招标详情
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400-688-2000
项目名称
| AI视觉综合教学实训平台 | 项目编号
**** |
公告开始日期
| 2026-06-18 16:21:46 | 公告截止日期
2026-06-24 17:00:00 |
采购单位
| **** | 付款方式
验收合格后，采购人整理相关付款资料，经内部审批后向中标人支付合同总金额100%货款 |
联系人
| 联系电话
|
签约时间要求
| 到货时间要求
签约后7个自然日 |
预算总价
| ￥290000.00 |
发票要求
|
含税要求
|
送货要求
|
安装要求
|
收货地址
| **省**市**区兰田路**** |
供应商资质要求
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明
|
采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| AI视觉综合教学实训平台 |
2 |
套 |
其他信息化设备 |
品牌
| 联合伟世 |
型号
|
预算单价
| ￥ 145000.00 |
技术参数及配置要求
| 一、硬件参数 1.实验台整体尺寸（长x宽x高）：≤1200mm×800mm×750mm 2.操作系统：Ubuntu 22.****.5 LTS及以上 3.智能边缘平台：处理器主频≥2.0GHz、内存≥16GB、存储≥1TB SSD 4.视觉暗箱系统：采用防外部光源干扰设计，可稳定光源环境，支持相机和光源灵活调整，适配多种视觉检测实验。 5.机械臂系统：≥六自由度柔性机械臂 （1）额定负载：≥2kg （2）最大负载：≥4kg（典型工况） （3）自由度：≥6 （4）臂展：≥700mm （5）安装方式：竖装 （6）供电：DC 24–48V （7）自重：≤6kg （8）对外接口：以太网口、急停口、电源口 （9）关节结构：行星减速器关节模组 （10）稳定收敛时间：<1s，末端振幅 <1cm （11）重复定位精度：±0.1mm （12）最大 TCP 速度：>5m/s （13）拾放节拍：2kg 拾料节拍（25×600×25 mm）≈2s 6.夹爪： （1）开合范围：0–80mm （2）夹持力矩：0–20N （3）质量：≤0.54kg （4）控制方式：阻抗控制；力控与位置控制解耦，保证到点精度与夹持力精度 7.光源配置：白色光源（6000–7500K），可调节亮度，带漫射板，功率≥14.8W 8.检测相机：≥600万像素 USB 3.0 彩色面阵相机（≥3072×2048，≥59.6 fps），配高分辨率镜头（≥1000万，8mm，F2.4，1/1.8”，C接口） 9.识别相机：≥300万像素（1920×1080），焦距≥4.0mm，传感器 1/2.7 CMOS，帧率≥30fps 10.光电开关：输入电压范围 12V–24V，红外发光，镜面反射检测，可检测物体高度≥30mm 11.控制系统：采用工业级 PLC 自动化控制 12.传动系统：采用传送带自动化系统 13.显示器：≥21寸显示器 二、软件参数 1.预装软件环境：AI教学平台、AI实验平台、机械臂调试平台，以及Anaconda、Python、TensorFlow、OpenCV、Jupyter Notebook、PyTorch、QT、Streamlit、Gradio相关框架、组件。 2.教学功能支持：支持自定义场景模型构建，支持 PPT 与实验指导书的章节化管理与展示。 3.数据标注与增强：内置图像分类、目标检测、图像分割三大任务标注工具，支持多边形、矩形框与分类等标注样式。 4.模型训练与评估：支持零代码与专业代码双模式开发，提供模型训练参数设置与完整评估报告，支持模型版本管理。 5.全流程支持：包含数据采集-标注增强-模型训练-推理部署-评估管理等闭环流程，适配教学与科研开发需求。 6.二次开发接口：提供完整硬件接口，支持 PLC 端口信号读取、红外开关信号读取、机械臂位姿控制、机械臂状态读取、传送带速度调整等，提供 API 文档 + Demo 工程。 7.预装多种人工智能工具和开发环境，支持 AI 教学、实验、竞赛等完整教学链条，覆盖从数据采集、模型训练到推理部署的全过程。 8.场景扩展：支持具身智能场景扩展，可增加一套具身智能柔性机械臂，构建具身智能场景实训环境，用于具身智能、机器人、智能制造等实训教学。 三、课程与实验**包 1.