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| **省 | |||
| **电厂8台机组目前均负责向**、**供热,其中1-6号机组采用中压缸排汽抽汽经双母管供热,7号机组采用背压小机乏汽供热,8号机采用凝汽器乏汽供热。**电厂供热系统涉及机组多且工艺复杂,机组间电、热及疏水平衡调度协同管理难度较大,参与**电力现货市场后热电矛盾日益突出,基于电热收益最大化的智能调度未形成闭环管控,供热系统整体的自动化和智慧化水平偏低,生产经营决策的科学性有待提高。本项目结合大数据技术与模型预测技术,在安全约束下,优化母管制供热系统的供需平衡和汽水分配,实现智能控制和提质增效;结合热力生产调度的工艺流程和决策时序完成数据驱动机理建模的机组供热能力实时计算、长输管道供热系统的跨时域热负荷预测模型、基于热负荷预测与热电解耦的智慧供热调度、基于智慧调度的母管供热系统全局智能控制四个子课题的研究应用,实现供热智能控制;提高供热效率;优化供热品质;提升自动化率;保障供热安全、稳定、经济运行。项目涉及搭建智能控制平台,结合供热系统热负荷预测模型、动态响应模型和预测修正。硬件方面分别完成在生产一区部署边缘控制器、与DCS控制接口设备;二区部署智能调控服务节点,及8****控制所需的基础网络设施。软件方面根据任务开展4项课题技术的研究与应用;整体初步完成全厂智能控制平台搭建及智慧管理平台的驾驶应用, 且在项目研究建设过程中过产生一批相关的科技成果(授权发明专利2项,授权实用新型专利1项;软件著作权1项;国内核心期刊论文2项)。 | |||