2149万元，科大讯飞中标AI大模型大单

项目概况：

****集团****公司（以下简称“****集团”）在煤炭、电力、运输和化工等全产业链业务中占据行业领军地位。****集团的供应链建设和管理实施单位，****集团****公司（以下简称“物资公司”）在物资与采购管理领域深耕近20年。目前，物资公司招标采购业务规模巨大、类型复杂，年均招标项目超1.4万个，招标金额超3千亿元，涵盖物资、服务、工程三大类别。年均处理投标文件超17万份，单个项目投标人最多达190家，单份投标文件最长逾5300页。当前业务运行中面临三方面核心挑战：一是招标文件编制规范性不足，高度依赖个人经验，合规风险难以全面识别；二是评标工作依赖人工，面对海量非结构化数据难以深度解析与交叉验证，存在围串标与廉洁风险；三是评标成本高企，每年投入约9.8万人天，专家劳务费年支出达1.3亿元。此外，原有招标采购信息化系统也面临架构不灵活、底层数据结构化不足、升级周期长等难题，难以支撑AI能力的快速落地与持续迭代。

****集团****公司****公司（以下简称“数据科技”****公司智能评标系统建设运营，并承担本项目的建设工作。本项目计划构建一套智慧评标标准体系与数智化技术底座，实现“招标文件结构化编制、投标文件引导式响应、评标结果智能化生成、评标专家指引式复核”四大场景，通过构建覆盖评标全流程的自动化处理链路及专家复核反馈机制，确保AI决策过程可溯源、结果可解释，使智能评标体系可控、可监督与可审计。

招标范围：

（1）招标采购标准数据体系构建：建立涵盖资质库、业绩库、范本库、组件库、评标办**、商务/技术评分办**、技术评分要素库、合同库、招标资质样本库、招标文件历史库、供应商征信库、评标报告模板库的12类标准化知识库，实现采购知识标准化，通过上述高质量标准库，规范采购行为，为智慧评标提供支撑。

（2）多模型协同智能化技术研究：实现多个推理大模型及其他AI模型与标准体系的融合，完成客观规则类、识别抽取类、主观认知类等算法模型研发，构建科学先进的数智化技术体系。

（3）全流程智慧化评标应用系统开发：实现招标、投标、评标、定标全流程的智慧招标体系，覆盖从委托分派、招标文件编制、项目管理、开标、智能化辅助评标到定标结果通知的全流程电子招投标业务功能，并支持基础数据管理、专家管理、费用管理、外部系统对接及系统运营管理能力。

（4）申请1项发明专利、3项软著、3篇论文。

https://www.****.cn/bidweb/001/001002/****02003/****0613/ccdb9255-70b2-4c73-8a46-68ee4f7acffe.html