山西省智慧交通研究院有限公司“高速公路视频大数据分析与应用技术研究项目”高速公路全天候多视角交通视觉目标与事件感知系统测试技术服务采购结果公告

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高速公路全天候多视角交通视觉目标与事件感知系统功能测评

1.车辆目标识别：①能见度良好情况下，在公路隧道、服务区、收费站、主线等场景下的路侧视频监控/无人机巡检视角下，对营运车辆（两客一危、六轴货车、四轴货车）、小汽车、摩托车、特殊车辆（工程车、运输车等）等目标识别准确率≥98%；②低照度、眩光、雾**恶劣环境条件下，在公路隧道、服务区、收费站、主线等场景下的路侧视频监控/无人机巡检视角下，对营运车辆（两客一危、六轴货车、四轴货车）、小汽车、摩托车、特殊车辆（工程车、运输车等）等目标识别准确率≥97%。

2.车辆目标跟踪：单摄像机下的目标跟踪准确率≥98%；跨摄像机下的目标跟踪、匹配关联、轨迹重建准确率≥98%。

3.行人、交安设施目标识别：①能见度良好情况下，在主线、施工区域、养护区等场景下的路侧视频监控/无人机巡检视角下，对普通行人、施工人员及其安全帽/反光衣、锥桶、警示牌等目标识别准确率≥98%；②低照度、眩光、雾**恶劣环境条件下，在主线、施工区域、养护区等场景下的路侧视频监控/无人机巡检视角下，对普通行人、施工人员及其安全帽/反光衣、锥桶、警示牌等目标识别准确率≥97%。

4.车牌号码识别：车牌号码识别准确率≥99%。

5.高速公路异常事件识别：①能见度良好情况下，在公路路侧视频监控或无人机巡检视角下，对公路气象时间、路面状态事件、交通事件、停止事件、逆行事件、侵入事件、抛洒物事件、拥堵事件、特速车事件、机动车驶离事件、烟火事件、人员聚集、人员安全设备穿戴异常、交安设施异常、距离摆放异常等异常事件准确率达98%以上；②低照度、眩光、雾**恶劣环境条件下，在公路路侧视频监控或无人机巡检视角下，对公路气象时间、路面状态事件、交通事件、停止事件、逆行事件、侵入事件、抛洒物事件、拥堵事件、特速车事件、机动车驶离事件、烟火事件、人员聚集、人员安全设备穿戴异常、交安设施异常、距离摆放异常等异常事件准确率达97%以上。

6.车道线识别：无人机视角下和道路监控视角下对道路车道线识别准确率≥93％。

7.施工区域识别：高速公路养护区、施工区域定位识别准确率≥93%。

8.不良天气要素感知：结合全要素气象站、水膜传感器等监测数据，融合视频图像等数据对道路能见度、路面凝冰、积雪、积水等状态进行感知，识别和预警准确率≥95%。

9.检测实时性：****中心端/边缘端计算设备情况下，车辆和事件识别系统响应时间≤1ms，整体延迟≤10ms。

10.雷视数据融合准确度：雷视数据融合情况下，车辆、行人、安全设施目标识别准确率≥99%；目标跟踪准确率≥99%；异常事件识别准确率≥98%。

11.交通流量、密度、车速预测：预测5~30分钟内大交通流量、密度、车速的平均绝对误差MAE≤10，均方根误差RMSE≤15。

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