的知识点覆盖率等，同时在一门课程中能力目标课数量设置不设上限，可根据实际使用需要设置多个主目标与子目标。

2）支持编辑课程能力目标，设置能力目标时，可针对能力目标的名称、描述、子能力目标名称、子能力目标描述，支持添加关联问题与知识点。

3）支持对能力和下属子能力进行分类标记，划分为知识、技能、素养3个维度，支持统计每个维度下子能力、知识点和问题的数量，主能力支持与毕业要求关联。

4）★支持同一课程分层教学（**不同版本时至少支持一键快速创建、复制已有版本、自定义创建三种方式，自定义创建时，可选择不同知识/问题/能力/考核点，设置各版本运行时间，导入不同学生名单，生成差异化智能体与AI指令库。生成好的版本支持能力达成度自定义权重及能力达成度测算：根据所设置的课程能力目标，自动计算每个能力/子能力所覆盖的知识模块、知识点与问题详情。可通过能力详情，预览关联的知识体系、问题体系、问题详情等，并可配置达成度规则，基于学生学习情况进行学生/班级能力达成度分析，包括观测主能力与子能力达成雷达图、主能力达成排行、班级平均能力达成度排行、能力达成度细项对比等，支持查看详情溯源及导出明细数据。（提供真实系统演示）

5. 问题图谱

1）★支持问题图谱建设：可选择导入模式/手动新增模式建设问题，导入模式应涵盖覆盖导入与增量导入，手动新增时应提供从问题库快速引用入口。问题层级可新增，至少支持10层及以上问题层级，用户可基于第一层问题逐级下钻学习。单个问题编辑时，可编辑问题标题、正文，支持富文本编辑及上传问题及答案附件；支持设置问题标签、关联其他层级问题与知识点。问题应支持导出、共享。（提供真实系统演示）

2）支持查看问题图谱单点内容时，高亮与该内容相关上下层图谱内容，并动态链路展示相关关系。

6. 知识图谱与模块

1）支持通过点击已有节点添加节点，可以添加同级节点、子节点，支持通过在知识地图针对已有节点进行删除。

2）支持通过导入word的形式，导入知识地图节点相关信息，可导入的内容包括：名称、标签、难度、描述。

3）支持通过导入的形式导入知识地图的节点信息，包括节点名称和节点标签，知识地图上各个节点的名称导入格式为XMind，文件大小支持1G以上，节点数量支持10000以上。

4）支持通过点击导出课程地图按钮，导出XMind的形式导入现有知识架构。

5）支持通过精准搜索的形式搜索在当前知识地图下的所有知识以及属性名称。

6）支持从知识图谱**包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，**从**包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点

7）支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开/收缩节点，全屏显示。

8）支持查看知识地图详情页，在知识地图上点击右键可以对知识地图上的节点进行编辑**，同时支持在知识地图的节点上设置标签。

9）支持统计课程内全部知识节点数量，**总数量，测试题目数量，并以列表形式呈现结果。

10）支持提供足够的慕课**进行引用，课程**提供总量在10000门以上。

11）支持本地上传**完成课程**补充，上传**类型包括pdf,ppt,mp4,doc,jpg,jpeg等常用文件格式。

12）引用过程中支持**预览，引用完成后，支持查看和删除**。

13）支持在统计**总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传**总数，并以列表形式呈现结果。

14）支持统计单个知识点上的**挂载数量，题目挂载数量，支持验证每个知识点的描述是否填充完整。

15）支持基于知识点基本信息的统计，计算知识点填充完成度，并以0%到100%的维度呈现。

16）支持根据知识点名称搜索知识点，支持基于知识点类别筛选知识点。

17）支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。

7. 知识图谱编辑

1）支持编辑知识点名称及别名，知识点名称字数上限不少于30字。

2）支持设置知识点难度标签，难度应至少分为简单，一般，困难三档。

3）支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价，创造六级认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于30字。

