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AI视觉综合教学实训平台（SZTUWSJJ2600163）采购公告
招标详情
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400-688-2000
相关单位：
***********公司企业信息
项目名称AI视觉综合教学实训平台项目编号****公示开始日期2026-06-25 13:19:00公示截止日期2026-06-30 14:00:00采购单位****付款方式验收合格后，采购人整理相关付款资料，经内部审批后向中标人支付合同总金额100%货款履约保证金
无履约保证金
联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看签约时间要求成交后10工作日到货时间要求签约后7个自然日预算￥ 290,000供应商资质要求
不同供应商的法定代表人、主要经营负责人、项目投标授权代表人、项目负责人、主要技术人员不得为同一人、属同一单位或者在同一单位缴纳社会保险；不同投标供应商的投标文件不得由同一单位或者同一人编制；单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得参加本项目采购活动 (必选)标书代写
采购清单1
采购物品采购数量计量单位所属分类AI视觉综合教学实训平台2套其他信息化设备
| 联合伟世 | ||
| 比邻星 | ||
| 乐博士机器人 | ||
| ￥ 145,000 | ||
| 一、硬件参数 1.实验台整体尺寸（长x宽x高）：≤1200mm×800mm×750mm 2.操作系统：Ubuntu 22.****.5 LTS及以上 3.智能边缘平台：处理器主频≥2.0GHz、内存≥16GB、存储≥1TB SSD 4.视觉暗箱系统：采用防外部光源干扰设计，可稳定光源环境，支持相机和光源灵活调整，适配多种视觉检测实验。 5.机械臂系统：≥六自由度柔性机械臂 （1）额定负载：≥2kg （2）最大负载：≥4kg（典型工况） （3）自由度：≥6 （4）臂展：≥700mm （5）安装方式：竖装 （6）供电：DC 24–48V （7）自重：≤6kg （8）对外接口：以太网口、急停口、电源口 （9）关节结构：行星减速器关节模组 （10）稳定收敛时间：<1s，末端振幅 <1cm （11）重复定位精度：±0.1mm （12）最大 TCP 速度：>5m/s （13）拾放节拍：2kg 拾料节拍（25×600×25 mm）≈2s 6.夹爪： （1）开合范围：0–80mm （2）夹持力矩：0–20N （3）质量：≤0.54kg （4）控制方式：阻抗控制；力控与位置控制解耦，保证到点精度与夹持力精度 7.光源配置：白色光源（6000–7500K），可调节亮度，带漫射板，功率≥14.8W 8.检测相机：≥600万像素 USB 3.0 彩色面阵相机（≥3072×2048，≥59.6 fps），配高分辨率镜头（≥1000万，8mm，F2.4，1/1.8”，C接口） 9.识别相机：≥300万像素（1920×1080），焦距≥4.0mm，传感器 1/2.7 CMOS，帧率≥30fps 10.光电开关：输入电压范围 12V–24V，红外发光，镜面反射检测，可检测物体高度≥30mm 11.控制系统：采用工业级 PLC 自动化控制 12.传动系统：采用传送带自动化系统 13.显示器：≥21寸显示器 二、软件参数 1.预装软件环境：AI教学平台、AI实验平台、机械臂调试平台，以及Anaconda、Python、TensorFlow、OpenCV、Jupyter Notebook、PyTorch、QT、Streamlit、Gradio相关框架、组件。 2.教学功能支持：支持自定义场景模型构建，支持 PPT 与实验指导书的章节化管理与展示。 3.数据标注与增强：内置图像分类、目标检测、图像分割三大任务标注工具，支持多边形、矩形框与分类等标注样式。 4.模型训练与评估：支持零代码与专业代码双模式开发，提供模型训练参数设置与完整评估报告，支持模型版本管理。 5.全流程支持：包含数据采集-标注增强-模型训练-推理部署-评估管理等闭环流程，适配教学与科研开发需求。 6.二次开发接口：提供完整硬件接口，支持 PLC 端口信号读取、红外开关信号读取、机械臂位姿控制、机械臂状态读取、传送带速度调整等，提供 API 文档 + Demo 工程。 7.预装多种人工智能工具和开发环境，支持 AI 教学、实验、竞赛等完整教学链条，覆盖从数据采集、模型训练到推理部署的全过程。 8.场景扩展：支持具身智能场景扩展，可增加一套具身智能柔性机械臂，构建具身智能场景实训环境，用于具身智能、机器人、智能制造等实训教学。 