南京邮电大学 - 竞价结果公告（CB102932026000084）

申购单号： ****

申购主题： 数字建模工具

采购单位： ****

竞价开始时间： 2026-06-15 16:04:41

竞价截至时间： 2026-06-27 09:44:56

币种： 人民币

付款方式： 货到验收合格后付款

备注说明： 一、项目概述 为支撑装备论证、作战仿真、战法推演及后续智能化升级，拟建设/采购一套数字建模工具，实现物理装备、C4I作战过程、战术行为的快速建模与可扩展仿真，并具备低成本、标准化的外部AI模型集成能力，为后续接入各类智能算法、开展智能化仿真验证提供基础支撑。 二、功能需求 （一）物理装备模型建模 支持七大类装备建模：运动平台、传感器、武器系统、反制设施、通信系统、桅杆天线、弹药。提供可视化参数配置界面，用户可通过界面直接录入装备性能参数，快速完成基础装备模型构建。支持用户自定义模型Agent，通过编写Agent逻辑，实现装备特殊参数、非常规功能的扩展建模。 （二）C4I过程建模 支持指挥控制、通信、情报等作战流程的结构化建模。可与物理装备模型、行为决策模型联动，实现作战流程的闭环仿真。 （三）行为决策/战法建模 提供基于状态机的行为模型编辑器，用于战法逻辑设计与编辑。内置可复用的条件、行动包、规则库，支持用户快速搭建基础战术行为模型。支持用户自定义条件、行动与规则，实现特定战法逻辑的定制开发与扩展。 三、核心能力要求 AI集成兼容性本工具的核心差异化要求为对外部AI模型的高适配性、低门槛集成能力，具体如下： （一）标准化Agent接入接口 （1）物理装备模型采用Agent模式，提供统一、开放的接入标准。 （2）无需修改工具底层代码，即可挂载外部AI模型。 （3）支持AI模型的输出（如智能探测结果、智能控制指令）与装备模型参数、行为的双向映射，实现AI逻辑与装备仿真的无缝对接。 （二）低门槛AI战术算法适配 （1）状态机战法编辑器采用“条件-行动-规则”模块化设计，与AI算法的输入输出逻辑易兼容。 （2）支持快速嵌入强化学习、专家系统、智能调度等各类战术决策模型。 （3）AI输出的决策结果可直接驱动状态机执行，无需开发复杂的仿真交互逻辑，大幅降低AI战法的落地成本。 （三）分层扩展能力 （1）工具的三级建模架构（物理装备层－C4I过程层－行为决策层），支持在任意层级独立接入对应AI模型。 （2）可实现从单装备智能控制到多系统协同决策的全链路AI赋能，支持按需扩展，避免全量改造。 四、使用与交付要求 （一）提供配套API/SDK文档，支持用户二次开发与扩展。 五、验收标准 （一）可完成七大类装备模型的可视化参数配置与自定义Agent开发。 （二）可通过状态机编辑战法模型

质疑说明： 如果对成交结果有异议，请在发布成交结果之日起三个工作日内向采购单位提出质疑

成交总额： 88000.00

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安装要求： 免费上门安装（含材料费）

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