4）支持编辑知识点描述，支持富文本编辑，包括调整字体颜色，字号，字体底色，插入项目符号；支持插入网页链接，支持利用latex数学公式编辑器插入公式。

5）支持在系统中设置知识图谱相关字号大小，包含第一层主题字号、主题字号、子主题字号、知识点字号、属性字号，设置完成后，知识图谱展示系统随设置字体大小进行显示。

6）支持在知识点描述的基础上，自由划选关键词并插入补充词条，关键词限制字数上限不少于10字，补充词条应包括词条标题，词条别名，词条内容，词条内容字数上限不少于100字。

7）补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述，或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。

8）支持在知识点中挂载**，**支持本地上传，格式包括jpg,txt,doc,ppt,mp4,pdf,rar等常见文件格式。

9）支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习**，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习**推荐。

10）除本地上传的**外，平台应提供至少20000门慕课**，80000本教材**，以及从互联网上收集的网页**，网页**渠道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网等。

11）支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于10道。

12）支持知识点编辑状态预览，预览界面应与学生端学习知识点界面保持一致。

13）支持在编辑单个知识点教学**时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点**，推荐的**需要包含**的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频**可设置“不再推荐”

14）支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频**可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，设置时能同时看到视频对应的时间戳；对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点。

▲15）虚拟仿真课程**：系统需配备完全公开使用的虚拟仿真教学**，**数不少于650门，确保所有课程均支持校内学生随时加入学习，不存在任何第三方依赖或使用限制。平台同时提供具备在线预览功能的3D模型**库，模型**总量不低于100个，全部为自主开发且无版权争议。系统支持无缝引入自有平台中的虚拟仿真实验课程**，实现学生免登录一键转至课程实验界面进行实验练习。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章，且提供不少于40本虚拟仿真课程软著证书）

8. 知识图谱展示

1）支持通过环状图谱展示课程内全部的知识主题与知识点内容，系统支持至少2级环状结构展示。

2）支持快速引导显示知识点的学习路径，选中知识点后，系统会自动显示关联的知识学习路径。

3）支持通过知识主题显示智慧课程中的个性化图谱内容，系统通过知识主题将全部知识点进行分割，并可单独针对每一个主题的知识体系进行详细展示。

4）支持查看知识点详情内容，详情内容包含知识点的前后关系、知识点目录、知识点的学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学**、知识点的简介。

5）支持知识点收藏，用户可根据自身需求对知识点进行收藏与取消收藏等操作。

6)支持生成知识二维码：支持通过系统自动构建课程中知识点与章节知识点二维码或链接，并可免登录完成知识学习，学习内容包含动态知识图谱、知识点**、知识点简介、知识点结构关系，**内容可直接通过手机学习，如微信扫码。

7)支持分享知识点链接，复制后的链接可直接激活知识点详情进行学习。

9. 题库建设

1）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

2）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。

3）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

4）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。

5）判断题支持设置一个标准答案，选项内容包括“对”和“错”两项。

6）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式化、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。

7）问答题支持设置一个标准答案，答案内容支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，答案字数上限不少于1000字。

8）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于10道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。

9）支持通过word和Excel模板导入的形式**题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。

10）支持创建题目时，将已经创建好的题目保存至教学文件夹中，后续想通教学团队的老师可通向文件夹题目进行使用。

10. 学科个性化首页

1）支持不少于6种学科的个性化首页模块配置，每个课程首页可自定义配置教学实践、能力体系、学科案例、AI引擎等不少于5个模块。

3）支持查看并管理课程基本信息，包括课程负责人、教师团队等。

4）课程体系展示：支持四维课程体系静态展示形式，包含教学**、知识体系、问题体系、能力体系等数据。

6）支持分类展示图谱引擎、学科引擎、任务引擎、AI引擎等内容，并分别统计每个引擎模块下的**数据、使用数据等。

6）支持从学科首页一键下钻至每个**模块对应的详情页面。

7）支持自定义配置教师专属数字人形象，****学校信息模块、AI问答助手、学科智库等模块灵活替换。

二、AI智慧空间应用服务

1. 课程知识库

1）支持多类型文件解析：可对教材书籍、教学视频、教案课件、相关论文等多种文件格式进行解析。通过运用专业的解析算法与技术，能够有效提取各类文件中的关键信息，实现知识**的整合，为后续的知识管理与应用提供基础数据支持。