三、课程与实验**包 1.课程** （1）提供1门AI+方向实训课程，课程包含≥58课时，理论≥28学时，实践≥30学时，包含入门、基础、开发、场景、创意项目等五大模块，涵盖AI发展和**技术、人工智能+行业的发展状态、Python程序设计、图像数据采集、图像数据标注、Linux基础、ROS2环境搭建、ROS2核心概念、计算机视觉、机器学习、深度学习、AI+综合实践、智能制造场景应用、自主设计创意项目或机械臂工件检测与分拣综合任务等内容。 （2）提供5门专业核心课程，包含但不限于《基于OpenVINO的视觉应用开发》、《图像处理与机器视觉》、《机器学习》、《深度学习原理与应用》、《计算机视觉技术与应用》，提供课程库支持，可按专业方向替换选配。所有课程须是国内独立自主知识产权产品，具备国家版权局出具的软件著作权。 ① 《基于OpenVINO的视觉应用开发》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥20个随堂实验。本课程内容主要涵盖人工智能发展介绍、计算机图像 视频处理基础知识、深度学习简介、深度学习开发环境搭建、图像检测与图像分割、视频分析处理的完整流程、基于PyTorch和OpenVINO的图像识别、OpenVINO介绍、OpenVINO工具套件DLDT框架、模型优化器详解、推理引擎详解、性能评测指标、OpenVINO视频处理、项目实战（人脸检测、人脸情绪识别）、项目实战（口罩检测）、项目实战（深度学习OCR文字识别）等内容。 ② 《图像处理与机器视觉》：≥32理论学时，≥32实验课时，包含≥12个随堂实验，≥4个课程设计综合案例。本课程主要涵盖视觉处理基础、图像增强-空间域和频域、图像形态学处理、图像分割、特征检测与运动估计、视觉成像几何与位姿估计、三维重构与相机标定、卷积神经网络与图像分类、常用卷积神经网络、深度学习视觉应用、数字图像处理与机器视觉课程设计等内容。 ③ 《机器学习》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥29个随堂实验。本课程主要涵盖机器学习概述、机器学习基础知识、决策树与分类算法、聚类分析、文本分析、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、分布式机器学习、深度学习、高级深度学习、推荐系统等内容。 ④ 《深度学习原理与应用》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥20个随堂实验。本课程内容主要涵盖人工智能及深度学习概述、 卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、轻量化网络、迁移学习、文本识别、图像分类、目标检测、人脸检测与识别、 图像超分辨率、语音识别、NLP等内容。 ⑤ 《计算机视觉技术与应用》：≥32理论学时，≥32实验课时，≥19个随堂实验。本课程涵盖计算机视觉技术简介、OpenCV的妙用、寻找特征、图像美化、相机模型、目标检测、目标识别、两阶段目标检测、一阶段目标检测、人脸识别、生成模型等内容。 （3）提供机械臂与智能制造方向课程模块，涵盖机械臂基础认知、坐标系与运动学、轨迹规划、抓取与分拣应用、机械臂与视觉协同等内容。 2.实验案例 （1）内置≥140个行业场景实验案例，涵盖图像分类、缺陷检测、尺寸测量、视觉引导抓取、产线分拣等典型任务。支持计算机、电子工程、机械工程、生物医学、土木工程等不少于14类专业，每个案例均提供完整的教学**，包括数据集、源码、实验指导书和预训练模型等。 （2）提供机械臂相关方向案例：覆盖机械臂基础控制、坐标系标定与位姿转换、轨迹规划与速度控制、视觉引导抓取、传送带跟随抓取、分拣节拍优化与稳定性验证等。 （3）典型案例包括但不限于：螺丝钉数量检测、PVC 管缺陷检测、芯片缺陷检测、纺织品瑕疵识别、医用冻存管颜色检测、智慧物流识别、机械臂视觉分拣与协同作业、视觉定位抓取与摆放、传送带分拣与入料出料控制等。 （4）每个案例均配套数据集、源码、预训练模型、实验指导书、课程 PPT 和运行环境，即开即用。 四、学科竞赛** ****教育厅主办的赛事，以及教育部白名单（AI类竞赛）人工智能与机器人相关方向赛事。 |
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| 1.质保期：2 年，自货物验收合格之日起生效。2.售后服务：质保期内无偿提供现场售后服务。 | ||
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