数字和智能化事业部2026年基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究（委托研发）-临时

计划编号:

CQYT2606-0722

计划类别:

临时

计划时间:

2026-8

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

****事业部2026年基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究（委托研发）

项目单位:

********事业部****中心

投资计划批复文号:

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项目概况:

本项目依托中国石****公司科技项目《基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究》（项目编号****），立足压裂全业务链数据资产化与高质量数据集构建的实战需求，聚焦一体化数据智能质控、多场景可视化分析及高质量数据集评价体系构建三大核心能力，开展全流程数据质控与量化评价工作。针对储层甜点识别、压裂参数优化等场景中关键参数缺失、数据可信度不足等问题，开展数据异常检测、参数智能补全、衍生参数相关性校验等质控工作，同时建设多场景可视化分析界面。通过全流程智能质控与涵盖完整性、准确性、相关性、业务一致性、逻辑自洽性的五维量化评分，构建可度量、可复用的高质量数据评价体系，形成标准化数据资产，支撑昆仑大模型训练及压裂智能决策等业务。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

一单一招

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

2026-08-07 00:00

项目类别分类:

招标范围:

聚焦多源异构数据一体化智能质控工具研制、多场景可视化分析及高质量数据集标准化评价体系构建。研制涵盖一致性校验、完整性智能补全、分布异常检测、相关性分析的一体化质控组件，配套集成数据质量多维评分与报告生成引擎，形成从数据接入到业务逻辑校验的全流程质控闭环。开发覆盖数据概览、分布诊断、关联挖掘与质控溯源的交互式可视化分析平台。同步建设从非结构化文档自动提取关键数据的工具。建立分层分级质控规则库与涵盖完整性、准确性、相关性、业务一致性、逻辑自洽性的五维评估模型，形成标准化高质量数据集评价体系。交付成果涵盖智能质控工具套件、可视化分析界面、评价体系规范、质量评估报告及配套技术文档。项目实施全程严格恪守国家、****油田网络安全、数据分级、保密管理及信创适配等各项管理要求。 主要投标人资格要求： 1、投标人应为中华人民**国境内注册的法人或其他组织，具有承担民事责任的能力(法人企业分支机构等不具备法人资格的投标人参与投标时，应持对应法人企业法定代表人身份证明及法定代表人出具的授权委托书投标)。提供统一社会信用代码的营业执照彩色扫描件。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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