2）支持海量字符解析：具备强大的字符解析能力，能够处理百万级别的字符量。借助先进的自然语言处理技术，系统可对文档内容进行深度挖掘，精准识别语法结构、语义关系等，确保对文档知识的准确理解与提取，为知识体系的构建提供文档数据。

3）支持图片提取：能够从各类**中自动提取图片，图片提取数量可达数百张。运用图像识别技术，系统可精准定位并提取**中的图片，提取后的图片可用于辅助知识呈现，为知识的可视化表达提供素材。

4）支持知识点同步与梳理：支持知识点的同步操作，涵盖知识点的提取、描述以及知识点之间关系的梳理。系统可同步上百个知识点，通过构建知识图谱等方式，将知识点系统化，呈现清晰的知识架构，方便用户对知识进行系统学习与深入研究。

5）支持**分类管理：拥有完善的**分类管理功能，可将**按照知识图谱**、课程总**等不同类别进行划分与管理。在每个类别下，还能进一步细分不同主题，形成层次分明的**分类体系，方便用户快速定位和查找所需知识领域的**。

6）支持智能**搜索：提供智能**搜索功能，用户通过输入关键词、短语等方式，即可快速检索所需**。系统利用智能算法，具备智能匹配与精准定位能力，能够在海量**中迅速筛选出相关**，并按照相关性等因素进行排序展示，提升**查找效率。

7）支持便捷**添加：设有专门的**添加模块，支持单次添加1G以内的**，支持多种**添加方式，包括但不限于视频、图谱、音频、PPT、文档。

8）支持广泛**类型涵盖：课程总**模块包含视频、音频、图片、文档、PPT、教材书籍及其他多种**类型。

9）支持**数量与大小统计：支持清晰呈现各类**的数量及大小信息，如各类型**的数量以及它们各自对应的存储空间大小等。直观了解**库的存储情况，便于进行**管理、空间规划以及**使用评估。

10）支持**详情查看：支持针对每种**类型，设置便捷的操作按钮。用户点击按钮后，可快速进入相应**的详细查看界面。

11）支持文件**预览：支持针对某一类**类型下的单个具体**进行预览查看操作，且可以查看该**的处理状态、上传人、更新时间等信息。

12）支持知识库**汇总展示：能够汇总展示知识库内各类**数量，包括但不限于文件解析数、知识点同步数、字符解析数、图片提取数以及音视频时长。

13）支持**：详细展示每个**的相关信息，包括但不限于**名称、文件大小、创建时间、文件格式等。这些详细信息有助于用户在选择和使用**时，全面了解**的基本情况，从而做出合理的**使用决策。

14）支持多样化**展示形式：支持文档、图片、音视频等多种**展示形式。系统根据不同**类型的特点，采用相应的展示方式，如文档的高亮显示、音视频的倍速播放等，以适应不同用户的学习习惯和**查看需求。

2. 课程特色AI指令

1）支持提供快捷指令，包含通用快捷指令和自动以快捷指令，支持按照指令分组进行分类筛选查看，****中心管理界面进行指令的查找。

2）支持通过检索框输入检索词进行指令的检索发现，该检索逻辑是基于对指令名称及指令描述的深度标引，支持检索词在指令的名称及描述内容范围内检索，进行精确匹配。

3****中心设置新的分类，打造个性化指令库，每个分类下自动统计指令数量。点击具体指令，可跳转对应的指令提问页面直接使用。

4）支持教师在各指令分组下创建个人专属课程特色指令，支持两种指令创建模式，简单指令支持输入指令标题及指令内容描述，形成标准化固定问题，引用时可直接点击发送提问；复杂指令支持在标准指令的基础上增加变量的输入，形成半开放式引导性问题，引用时可自定义替换变量内容后发送提问，支持个性化的提问方式。支持教师创建指令后选择是否将指令对学生开放使用，辅助学生问题导向性学习。

