数学与统计学院＂数据智能与大模型应用＂微专业招生简章

****＂数据智能与大模型应用＂

微专业招生简章

一、专业简介

＂数据智能与大模型应用＂微专业是对接数字中国与人工智能国家战略，适配生成式AI驱动产业变革需求打造的轻量化、应用型特色微专业。专业聚焦大模型技术应用、提示词工程、AI数据分析、智能体开发等核心领域，打破传统专业壁垒，以＂短周期、重实操、强适配、广应用＂为核心特色，面向全校学生开放修读，旨在补齐AI大模型应用领域专业人才缺口，培育兼具专业素养与AI实操能力的＂专业+AI＂复合型人才，助力新时代数字经济和产业智能化高质量发展。

学生完成全部课程学习并考核合格，****学校颁发的微专业结业证书，所学课程可抵扣校内通识教育选修课对应学分，无需额外修读类似通识选修课。

二、招生对象

**学院全体在读学生

三、学习模式与教学安排

1.教学形式

全程采用线上线下相结合方式，配套案例驱动、项目实践、上机实操教学模式。理论教学依托雨课堂平台进行全流程课程管理；实操环节在校内机房结合云端算力实训平台开展。

2.学习时间

首期暑期课程总时长2周（校历第18—20周，计划2026年7月1日—7月15日），****中学习。

2.学制与学分

本微专业总计3学分、48学时，本课程以重实操、重应用的能力培养为导向，学制为单个学期（一般为春季学期）。

四、课程设置

1.大模型技术与生成式AI导论

内容：深度学习基础、Transformer架构原理、国内外主流大模型（DeepSeek、通义千问、GLM、豆包等）对比分析、AI道德与法律伦理，培养数字经济时代的AI伦理意识与数智化全局视野。

目标：理解大语言模型底层运作逻辑与能力边界，建立数智化全局观，具备基础AI素养。

学时学分：16学时，1学分

2.基于大模型的数据分析实务

内容：利用大语言模型辅助编写Python/SQL代码、自动化数据清洗与预处理、智能统计建模、AI生成可视化报表与数据分析讲述。

目标：强化＂AI+统计＂交叉能力，能够将大模型转化为专业领域的数据分析助手，重塑复杂数据分析工作流。

学时学分：16学时，1学分

3.数智化综合实训项目

内容：基于学科竞赛与毕业设计典型课题，开展从问题定义到论文撰写的全流程数智化实训。重点涵盖：利用大语言模型辅助文献综述与研究框架设计、数据采集与模拟生成、智能数据清洗与预处理、统计建模与算法优化、实验结果的自动化可视化与图表生成，以及学术论述的智能化辅助与格式规范整理。通过案例复现与开放课题实战，强化大模型在学术研究全链路的协同应用能力。

目标：强化“学术研究+AI辅助”综合能力，能够将大模型转化为竞赛论文与毕业设计的智能写作与数据分析助手，重塑从数据处理到论文产出的学术研究工作流。

学时学分：16学时，1学分

五、报名相关事宜

1. 报名条件

**学院全体在读学生，无专业年级限制，身心健康，****中学习时间，自愿报名修读。第一届课程招生50人，超过50人则择优录取，具备高等数学或统计学基础者优先。

2.报名方式

报名请用钉钉扫描下方二维码填写信息。

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3.录取方式

符合报名条件且按时完成报名的学生，择优录取，名额报满即止，录取名单将在钉钉通知公示。

六、考核与结业

学生需全程参与集中教学学习，完成课程考勤、实训任务、结课考核等。所有课程考核成绩合格，即可顺利结业并获得校级《数据智能与大模型应用微专业结业证书》。

七、咨询联系方式

负责部门：****

咨询老师：付老师

咨询电话：185****1273

欢迎全校在读同学踊跃报名，解锁交叉学科新技能，赋能学业成长与未来发展！

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2026年6月