多视多角度近低空遥感影像智能识别与规则化处理算法研究

（一）招商方：****

（二）招商标的情况：

1.科技成果简介：

（1）顾及重复度的高质量基元特征检测及优化方法。具体为：基于均值与均方根的亮度畸变改正策略，改善了同名特征的提取重复度；基于双阈值的线段特征自适应提取方法，提高了特征分布均匀性；几何尺度约束与梯度分布假设检验的线段优化方法，一定程度上解决了线段特征提取的断裂、不完整问题；基于概率密度函数模型引导的线段特征迭代优化策略，提高了线段的定位精度。

（2）顾及全局与局部的互补描述符及匹配测度构建方法。具体为：立体像对几何对应估计，包括，多类型互补仿射不变区域特征匹配及最小二乘优化匹配，在此基础上，进行全局核线几何估计与局部单应几何估计；综合互补描述符提取策略，包括，线段拓扑距离描述符与线段拓扑方位描述符构建方法，基于颜色直方图统计的线段邻域相似测量方法，基于最优线段支持域的几何改正与提取，基于线段支持域的梯度描述符构建方法，顾及影像全局与局部信息的综合互补描述符构建策略。

（3）高精度多层次线段特征匹配策略和方法。具体为：按场景视差是否连续标准，构建待匹配线段特征的自动分类策略，实验表明有利于后续的约束匹配；全局与局部信息约束集成的线段特征的稳健匹配算法；由粗到精多层次迭代匹配及自适应优化策略；针对未成功提取的同名线段特征，提出一种仿射不变的线面匹配搜索方法，从而进一步改善大倾角立体影像特征提取重复度问题，以最大限度地增加基元特征匹配数目。

上述研究对开展非常规摄影测量的精细三维重建、地物目标精准提取及大比例尺地形测绘等实际工程应用具有重要的产业价值。

2.拟转化方式：技术咨询、技术服务。

（三）招商价格：面议。

（四）交易组织方式：

项目征集到一个意向**方后，转为正式挂牌项目交易。

投资者如有**意向，请联****交易中心办理登记手续。