3. 课程智能体

1）支持查看已发布的智能体，或根据学科学习需求创建新的智能体。

★2）支持评测智能体全流程配置与应用。系统须支持教师创建评测类智能体，提供评测智能体、多模态评测智能体、辩论智能体、情境角色扮演智能体、案例研讨智能体等至少5种类型选择；支持按“基本信息—对话规则—评分标准—开放权限”完成配置，包括智能体头像、名称、创建人、语音回复、标签、封面预览、回复模型选择等设置，回复模型应支持自主选择，至少内置4种大语言模型；支持设置考核结束方式，可选择学生主动结束或智能体完成全部题目后自动结束；支持设置知识库范围，包括无知识库模式、基于整门课程知识库模式、自定义课程资料及自有资料上传模式；支持按 100 分制自定义评分规则，可配置评分维度、维度说明、单项分值，并支持新增多个评分维度及 AI 完善评分标准；支持设置评分严格程度，至少包括宽松、较为宽松、适中、较为严厉、严厉等模式；支持配置智能体编辑权限与子课开放权限，完成配置后可在预览区查看学生端展示效果，并支持学生进入评测、完成作答、结束评测后生成评测报告。（提供真实系统演示）

2）支持接入第三方智能体，支持设置智能体智能个性化头像、创建人、智能体简介、智能体链接；支持设置智能体使用权限，例如支持版本内所有教师均可编辑、或创建者可编辑。

★3）支持设置课程智能体技能，支持设置智能体简介、开场白、引导问题不少于3个、智能体设定描述不低于5000字、智能体关联的知识库范围，支持与课程图谱引擎相关联，包括知识图谱、项目图谱、课程能力目标、学术**推荐、网络**推荐、思维导图生产等，用户能够选择设置的回复模型不低于4个。支持发布前的调试与预览功能，允许用户在正式发布**行调整和查看效果和展示效果。支持配置课程下子课程开放该智能体的权限，支持设置学生和老师的编辑、使用权限。支持配置选择自定义创建的智能体****广场，可共享到指定分类下。（提供真实系统现场演示）

▲4）支持开设智能体测评任务，支持选定智能体后设置任务名称，选择发布班级、设定任务起止时间，通知方式支持通过小程序、短信、小程序和短信或不通知，支持设置允许重复练习的次数，也可不限制次数，支持设置任务满分值和计分标准，支持根据分数进行评级，可自定义添加评分等级分数要求、评级名称。支持查看学生的任务完成详情，包括已参与人数、未参与人数、每个学生的评测次数、成绩和评级。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

5）提供官方精选智能体展示专区，集中呈现平台中广受认可和高频使用的优质智能体**。支持实时公开智能体核心交互数据，包括智能体的总对话次数和当前活跃使用人数。

6）支持引用平台中其他用户创建的智能体，在引用时，智能体的使用数据会反馈统计到智能体来源课程中。

7）引导式智能体：深度融合经典教育学理论与人工智能技术，以苏格拉底式提问法和布鲁姆认知模型为核心方法论，构建出层次清晰、目标明确的学习引导体系。该智能体围绕布鲁姆认知六层次——记忆、理解、应用、分析、评价和创造——系统性地设计提问路径，通过精心编排的问题序列激发学习者思考，帮助其逐步实现从浅层知识识记到深层批判性思维与创造性应用的能力跃迁。

8）课程思政设计智能体：支持根据课程内容，生成思政案例和教学设计方案。

9）个性化学习规划师智能体：为支持根据学生学习目标为学生设计科学合理的学习路径。

10）答题辅导助教智能体：支持根据学生提出的问题，提供详细解题步骤和思路分析。

4. AI工具箱

1）支持根据知识点推荐相关学术**，包括但不限于视频、论文、学术报告等。AI能够实现对公开领域及第三方**的搜索与发现，如校外慕课、学术文献、网站**等，用户可通过点击快速跳转至相关链接。支持可以实现推荐来源的个性化设置，用户可自主选择推荐内容的来源，并定制常用网站的关注模块。