课程** （1）提供1门AI+方向实训课程，课程包含≥58课时，理论≥28学时，实践≥30学时，包含入门、基础、开发、场景、创意项目等五大模块，涵盖AI发展和**技术、人工智能+行业的发展状态、Python程序设计、图像数据采集、图像数据标注、Linux基础、ROS2环境搭建、ROS2核心概念、计算机视觉、机器学习、深度学习、AI+综合实践、智能制造场景应用、自主设计创意项目或机械臂工件检测与分拣综合任务等内容。 （2）提供5门专业核心课程，包含但不限于《基于OpenVINO的视觉应用开发》、《图像处理与机器视觉》、《机器学习》、《深度学习原理与应用》、《计算机视觉技术与应用》，提供课程库支持，可按专业方向替换选配。所有课程须是国内独立自主知识产权产品，具备国家版权局出具的软件著作权。 ① 《基于OpenVINO的视觉应用开发》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥20个随堂实验。本课程内容主要涵盖人工智能发展介绍、计算机图像 视频处理基础知识、深度学习简介、深度学习开发环境搭建、图像检测与图像分割、视频分析处理的完整流程、基于PyTorch和OpenVINO的图像识别、OpenVINO介绍、OpenVINO工具套件DLDT框架、模型优化器详解、推理引擎详解、性能评测指标、OpenVINO视频处理、项目实战（人脸检测、人脸情绪识别）、项目实战（口罩检测）、项目实战（深度学习OCR文字识别）等内容。 ② 《图像处理与机器视觉》：≥32理论学时，≥32实验课时，包含≥12个随堂实验，≥4个课程设计综合案例。本课程主要涵盖视觉处理基础、图像增强-空间域和频域、图像形态学处理、图像分割、特征检测与运动估计、视觉成像几何与位姿估计、三维重构与相机标定、卷积神经网络与图像分类、常用卷积神经网络、深度学习视觉应用、数字图像处理与机器视觉课程设计等内容。 ③ 《机器学习》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥29个随堂实验。本课程主要涵盖机器学习概述、机器学习基础知识、决策树与分类算法、聚类分析、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、分布式机器学习、深度学习、高级深度学习、推荐系统等内容。 ④ 《深度学习原理与应用》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥20个随堂实验。本课程内容主要涵盖人工智能及深度学习概述、 卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、轻量化网络、迁移学习、文本识别、图像分类、目标检测、人脸检测与识别、 图像超分辨率、语音识别、NLP等内容。 ⑤ 《计算机视觉技术与应用》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥19个随堂实验。本课程涵盖计算机视觉技术简介、OpenCV的妙用、寻找特征、图像美化、相机模型、目标检测、目标识别、两阶段目标检测、一阶段目标检测、人脸识别、生成模型等内容。 （3）提供机械臂与智能制造方向课程模块，涵盖机械臂基础认知、坐标系与运动学、轨迹规划、抓取与分拣应用、机械臂与视觉协同等内容。 2.实验案例 （1）内置≥140个行业场景实验案例，涵盖图像分类、缺陷检测、尺寸测量、视觉引导抓取、产线分拣等典型任务。支持计算机、电子工程、机械工程、生物医学、土木工程等不少于14类专业，每个案例均提供完整的教学**，包括数据集、源码、实验指导书和预训练模型等。 （2）提供机械臂相关方向案例：覆盖机械臂基础控制、坐标系标定与位姿转换、轨迹规划与速度控制、视觉引导抓取、传送带跟随抓取、分拣节拍优化与稳定性验证等。 （3）典型案例包括但不限于：螺丝钉数量检测、PVC 管缺陷检测、芯片缺陷检测、纺织品瑕疵识别、医用冻存管颜色检测、智慧物流识别、机械臂视觉分拣与协同作业、视觉定位抓取与摆放、传送带分拣与入料出料控制等。 （4）每个案例均配套数据集、源码、预训练模型、实验指导书、课程 PPT 和运行环境，即开即用。 四、学科竞赛** ****教育厅主办的赛事，以及教育部白名单（AI类竞赛）人工智能与机器人相关方向赛事。 |
参考链接
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售后服务
| 1.质保期：2 年，自货物验收合格之日起生效。2.售后服务：质保期内无偿提供现场售后服务。 |
标书代写
