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2026年度第三届江西省体育科学学会科学技术奖提名项目公示
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成果名称：基于无线传感器网络和模糊图像恢复算法的可穿戴光学成像设备在运动图像分析中的应用
候选单位：****
候选人：****
项目简介：本研究针对可穿戴光学成像设备在运动监测中因快速运动和光照变化导致的图像模糊难题，提出了一种融合无线传感器网络与模糊图像恢复算法的创新解决方案。核心创新在于原创性地设计了“空间细节增强模块”，通过压缩特征通道维度提取空间域特征分布关系，利用卷积学习关键位置信息并与原始特征自适应融合，有效解决了传统去模糊方法恢复图像边缘模糊、纹理细节缺失的瓶颈问题。同时，通过将模糊参数估计前置于可穿戴设备端，利用传感器实时感知数据为恢复网络提供运动先验，实现了高精度算法在移动端的实时运行。基于上述算法，构建了集动态检测、动作跟踪和行为识别于一体的健美操运动图像实时分析系统。实验表明，模糊图像经恢复后PSNR指标从19.02提升至29.88，系统输出的关节运动角度与实际路径平均误差仅2.43%。该成果发表于学术期刊后，为运动图像去模糊领域提供了新的方法论参考，推动了计算机视觉与体育科学的交叉融合，对智慧体育训练、运动康复监测等场景具有重要的理论价值和应用前景。
以上项目拟申报2026年度第三届**省体育科学学会科学技术奖，特予公示。
公示期：2026年6月18日至2026年6月25日，公示期内如对公示内容有异议，请向科学技术处反映。
联系人及联系电话：况老师 0798-****229
科学技术处
2026年6月18日
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