2）支持从既往发布的作业测验、学习任务或话题讨论中提取学生作业或考试内容，分析其重复率，从而实现学习行为的监测与评估。

3）支持总结用户在一周内的教学和AI使用情况，包括AI指令、工具及智能体的使用频率，以及教学任务发布与课堂表现数据。页面支持指出用户在课堂互动和传统教学方式中可能存在的利用不足，并支持自由检索查看往期周报，能够根据既往和当前周内数据提出平衡技术与传统教学的建议，以优化学生参与度和学习体验。

4）支持利用AI一键生成知识点思政案例，助力课程备课，支持针对课程内容以搜索框形式发布AI生成思政案例指令，支持查看AI动态推荐的不少于5条的课程思政点列表并点击操作，支持查看一个月内AI生成思政案例的历史记录，包括思政点及不少于三行的内容预览。

5）支持针对每个思政案例生成任务，支持查看至少一个AI思政案例的详情内容，包含案例序号、与知识点结合的案例名称、详细文本内容描述、思政元素的分点提炼与逐点论证说明，以及教学价值的分点分析。支持在线所见内容以Word文本格式一键导出，进行二次编辑。

6）支持AI出题功能支持根据知识点及参考内容两种出题模式。根据知识点出题模式支持教师针对教学课程图谱中选择指定知识点（一套题中最多支持选择3个知识点），系统参考知识点教学内容生成与知识点相关的题目，该出题模式支持普通模式及知识库模式两种模式；根据参考内容出题模式支持自定义的文本描述或上传的参考资料，基于相关内容生成题目。两种出题模式皆支持单选题、多选题、判断题、填空题四种题型下的单一题型出题及混合式题型出题。

7）根据课程的学科特性，支持出编程题、出医学A1-A4题型等多种出题模式。

8）出题不合适可一键切换模式生成全新题目。

9）所有题目或单个题目均支持重新生成和加入题库，点击加入题库时可对题干、答案、解析、类型、难度、相关知识点、标签进行编辑或设置，同时支持跳过此题、保存并退出、保存并添加下一题三种操作。支持题目均一键导出与二次编辑。

10）支持AI批阅功能跳转至教学任务工具中的题库，通过手动新增、Word导入、Excel导入三种形式新增题目，支持进行试题的标签管理、题目去重、OCR识别、试题导出，导出试题支持以Excel形式下载保存在本地。同时支持通过题目ID、题目关键词、试题类型、试题标签、审批人、审核状态、解析状态、关联状态、关联知识点、题目序号范围、OCR识别状态、题型、难度、题目来源进行题目筛选。针对题目维度，支持题目详情查阅及批量进行题目编辑、知识点关联、试题类型设置、标签设置等个性化设置。针对单选题、多选题、判断题，AI批阅工具将依据答案进行自动批阅，针对问答题及翻译题，支持教师前往对应题目设置AI采分点，AI批阅工具将依据采分点进行试题的自动批阅，如AI会对每一个采分点给出评语与对应分数，同时AI会基于当前答案给予建议分数，并给出合理理由，用户可根据需求对分数进行调整。

11）支持根据输入内容整合并分析海量的科研数据，包括各大论文库中的研究成果，通过自然语言处理和机器学习算法，提取出关键的科学知识点，并根据其被引用频率、研究热度等指标进行权重排序，教学者可以迅速把握课程在某一领域内的核心概念和发展脉络。

12）支持统计并分析特定主题或关键词下的论文数量，随时间变化的趋势，以及这些论文的来源、作者、机构等详细信息。AI还能够根据用户的兴趣和研究方向，智能推荐相关的电子书**。这些电子书可能包含最新的科研成果、经典的学术著作或跨学科的综合论述，有助于科研人员拓宽视野、深化理解。

13）支持创建PPT支持通过列表勾选知识点、新增上传文件、生成教案进行一键PPT生成。知识点列表路径，可查询完整章节及知识点名称，并能够以章节为单位收缩，自由勾选知识点，勾选内容支持同步呈现、保留斟酌，并进行二次删除和添加，以确定最终目标知识点；文件生成模式，除传统文档外，支持识别思维导图等轻量化文件，支持一键拖拽或查询文件路径找寻文件；生成教案模式支持直接勾选目标教案。

