2026年昆仑大模型示范应用运营运维项目视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件运维技术服务

项目名称:

2026年昆仑大模型示范应用运营运维项目视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件运维技术服务

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目单位:

****

项目概况:

2025年，集团公司昆仑大模型及示范应用建设项目采购了基础通用语言大模型相关技术服务，在建设期内，我院负责本项目的需求分析、详细设计、部分软硬件采购、项目实施、系统上线技术服务与培训等工作。我院执行昆仑大模型2026年维保任务。

项目类别分类:

采购范围:

视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件运维技术服务：协助用户进行视觉大模型训练、微调、部署；响应用户需求，解决用户使用视觉大模型工具链、视觉大模型的使用过程中的问题；根据系统运行状态，进行视觉大模型工具链系统配置优化，提升系统性能；按用户需求，设计培训方案和教材、进行用户培训；在AI大赛等活动中为视觉大模型工具链、视觉大模型提供技术支持。

采购方式:

直接采购

可不招标事项:

（四）需要采用不可替代专利或专有技术的

可不招标事项理由:

基础通用视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件，是****在《集团公司昆仑大模型及示范应用建设项目 视觉大模型软件、模型训练工具及相关技术专业服务采购合同》所约定的建设期内交付的软件。华为在建设期内完成了总体设计、核心开发及系统集成工作，基于其自有技术体系基础上独立研发形成。原厂团队全面掌握系统的整体架构、底层逻辑、接口规范及运行机制。在建设期合同中约定，交付部分源代码，其核心部分受知识产权保护。此外，本项目在运维服务期内，需结合系统版本更新、业务发展及安全要求，持续开展功能优化、版本适配及安全加固工作。涉及新版本快速掌握、算法调优、推理效率提升等操作，上述工作均需在原有技术体系和代码框架基础上开展，对底层实现逻辑及历史开发路径具有较高依赖性。同时，工具平台及大模型通常处理用户数据、训练数据或行业敏感信息，需满足数据安全法规（如网络安全法及企业数据管理规范）要求。由原厂继续实施，能够确保优化与加固工作与系统原始设计保持一致，显著降低技术适配难度与安全风险，保障数据处理全流程的合规性与连续性。原建设单位在本项目建设及实施过程中未委托其他第三方单位承担核心开发或运维工作，相关技术体系与实施经验未对外转移或共享。因此，采购的基础通用视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件运维技术服务，具有技术唯一性和不可替代性。 2026年4月22日，我院邀请外部专家对该采购事项进行论证，专家一致认为，基础通用视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件运维技术服务，具有技术唯一性和不可替代性。因此，该采购事项符合《****集团有限公司招标管理规定》〔2026〕第十三条和《中****研究院有限公司招标管理实施办法》〔2024〕第十二条，“招标项目有下列情形之一的，可不进行招标：需要采用不可替代专利或专有技术的”。因此本次采用可不招标、直接采购的方式，向****采购视觉大模型软件及视觉大模型工具链软件维保服务及运维技术服务。

公示开始时间:

2026-07-03

公示结束时间:

2026-07-07

项目负责人:

鲍忠林

项目负责人固定电话:

183****6395

项目负责人邮箱:

baozhonglin@petrochina.****.cn

招标管理部门联系人:

宜静

招标管理部门固定电话:

010-****3017

招标管理部门邮箱:

yijing01@petrochina.****.cn

其他说明:

--

附件: