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电池多模态数据融合处理与大模型训练平台
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***********公司企业信息
电池多模态数据融合处理与大模型训练平台(****)自购结果公示
发布时间：2026-07-13
该项目经自行采购程序，允许自购：
| **** |
| 265300 |
| 2026-07-13 | 公示截止日期2026-07-14 09:08:09 | |
| **** | 付款方式货到验收合格后付款 | |
| 到货时间要求 | ||
| **大学千**校区创新大厦二期一层110室 | ||
采购清单1
| 电池多模态数据融合处理与大模型训练平台 | 1 | 台 |
| 嘉益达 | 规格型号RG42-OM | |
| CPU：intel 4410Y 12核24线程 2.0g 2颗 GPU：NVIDIA RTX 5090 涡轮 32G 4块 系统盘：960G企业级sata固态硬盘 1块 存储盘：8T sata企业级硬盘 1块 内存：32G DDR5 RECC 服务器内存 4条 平台：4u机架式 8盘位热插拔2700W 服务器冗余电源 (1)★底层架构：集群软件底层必须采用自主研发的调度系统，不能使用k8s或基于k8s等开源调度系统二次开发的软件，提供官方网站截图证明。 (2)▲在线开发：支持在线模型开发功能，提供JupyterLab、JupyterNoteBook、VS Code，Terminal等在线编程环境。 (3)**虚拟化：采用轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘等**的虚拟化和统一管理。针对人工智能领域的特定需求，提供GPU等异构计算**管理接口，实现对GPU等异构计算**的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算**。 (4)★任务重启：支持任务重启功能，任务重启过程中，任务中的所有数据不丢失，容器ID保持不变。 (5)★重置系统/更换镜像：对任务环境或者系统盘进行更换，更换完毕后，缓存盘与数据盘中的数据不丢失，提供软件功能截图。 (6)★便携工具箱：支持Web Terminal，Jupyter，CodeServer，Tensorboard，Desktop，网盘存储等功能。 (7)★显存切分：支持对运算卡显存切分，显存切分最小单位1MB，提供软件功能截图。 (8)训练配额：支持对用户使用**规格数量进行限制。 (9)区域/代理设备管理：支持训练设备区域划分，支持代理设备管理，每个区域通过不同的代理设备进行转发，为用户提供快速稳定的服务。 (10)▲**监控：自研底层监控服务，分钟级监控主机、容器**使用率，支持监控运算卡使用率、显存使用率、温度、功率。 (11)▲运算卡配置：支持对运算卡进行配置，包含独享、切分配置以及故障隔离等操作。 (12)“后台式”文件上传：web页面上传大文件优化、提高用户上传大文件时的效率和稳定性，上传过程后台化，上传过程中用户可以操作其他功能，而不会因上传过程中占用太多系统**而影响使用体验。 (13)★存储设备管理：支持添加NFS、GlusterFS、3Ceph、Lustre、GPFS、Minio等存储，同时可以配置存储绑定的计算节点设备，提供软件功能截图。 (14)▲镜像上传：支持用户push、pull自定义镜像，推送过程中增加权限校验，用户名与密码与整体平台用户一致 | ||
| 服务网点:当地;质保期限:3年;响应期限:报修后24小时;签订合同15天内供货; | ||
****管理部
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