14）支持根据不同内容来源，AI梳理形成PPT构建大纲，分层级进行结构化的完整展示，并支持从第二层级向下进行整体收缩，便于逐层确定整体框架；支持以层级为单位进行拖拽，以及对各层级内容进行自由编辑，并实现编辑的即时自动保存。

15）支持对AI生成PPT内容进行结果管理，对于整体不合适的进行一键删除，并配备二次确认防止误删，对于基本符合预期的内容进行一键整体导出为PPT格式，以便于进行功能丰富与个性的编辑操作；支持同步留存历史生成记录，查看历史生成内容的名称、效果及更新时间，提供多次编辑可能。

16）支持通过列表查询课程已建设知识模块，勾选单个或多个目标；支持结合课程性质和目标设定，选择理论概念、方法推导、案例解析、时政热点不同的问题偏好，一键生成场景问题集；支持查看历史生成记录，包括模块名称及不少于三行的内容预览。

17）支持通过AI技术自动构建知识点教案，通过AI技术，针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容一键进行自动构建，每类信息自动构建不少于3条。

三、教学空间服务

1. 教学工作台

1）支持搭建教师端个人工作空间，提供班级管理、发布任务、教学观测等功能。

2） 支持在教学空间中，快速开启教学活动，教学活动包含：完善课程内容、创建教学班级、发布教学任务、学生自主测试、PPT智能备课、发布课后测验、学生成绩管理、课程教学观测、学生画像分析等相关内容。

3）支持用户通过完善课程内容，进入到课程中，根据教学需求，对已有知识体系进行内容增加、修改、关联等相关操作

4）支持用户根据教学需要，针对学生进行班级创建，创建班级后系统可跟踪班级情况。

5）支持用户发布课前任务相关教学活动，通过教学任务发布，学生了解课前必须掌握的知识点名字、内容及相关掌握情况，老师可实时查看知识点任务学习数据。

6）支持统计教学班级情况，包含班级内的教学运行数据、教学运行周期数据、知识点平均掌握度与学习趋势、课程内全部知识点的掌握度情况与薄弱知识点情况。

7）支持智慧课程展示AI智慧空间，在AI智慧空间中统计本课程下相关智能体、课程特色AI指令、AI工具的总体使用情况，如：智能体总使用次数、建设学校、智能体的引导对话、同时统计本课程下所有智能体的累积使用次数。在课程特色AI指令中，构建不少于12个AI指令，同时统计每个AI指令总体的学习使用人次情况，并通过AI助教统计本课程AI指令累计使用次数。在AI工具中，构建不少于12个AI工具，并统计每个AI教学工具的使用次数。

8）支持动态统计本课程中AI工具使用排行榜，根据每天实际课程使用情况，动态获取用户常用AI工具，并通过排行榜帮助管理者了解课程当前运行情况。

▲9）围绕课程构建专属知识图谱，打造图谱驱动的智慧课程，课程建成后上线**共享平台（供应商投入本项目的平台共享的知识图谱智慧课程不少于 3000 门）。此类课程以知识图谱为核心，为学生提供适配课程体系的智能学习：支持学生一键调取知识点学习路径，AI 学伴基于课程知识图谱生成可视化关联路径图谱，清晰呈现当前知识点的前后支撑脉络与延伸关联；点击路径节点可查看关联知识点详情，查看知识点描述、配套教学**、个人掌握度、关联课程能力及达成度情况，并支持开展针对性强化练习，助力学生构建完整知识体系，切实提升知识点掌握水平。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

10）支持学生自主练习并观测数据，学生可针对每个知识点维度进行题目专项练习，练习内容包含单选题、多选题、判断题、填空题等，并通过系统自动批阅，换算学生对于知识掌握的情况，给予学生响应反馈。

