东北大学供应链智慧服务智能推理服务器、生产链协同智能推理服务器项目公开招标公告

货物名称

主 要 需 求

数量

采购预算

（万元）

供应链智慧服务智能推理服务器、生产链协同智能推理服务器

(1) 服务器基础性能

1.1★CPU：国产化处理器，物理核心数≥32 核，主频≥2.1GHz；CPU 数量≥2 颗；

1.2★内存≥64GB DDR5，单根内存容量≥32GB，频率≥4800MHz；

1.3★硬盘单盘容量≥960GB，数量≥3；

1.4★RAID 卡支持 raid0,1,5,6,10,50,60；

1.5★服务器：服务器高度≤4U；

1.6★PCIe 扩展：最大支持≥10 个 PCIe 插槽；

1.7★电源：数量≥2 个， 电源功率≥2000W；

1.8★操作系统：国产服务器操作系统，性能及功能不低于主流国产同级别服务器操作系统标准，

1.9▲支持AI栈：国产服务器兼容主流国产算力生态，具备高效的平滑迁移与运行能力。投标方应提供涵盖代码转换工具、数学算子库、运行时兼容层等在内的完整迁移与适配方案，确保应用在目标平台上可高效运行。

1.10▲AI 接入网关：提供统一 API 入口，平台身份认证认证，请求路由，限流，熔断等能力

1.11▲多租户智能体引擎：为每个平台部署独立智能体实例，支持工具调用，上下文隔离，动态加载平台专属模板与业务规则

1.12★模型调度系统：管理多个大模型实例（如 Deep seek，Qwen3 多种参数模型），按平台需求动态分配 NPU **，监控 GPU/NPU 利用率、显存、QPS

1.13★****中心：配置每个平台的可用工具列表，知识库，模型等

1.14★安全中间：审计日志，操作日志，调用日志，输入、输出涉密/敏感词过滤等

1.15▲监控审计服务：实时展示各平台调用量、响应延迟、错误率，NPU/CPU/内存/磁盘监控

(2) 业务处理能力

2.1▲高并发处理：支持每秒 200+笔支付指令（含智能风控扫描）

2.2 ▲低延时响应：金融交易类操作<300ms，AI 决策建议生成<5 秒

2.3▲数据规模： 日均处理 500 万+物联网数据点，PB 级贸易档案存储

2.4▲垂直大模型响应：采用模型蒸馏+向量缓存技术，招标需求生成延迟≤800ms（P95）；分布式模型推理集群技术，投标文件智能核验吞吐量≥200 份/分钟；

2.5▲系统高可用：采用多云容灾架构+自动故障转移技术，全年可用率≥99%；

2.6▲高并发能力：采用 Redis 集群+异步消息队列技术，开标峰值TPS≥15,000；标书代写

2.7▲智能匹配响应时间：< 1 秒（复杂场景下）。

2.8▲工业数据处理：采用WebGL 轻量化+边缘计算技术，10GB 三维图纸加载时间≤5s；

2.9 ▲安全性能：采用HSM 硬件加密模块技术，投标文件加密强度达到国密 SM4+同态加密；或采用服务器 CPU 内置密码协处理器与平**全处理器方案，支持国密 SM2/SM3/SM4 算法硬件加速

2.10★专业大模型训练：采用混合精度训练技术，领域微调速度≤4 小时（10 亿参数）。

(3) 基于大模型与知识图谱的知识管理系统

3.1★知识归集：支持文档知识库、百科知识库多种知识归集方式，支持集中存储、分布式存储、异地备份。

3.2★智能搜索：将知识图谱技术和全文检索等多种策略结合，支撑精准高效的搜索功能，提升查询效率。

3.3 ▲智能创作：基于大语言模型的智能写作助手，快速生成高质量的文章、报告、新闻等多种文本内容。

3.4★智能推荐：结合知识图谱与知识标签的关联，根据用户兴趣智能推荐相关知识。

3.5▲知识协同：支持跨团队、跨部门进行文档写作、知识应用等协同交互工作，提升团队协作效率。

3.6 ▲知识地图：将不同岗位角色关联的知识梳理成学习地图，方便员工明确学习路径，进阶式培训学习。

3.7★知识专题：根据业务场景将各业务线常用知识集中化管理、提升知识利用。

3.8▲版本管理：知识点和文档版本统一管理，历史版本清晰可查。保证用户获取的知识资料始终为最新版本。

具体要求详见“第三章 货物需求”。

2台

358.38