2026年度小流域多参数综合观测站建设技术服务竞争性磋商公告

发布时间: 2026年06月29日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息

项目概况

2026年度小流域多参数综合观测站建设技术服务 采购项目的潜在供应商应在 “徽采云”电子交易系统 获取采购文件,并于 2026年07月10日 09点30分 (**时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况

项目编号:****

项目名称:2026年度小流域多参数综合观测站建设技术服务

采购方式:□竞争性谈判 √竞争性磋商 □询价

预算金额:****000 元

最高限价:/ 元

采购需求:

包别名称:2026年度小流域多参数综合观测站建设技术服务

预算金额:****000 元

数量:不限

简要描述规格或项目基本概况介绍、用途:2026年**将继续稳步推进山洪灾害防治项目建设,其中包括开展小流域多参数综合观测站建设工作,进一步提升**省山洪灾害防御能力。本次采购项目主要建设内容为,结合安****监测站网,充分利用现代监测技术手段,以小流域治理单元为建设单元,选择2条小流域**山洪水位-流量-视频监测与预警站、山洪水位-视频监测与预警站、****监测站、雨量站和多要素气象站等测站,分析流域暴雨产汇流规律、检验率定水**动力学模型和预警指标,同步采集降雨量、水位、流量、土壤含水量及气温、风速、风向、温度等指标,为山洪精准预报、预警和治理成效评估提供全过程数据,对两个小流域开展水文模型建设和率定工作。

合同履行期限:合同签订后90个日历日内完成相关服务。合同验收合格后,提供5年运行维护服务。

本包别(不接受)联合体。

二、申请人的资格要求

1. 满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2. 落实政府采购政策需满足的资格要求:

包别1:本项目不专门面向中小企业预留采购份额。

3. 本项目的特定资格要求:

包别1:无

三、获取采购文件

时间:2026年06月29日至2026年07月10日,每天上午00:00至12:00,下午12:00至23:59(**时间,法定节假日除外)

地点:“徽采云”电子交易系统

方式:供应商登录“徽采云”电子交易系统(https://login.****.cn/user-login/#/login)在线申请获取采购文件(进入“项目采购”应用,在获取采购文件菜单中选择项目,申请获取采购文件)。登录须持有电子交易系统兼容的数字证书,详情参见“****政府采购网-徽采学院-电子交易系统学习专题-供应商-操作手册”。

售价:0 元

四、响应文件提交标书代写

截止时间:2026年07月10日 09点30分(**时间)标书代写

地点:“徽采云”电子交易系统

五、开启

开启时间:2026年07月10日 09点30分(**时间)标书代写

地点:**省**市高新区红枫路55****研究院科研楼212室

六、公告期限

自本公告发布之日起3个工作日。

七、其他补充事宜

1.本****省政府采购、****网上发布。
2.供应商应合理安排磋商文件获取时间,特别是网络速度慢的地区防止在系统关闭前网络拥堵无法操作。如果因计算机及网络故障造成无法完成磋商文件获取,责任自负。
3.本项目实施全流程电子化交易,响应文件实施网上远程解密,供应商无需前往开标现场。磋商文件获取过程中有任何疑问,请在工作时间(09:00-17:30,节假日休息)拨打技术支持热线(非项目咨询):95763。标书代写
4.供应商应当在响应文件提交截止时间前通过“徽采云”电子交易系统上传加密的电子响应文件,未在响应文件提交截止时间前完成上传的,视为逾期送达,拒绝接收。电子标服务
5.按照财政部、工业和信息化部制定的《政府采购促进中小企业发展管理办法》,本项目为非专门面向中小企业采购项目。具体原因如下:按照本办法规定预留采购份额无法确保充分供应、充分竞争,****政府采购目标实现的情形。

八、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1. 采购人信息

名称:****

地址:**市高新区红枫路55号

联系方式:0551-****1267

2. 采购代理机构信息(如有)

名称:****

地址:**市高新区红枫路55号科研楼2楼

联系方式:0551-****5638

3. 项目联系方式

项目联系人:谢琦

联系方式:0551-****5638


附件信息:

附件(1)
招标进度跟踪
2026-06-29
招标公告
2026年度小流域多参数综合观测站建设技术服务竞争性磋商公告
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据