11）支持问题收集管理，班级内学生与AI助教的互动，系统均可进行收集，收集内容包含：提问者姓名、班级、问题记录、AI回复记录、评价等。

12）支持AI助教满意度分析，通过智慧课程日常各个应用场景，收集学生对于课程AI助教的使用满意度，并通过百分比进行满意度分析。

13）支持AI形象设定，教学团队可自定义本课程AI助教的个性化形象，在形象设定时，可上传jpg或png文件，更换成功后，本课程所有大模型应用场景均使用教学团队替换完成后的形象。

14）支持总成绩规则自定义设置，教学团队可通过多种维度进行成绩规则设置，如：掌握度、学习进度、作业测验、考试、小组作业、签到出勤率、课堂活动、话题讨论、线下成绩，上述所有维度金课设置百分比综合评判教学效果。

15）支持掌握度与学习进度配置，设置时可制定学习进度规则，如：仅必学**计入计算、必学**及选学**均计入计算、都不计入等。同时也可设置免考知识点，设置完成后，该知识点不会计入到学生总体成绩评估。

16）▲支持AI自动生成图文结合的教学运行报告，教学运行报****学校进行详细合理的分析，分析维度需包含：教学运行数据总览、班级运行数据报告（班级建设情况总览、教学班级学习情况排名）、教学运行数据概况（知识点学习情况汇总、课堂教学情况汇总）、知识点掌握度详情分析（知识点学习情况概况、知识点学习情况总览、班级下知识点学习情况详情）、课程考核情况统计（班级发布任务情况统计、班级下作业测试任务完成情况统计、班级下考试任务完成情况统计、班级下课程总成绩情况统计）、能力达成度分析、AI工具使用情况分析，分析报告内容需不低于5000字。（提供所投真实产品的功能截图证明材料并加盖供应商公章）

17）支持在班级教学中AI助教为教学管理提供tips提示，根据班级实际学习情况，AI助教会检索学习相对较差较难的知识点，协助教学团队挖掘课程教学的漏洞。

2. 教学管理

1）支持分析每日学习情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。

2）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。

3）支持分析课程学习变化趋势：分析包括学习人次变化趋势、人均学习进度变化趋势、平均掌握度变化趋势、合格率变化趋势等。

4）可接入慕课中进行校外共享：可接入慕课中为选课院校及学生提供图谱学习服务，并积累图谱选课数及学习人数等运行数据。

5）具备知识图谱课程运行推广能力，平台中已运行对外推广的知识图谱数量不低于3000门（不包含基于知识融合运行的共享课与翻转课）。

6）★具备教师端和学生端独立小程序。学生可一键登录小程序进行学习：已经进入知识图谱班级的学生，进入微信小程序后的学习内容包含：动态知识图谱查看、教学任务查看、知识点**学习、知识点题目练习、考试题目练习等。其中小程序必须包含课程薄弱题练习系统，AI可根据学生当前学习状态推荐错题、收藏题目、相关知识点等内容，在小程序中观看课程中老师推送给学生的教学课件，可进入到课堂教学参与问卷、投票、抢答、头脑风暴等。同时支持教师通过教学小程序一键控制PPT插件内容，包括课堂教学与学生管理，其中课堂教学可进行签到、点名、投票、抢答等相关操作与记录，并且可将教学内容投屏到电脑中进行教学，同时教师在微信小程序中可对学生进行统一管理，管理范围包括预览班级中所有学生的姓名、学号、院校、身份与入班时间，查看学生每一位学生的知识点掌握度、学习进度等信息。（提供真实系统现场演示）

7）支持分组教学，支持通过分组教学完成课程活动，分组教学模式需包含随机分组、教师分组、学生自由分组，其中在随机分组中，****小组数量，****小组数量动态分布学生完成分组；老师****小组数量，系统会自动评估在当前分组中每个组的预计人员数量，****小组组长；学生自由分组时，在老师的规定时间内，学生可在系统中，自建小组口令，****小组后，请将口令分享给组员，组员录****小组完成组队，在小组中，老师可根据组去分配作业任务，根据组去安排课堂活动与根据组去提交相关任务。

8)支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。

9)支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况。

10)支持查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的各类知识类型，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏，支持搜索知识点。

