东南大学 - 竞价结果公告(CB102862026000517)

发布时间: 2026年06月22日
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**** - 竞价结果公告(****)
发布时间:2026-06-22 11:13:24
申购单号: ****
申购主题: ****工作站
采购单位: ****
竞价开始时间: 2026-06-01 17:05:52
竞价截至时间: 2026-06-04 09:00:00
币种: 人民币
付款方式: 货到验收合格后付款
备注说明:
质疑说明: 如果对成交结果有异议,请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑
成交总额: 155555.00
送货时间: 合同签订后7天内送达
安装要求: 免费上门安装(含材料费)
收货地址:
采购项 品牌 单项预算 成交单价 质保及售后服务 技术参数 数量 型号 成交总价 成交供应商
高性能计算模拟服务器 定制 155555.00 3年整机保修;1年技术指导;7*24小时电话,2小时响应,24小时解决问题 1.CPU采用 AMD Ryzen Threadripper PRO 9985WX 处理器,具备 64 核心、128 线程,最高频率5.4GHz。 2.主板选用 ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE,基于 sTR5/WRX90 平台,支持多 PCIe 扩展;支持NVIDIA GeForce RTX 5090级别显卡。 3.内存配置三星 DDR5 ECC RDIMM 256GB,5600/6400MT/s ,采用4×64GB,并支持扩展到8×64GB八通道方案。 4. 整机采用 5U 塔式工作站机箱,兼容 SSI-EEB/E-ATX/WRX90 平台主板,支持全高全长 RTX 5090 级显卡、多硬盘位及热插拔扩展;机箱应具备前后贯通风道、分区散热结构、可拆洗防尘滤网、减震脚垫和硬盘减震设计,便于长期连续运行和后期维护。噪声方面,要求在距设备 1m 处测试时,中低负载运行噪声不高于 45 dB(A),满载稳定运行噪声原则上不高于 55 dB(A),****办公室环境部署需求。 5. 电源配置优先采用 Seasonic 海韵 PRIME PX-2200 ATX 3.1,额定功率 2200W,80 PLUS Platinum 认证,全模组化设计,支持 ATX 3.1 与 PCIe 5.1 标准,提供原生 12V-2×6 显卡供电接口。可选用长城 Great Wall N20,额定功率 2000W,ATX 3.1,PCIe 5.1,原生 12V-2×6,全模组设计,并保证整机在 AMD Ryzen Threadripper PRO 9985WX 与 NVIDIA GeForce RTX 5090 同时高负载运行时稳定供电。 6. 散热系统采用 Noctua NH-U14S TR5-SP6,可选NHD9 TR5SP6, 高性能风冷散热器,配置双 NF-A15 140mm PWM 风扇,适配 AMD sTR5/SP6 平台,散热底座需覆盖 Threadripper PRO 系列处理器大尺寸顶盖,并与 ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE 主板、ECC RDIMM 内存及 5U 工作站机箱风道兼容。整机应采用**后出贯通式风道,CPU、GPU、内存及主板供电区域需配置独立辅助气流,保证在长时间并行计算、优化求解和深度学习任务下稳定运行,并兼顾低噪声运行要求。 7.系统部署方面,完成 Linux 64 位操作系统的安装、调试与系统优化,支持数据处理、数据存储及并行计算任务运行,并可根据需要选配 Windows 操作系统; 8.配置 GCC、G++、GFortran 等高性能编译器,以及 OpenMP、OpenMPI、MPICH2 等并行计算环境,并协助甲方搭建商业优化问题求解器例如Gurobi以及Cplex。 9.平台集成方面,配置人工智能大数据云平台,采用 WEB UI 登录方式,主要操作均可通过网页按钮完成,功能至少包括**总览、**管理、任务管理、存储管理和用户管理等模块;用户管理支持管理员和普通用户角色,便于实现**分配、权限控制**台可靠运行,也可为用户提供远程服务。 10.作业调度方面,部署作业调度系统,并提供两次免费现场培训,培训人员需为设备原厂技术人员。 11.开发环境方面,完成 PyCharm、VS Code、MATLAB 等常用 IDE 的安装与配置,而且平台深度学习环境预装 PyTorch 等不少于三种深度学习框架。 12.配置AI agent的开发环境,并配置 LangChain、LangGraph、LangSmith 等主流 AI Agent 开发框架,支持智能体任务规划、工具调用、记忆管理、工作流编排、执行状态追踪和多智能体协同。知识库与检索增强方面,应配置 FAISS、Milvus 或 Chroma 等向量数据库,支持本地文档解析、文本切分、Embedding 向量化、语义检索和 RAG 应用开发;模型调用方面,应支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Llama、ChatGLM 等大模型 API 接入。 1.0台 组装机 155555.00 ****
招标进度跟踪
2026-06-22
中标通知
东南大学 - 竞价结果公告(CB102862026000517)
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2026-06-01
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