深度解读｜常州市重点产业紧缺技能人才需求调研报告（二） 哪些技能工种供不应求常州市技能人才紧缺岗位深度剖析

**市重点产业紧缺

技能人才需求

本次调研共识别出606个紧缺岗位条目，合计计划招聘4277人。从各产业招聘总人数来看，智能装备产业以1214人居首（占全行业28.4%），其次为新能源汽车及汽车零部件643人（15.0%）、智慧康养563人（13.2%）、高端纺织服装488人（11.4%）、新材料474人（11.1%）。五大产业合计招聘3382人，占总需求的79.1%。

图1 各产业2026年计划招聘总人数

图2 各产业2026年计划招聘人数占比

从平均每家招聘人数看，智慧康养产业以62.6人居首（9家企业平均），反映该产业单企业用工强度最大；高端纺织服装30.5人居次之；其余产业平均在2.5-8.1人之间。

图3 各产业平均每家招聘人数

从企业数量与紧缺比例的双维度对比可以看出，智能装备产业呈现“企业多、缺人广”的特征（288家企业，68.7%紧缺），而智慧康养产业虽然企业数量少（13家）但紧缺比例极高（69.2%）且平均招聘量最大，属于“少而精、急而重”型紧缺。

图4 企业数量vs紧缺比例 双维度对比

图5 各产业紧缺比例排名

根据企业填报的紧缺程度综合评估，606个紧缺岗位中，一般紧缺320个（52.8%）、比较紧缺206个（34.0%）、非常紧缺80个（13.2%）。非常紧缺岗位主要集中在智能装备（26个）、新能源汽车及汽车零部件（15个）、新材料（8个）和新一代电子信息（4个）产业的一线操作和技术工程师岗位。智能装备产业以186个岗位（89个一般+71个比较+26个非常）占据绝对主体地位。

图6 各产业岗位紧缺程度分析

图7 各产业紧缺岗位紧缺程度分析（细分）

从需求集中度热力图可以清晰看出，智能装备产业在三个紧缺等级上均为最深色区域（一般紧缺89个、比较紧缺71个、非常紧缺26个），呈现出全方位、深层次的技能人才短缺格局。

图8 紧缺岗位需求集中度（产业×紧缺程度）

紧缺原因出现频次最高的前三位为：“符合条件者少”（208次）、“岗位技能要求高”（207次）、“市场相关技能人才存量太少”（193次）。此外，“本地培养供给不足”（108次）、“企业业务快速增长”（89次）、“需求突然扩大”（89次）、“工作环境/强度/薪资吸引力不足”（83次）也是重要影响因素。

图9 紧缺原因分析 TOP10

一线操作类岗位是需求量最大的群体。缝纫操作工在高端纺织服装产业需求近200人，紧缺程度判定为严重——该岗位被视为传统劳动密集型产业的核心工种，年轻人从业意愿极低，订单小批量化使自动化难以完全替代熟练工人。养老护理员在智慧康养产业需求超240人，工作强度大、社会认同感低导致招人难、留人难。数控加工/CNC操机/加工中心编程调机等岗位在智能装备产业合计需求超过200人，技术门槛高且培养周期长。生产操作工（通用型）在新能源汽车、新材料等多个产业均有大量需求。

技术研发类岗位以机械工程师、电气自动化工程师、研发工程师为代表，主要分布在智能装备、新能源汽车及汽车零部件、新一代电子信息等产业。这类岗位普遍要求本科及以上学历、3年以上工作经验、年薪10万元以上。核心痛点在于：本地高校相关专业毕业生外流至一线城市或外企严重；应届生起薪与期望值落差大；复合型人才（如既懂自动化又熟悉产品工艺）供给极度稀缺。

设备维修/维护工程师、质检员/QC、设备调试等技术支撑岗位在多个产业均有稳定需求。这类岗位要求实操经验丰富，通常需要3-5年以上行业经验，社招成本持续攀升。部分企业反映冲压技术员、机修人员等岗位流失率极高，近一年内无法有人稳定任职超过1个月，核心难点在于人员留存而非简历获取。

从紧缺岗位最低学历要求来看（基于206个热门紧缺岗位统计）：本科及以上占37.9%，大专/高职占32%，高中/中专/技校占28.2%，初中及以下占1.9%。这反映出产业转型升级对高学历技能人才的依赖度正在提升，尤其是研发类、设计类、自动化控制类岗位普遍要求本科及以上学历。但同时，大量一线操作岗位仍以高中/中专学历为主，形成“两头大、中间小”的学历需求结构。

图10 紧缺岗位最低学历要求总体分布

图11 各产业紧缺岗位学历要求分布

在615家有效填报企业中：要求3年以上经验的岗位283个（占46.0%），1-3年经验229个（37.2%），接受无经验或1年内的96个（15.6%）。从产业对比来看，新能源（60.9%）、新一代电子信息（55.3%）、生物技术及新型医疗器械（52.7%）对3年以上经验要求最高；智慧康养（44.4%低经验门槛）和高端纺织服装（33.3%）更愿意接纳新手。

图12 各产业岗位工作经验要求分布（企业填报数）

图13 各产业工作经验要求结构对比（三档）

紧缺岗位薪资分布呈现明显梯度（不含未填写数据，基于590个有效样本）：6001-8000元/月区间占21.0%，8001-10000元/月占19.7%，10001-15000元/月占27.8%，三者合计68.5%。15001元以上占18.1%，主要集中在研发类、高级管理类岗位。4000元以下的低端区间仅占5.3%，表明紧缺岗位的薪酬底线已明显抬升。

图14 紧缺岗位薪资范围总体分布

图15 各产业紧缺岗位薪资范围分布

图16 各产业主要岗位薪资范围分布

从紧缺岗位技能等级要求分布来看，无明确要求的岗位多达89个（在统计样本中占比最高），反映出**产业和**岗位普遍缺乏统一的职业技能标准。在有明确要求的岗位中：高级工（三级）24个、中级工（四级）22个、初级工（五级）16个、技师（二级）14个、高级技师（一级）8个。

图17 紧缺岗位技能等级要求分布

通过对100余家企业的深度现场走访，发现以下具有普遍性的结构性特征：

一是一线岗位“招不来、留不住”与青年人才断层问题交织。多家企业反映CNC技术员、数控操作工、缝纫工等岗位流失率极高，部分企业校招毕业生3个月内留存率不足10%。年轻群体对制造业一线岗位接受度低，12小时两班倒、工作环境艰苦等因素叠加，使“苦脏累”标签化的行业面临严重的人员老龄化风险。如有企业一线工人缺口约40%，2年以上熟练工极度稀缺；有企业锻造岗位夏季离职高峰明显，老一代员工技能面临断层。

二是校企**“学用脱节”与培养周期错配并存。工业机器人专业毕业生理论扎实但实操不足，无法直接上岗；持证焊工老师傅学习机器人焊接速度慢。部分专业**仅少数院校开设（电线电缆、碳纤维等），供给源头即存在缺口。院校“工学交替”周期限制，导致学生无法完全适配企业实际生产节奏。

三是智能制造升级催生复合型人才供给缺口。智能产线运维、AI视觉检测、机器人焊接编程等岗位市场供给严重不足。“新人不会操作智能设备、老人不愿学习新技术”的结构性矛盾突出。多家企业反映需既懂自动化又熟悉产品工艺的复合型人才，此类人才极其稀缺。