招采进宝AI友好型官网改造项目采购意向征集公告

为积极适应AI时代搜索引擎及大语言模型对网站内容抓取、理解与引用的新要求，全面提升我司官网的自然搜索排名及在主流AI大模型中的内容引用率，****拟对官方网站进行专项升级改造。现面向社会公开征集具备相关技术能力与行业经验的供应商，开展前期技术交流与方案探讨。欢迎符合条件的供应商报名参与。

一、项目概况

项目名称：招采进宝AI**型官网改造项目

采购单位：****

项目背景：当前官网在信息呈现、技术架构等方面，主要面向传统用户与搜索引擎设计。随着AI搜索引擎（如Bing Chat、Google SGE等）和大语言模型（如ChatGPT、文心一言、Kimi等）的普及，传统的网页结构已难以保证内容被准确、完整地抓取与引用。本次改造旨在让官网成为大模型信赖的“一手信息源”，使“招采进宝”的产品能力、服务内容、专业知识能够优先、准确地出现在各类AI答案中，同时带动传统搜索引擎排名的本质提升。

项目目标：

AI可引用：官网内容能够被国内外主流大模型准确理解、引用并注明来源。

排名提升：核心关键词在百度、Google等搜索引擎的自然排名显著提升。

架构先进：网站技术架构轻量、干净、语义化，符合未来3-5年的Web与AI发展标准。

体验优化：不影响正常用户浏览体验，兼顾性能与可访问性。

官网地址：https://www.****.cn/

二、拟交流与改造方向（初步设想）

现有门户技术框架：

- 模板引擎：Freemarker

- 生成方式：静态HTML

- 前端：jQuery 1.7.2 + 自定义CSS

本次意向征集旨在寻找兼具AI原生内容运营、现代Web架构设计与垂直行业SEO经验的供应商，协助我方将现有官网升级为“AI**型”数字平台，显著提升搜索引擎可见度与大模型引用率。以下仅为我方初步设想，欢迎供应商结合行业最佳实践进行补充、优化，并给出可落地、可量化的整体改造方案。潜在改造范围包括但不限于：

1. 结构化数据体系搭建

基于Schema.org标准，采用JSON-LD格式对官网全部核心实体（产品/服务、解决方案、文章、FAQ、公司信息、行业词条等）进行系统化标记，构建机器可读的知识图谱。

目标：实现搜索引擎富媒体结果（Rich Results）全面覆盖，支持AI模型直接、准确地抽取实体、属性及关系，提升引用可信度。

要求：提供自动化或半自动化的标记生成与同步机制，确保新增内容可即时被机器理解。供应商需展示Schema设计能力、结构化数据测试方法及同类项目案例。

2. 面向LLM的内容策略改造

重新梳理官网内容层级，主动构建面向大语言模型（如GPTBot、Claude-Web等）的高质量内容供给管道，使AI更易理解标题、摘要，并精确引用。

（1) 为关键页面增设语义化标题、AI可读摘要与核心信息块，优化信息层级。

（2) 建设llms.txt、Markdown格式内容端点及内容API（REST/GraphQL），向模型爬虫提供清洁、完整、结构化的文本资料。

（3) 建立适合招标采购领域的知识切片与摘要标准，避免模型引用中出现歧义或信息丢失。供应商应具备信息架构设计、内容建模及行业知识组织经验，并提供相应的内容交付方案。

3. 技术架构与爬虫**性升级

立足于现有Freemarker静态站点，提出渐进式、低风险的架构升级方案，全面增强爬虫**性和性能表现。

(1） 实现核心内容零JavaScript依赖渲染，可引入SSR/SSG混合渲染模式，确保搜索引擎与AI爬虫完整抓取。

(2） 前端语义化重构，采用现代HTML5、CSS3标准，逐步去除不必要的旧版jQuery依赖，提升可维护性与兼容性。

(3） 精细化爬虫管理：定制robots.txt、XML Sitemap及Google-Extended等AI爬虫协议，做到内容分发“可见可控”。

(4） 核心Web指标（LCP、INP、CLS）达到“良好”阈值，并输出移动端性能极致优化方案。供应商应提供架构演进路线图、性能优化具体措施及平稳迁移计划。

4. 专业内容深度运营与SEO融合

以招标采购行业为核心，构建具有高信任度、高引用潜力、强引流效果的专业内容体系。

（1）基于用户意图与行业关键词深度研究，重构信息架构（导航、栏目、内链体系），强化主题聚类和语义关联。

（2）打造百科式知识库、政策解读、名词解释等结构化深度内容，充分展现E-E-A-T（经验、专业、权威、信任）信号。

（3）建立内容更新与搜索引擎推送的闭环机制，部署Indexing API，实现重要内容即时收录。供应商需提供关键词策略、内容运营方法论及自动化推送方案，并展示SEO效果提升的过往业绩。

三、供应商报名资格要求（初步）

1、具有独立承担民事责任能力的法人或其他组织，持有合法有效的营业执照。

2、在网站建设、技术开发、SEO优化或AI技术应用领域具备3年以上经验。

3、拥有以下至少两类项目成熟案例，并能提供佐证材料：

ü 官网深度SEO改造并取得显著排名提升；

ü 结构化数据（JSON-LD / Schema.org）大规模实施；

ü 面向大模型的内容适配、数据供应或AI爬虫管理；

ü 大型企业官网架构升级或性能优化。

4、了解主流大模型抓取机制、AI搜索引擎原理。

四、报名及交流方式

1、报名时间：2026年7月7日 – 2026年7月21日18:00（**时间）

2、报名材料（请合并为一份PDF发送）：

公司简介；

相关典型项目案例简介（至少2个，说明项目规模、技术要点与成效）；

对本次项目初步思路的简要理解或建议（格式不限，文字限1000字以内）；

联系人姓名、职务、电话、邮箱。

3、报名邮箱：kmj@ebidding.****.cn

4、邮件标题：【AI**型官网改造】+公司全称

5、交流安排：

我方将对报名材料进行初筛，并于2026年7月24日前以邮件或电话方式通知供应商，告知具体线上/线下交流时间。

五、特别说明

本公告仅为采购意向与技术交流征集，不构成任何具有约束力的招标、邀约或承诺。

六、联系方式

联系人：孔女士

微信：k****777

联系邮箱：kmj@ebidding.****.cn

2026年7月7日