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机架式高性能服务器（清采比选20260809号）采购公告
招标详情
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相关单位：
***********公司企业信息
| 机架式高性能服务器 | 项目编号**** | |
| 2026-06-24 16:30:57 | 公告截止日期2026-06-27 17:00:00 | |
| **** | 付款方式合同签订后70%，到货验收合格后30% | |
| 联系电话 | ||
| 到货时间要求 | 签订合同后5个自然日内 | |
| ￥ 470000.00 | ||
| **市**** | ||
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
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采购清单
| 机架式高性能服务器 | 1 | 台 |
| ￥ 470000.00 |
| 1. 整机平台 ▲1.1服务器形态：不低于4U机架式GPU服务器，适用于人工智能训练、深度学习推理、高性能计算等场景。 ★1.2处理器平台：支持2颗Intel Xeon至强可扩展系列服务器处理器，支持服务器级芯片组，满足多GPU计算、虚拟化和高并发数据处理需求。 ★1.3内存扩展能力：主板板载不少于32个内存插槽，支持DDR5 ECC服务器内存，支持高级内存纠错、内存镜像、内存热备等高级可靠性功能。 ★1.4 GPU扩展能力：整机支持不少于8个全高双宽GPU安装位，支持高性能GPU计算卡及配套GPU套件，可满足后续扩展需求。 ▲1.5 存储扩展能力：支持不少于12块3.5英寸SATA/SAS/SSD硬盘，支持不少于2块M.2硬盘。 ▲1.6 PCIe扩展能力：后置扩展支持不少于8张双宽GPU，最大可支持不少于11个PCIe 5.0插槽，或同等级扩展能力。 ▲1.7 I/O接口：前置提供不少于2个USB 3.0接口、1个VGA接口、1个RJ45串口或管理接口。 ★1.8 网络接口：配置双万兆以太网光口，支持虚拟化加速、网络加速、负载均衡等功能。 ★1.9 电源系统：配置不低于4个2600W 80PLUS铂金认证电源模块，支持2+2及3+1冗余策略，满足多GPU满载运行需求。 ▲1.10管理与可靠性功能：支持服务器远程管理、硬件状态监控、故障告警、日志记录等功能；支持Cache超级电容保护、RAID状态迁移、RAID配置记忆等高级功能。 2. 处理器 ★2.1 CPU配置：配置2颗Intel Xeon至强可扩展系列服务器CPU，单颗核心数不少于56核，线程数不少于112线程，基础主频不低于2.0GHz。 ▲2.2 可靠性要求：支持服务器级虚拟化、RAS可靠性、内存纠错及多路处理器协同工作能力。 3. 内存 ★3.1 内存容量：配置不少于512GB DDR5服务器内存。 ★3.2 内存规格：采用DDR5 64GB RECC内存条，数量不少于8条。 ▲3.3内存可靠性：支持ECC纠错功能，支持内存镜像、内存热备、高级内存纠错等可靠性机制。 4. 系统盘 ★4.1 系统盘配置：不少于1块企业级NVMe U.2固态硬盘。 ★4.2 系统盘容量：容量不低于1.92TB。 ▲4.3 性能与可靠性：支持企业级读写负载，满足Linux操作系统、驱动环境、AI框架及基础软件部署需求。 5. 数据盘 ★5.1 数据盘配置：不少于3块16TB企业级SATA硬盘。 ★数据保护：支持RAID 5配置，RAID后可用容量约30TB。 ▲适用场景：用于训练数据集、模型权重、日志文件、实验结果及中间文件存储。 6. 阵列卡 ★6.1 RAID支持能力：配置独立阵列卡，支持RAID 0、1、10、5、6等常用RAID模式。 ▲6.2 可靠性功能：支持Cache超级电容保护、RAID状态迁移、RAID配置记忆等高级功能。 ▲6.3 兼容性要求：阵列卡应与服务器平台、企业级SATA/SAS硬盘及Linux操作系统兼容。 7. 计算卡 ★7.1 GPU配置：不少于4张高性能GPU计算卡。 ★7.2 显存容量：单卡显存容量不低于80GB。 ★7.3 GPU套件：每张GPU计算卡应包含必要的GPU散热、供电、固定、转接等配套GPU套件，保证整机稳定运行。 ★7.4 高速互联：配置不少于6个GPU高速互联桥接器，支持多GPU高速通信。 ▲7.5 扩展能力：服务器平台应支持后续扩展至不少于8张全高双宽GPU计算卡。 8. 电源 ★8.1 电源配置：4个2600W高可靠电源模块（2+2冗余）。 9. 操作系统及配套AI软件 ★9.1 操作系统：预装Linux操作系统和GPU驱动、CUDA工具包、深度学习框架及常用AI训练环境等。 ▲9.2应用兼容性：支持主流深度学习框架和GPU计算环境，包括但不限于PyTorch、TensorFlow、CUDA及Linux操作系统。 ★9.3配置人工智能及大模型管理软件，软件具备功能如下： 9.3.1 软件具备多种任务调度器，支持Preemption，FIFO，QoS，Fair Scheduling等多种高级调度策略； 9.3.2 具备统一的模型管理能力，可对模型开展多版本管理；支持把训练好的AI模型部署成在线服务（Web Service），提供在线UI预测推理功能，为用户提供可调节的API接口； 9.3.3支持单机单卡，单机多卡，多机多卡分配**；提供单GPU卡多任务共享、GPU切割（vGPU）方式分配**，提升GPU利用率； 9.3.4 软件具备本地镜像仓库，支持镜像分组管理及分享，允许用户上传自定义镜像，支持将用户环境一键打包镜像仓库；将镜像设置为公有或者私有； 9.3.5 集群软件在PaaS管理层面获得了软著。 |
| 36个月 |
招标进度跟踪
2026-06-29
2026-06-24
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