11)支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。

12)支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。

13）支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学**平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。

3. PPT插件备课及网页端教学

★1）支持应用 PPT 插件添加智慧课程**（知识点/**/题目/视频/问题点），备课后上传课件库并在web端授课；支持从共享/个人课件库及本地导入课件，学生端同步查看课件翻页。教师端调用课堂互动工具（签到/点名/抢答/投票/问卷/头脑风暴）并查看情况，学生端实时接收互动提醒。（提供真实系统现场演示）

2）支持用户根据自身需要选择手机验证码登录或者微信登录等多种方式完成账号登录流程。

3）支持知识点插入成功后，教师在PPT播放页面中点击知识点按钮或者按住ctrl并单击知识点，即可打开相关教学内容进行教学。

4）支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。

5）支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。

6）支持教师查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数，以及每位参与同学的答题记录。

7）支持教师查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。

8）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。

4. 教学课件库

1）支持进行教学**的分类管理，如课件、教案等不同类型的**进行分区管理。

2）课件管理功能：支持在课件管理空间创建不同的文件夹，上传课件保存至对应的文件夹中，支持教师设置课件分享的范围，须至少保证可共享至课程老师及私密查看两种保存形式。

3）教案管理功能:支持在教案管理空间创建不同的文件夹，上传教案保存至对应的文件夹中，支持教师设置教案分享的范围，须至少保证可共享至课程老师及私密查看两种保存形式。

4）上传的教学**支持教师查看、移动文件夹、下载、删除等操作。

5）支持直接调用AI工具创建课件及及教案丰富教学**库。

5.教学设计

1）★1）支持通过不少于3种方式创建教学设计，需要包括但不限于通过与AI自由对话创建教学设计、利用模板生成教学设计、直接编辑创建教学设计。其中自由对话模式支持通过语义解析个性化需求描述，结合课程知识图谱，自动生成一份完整的课程教学设计，包含教学内容、评价方案的生成以及教学方法和工具的推荐。支持设定需要分配的学时，按照学时对应生成每一讲的教学内容分配，对内容不满意的支持重新生成，支持基于教学内容一键生成每一讲的具体设计，需包含知识图谱的调用、课前预习、课堂教学、课后作业各个环节的设计。支持一键分享每一讲的教学设计给到学生进行学习，教师发布的教学设计支持学生自主查看学习，支持学生随时与AI助教进行互动问答，支持反馈每一讲的个人学习的进度及掌握度。支持对AI生成的教学内容进行二次编辑，需要支持多选关联核心知识点、衍生知识点、课程关联案例、关联问题、关联能力、关联智能体等课程已建设内容，并支持通过富文本编辑框描述当前教学设计知识图谱的内容。（提供真实系统现场演示）

★2）课前预习需要支持添加不少于8种类型的教学任务，包括但不限于知识点学习、案例、问题、资料、作业、考试、话题讨论、智能体等，支持通过拖拽的方式对教学任务进行排序。支持直接调用所有已在平台建设的学习任务，也支持直接**教学任务。（提供真实系统现场演示）

2）课堂教学支持添加不少于10种类型的教学任务，包括但不限于课件、知识点学习、案例、问题、资料、作业、考试、话题讨论、智能体、课堂活动等，支持通过拖拽的方式对教学任务进行排序，支持控制课堂教学课件的下载权限和学生可见权限，支持从课件库进行课件选择调用，也支持直接从本地上传，课堂活动支持从已构建的课堂活动包进行引入。

3）课后作业支持添加不少于8种类型的教学任务，包括但不限于知识点学习、案例、问题、资料、作业、考试、话题讨论、智能体等，支持通过拖拽的方式对教学任务进行排序。支持基于本讲的知识点、案例、问题，结合教学目标的设定，通过AI智能对话的方式进行个性化评测，支持设置不少于5种考核语言，包括但不限于中文、英语、法语、德语、日语等常见外语，支持基于不同的考核风格和考核要求，自动生成测评的评价维度，对学生展开多轮对话型的评测。