长庆油田数字和智能化事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2委托研发支出）

计划编号:

****925218

计划类别:

临时

计划时间:

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

长庆****事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2：委托研发支出）

项目单位:

****

投资计划批复文号:

--

项目概况:

长庆油气田开发面临严峻挑战，老油田储量递减、含水率持续攀升、地层能量不足等问题日益加剧，开发效益逐步下滑；而新开发油气藏多为低渗、低压、低丰度类型，地质条件复杂，开发难度持续增大。油气井作为油气生产的核心载体，其工况稳定性直接关系到单井产量、油气采收率及整体开发效益，是保障油气生产持续稳定的关键。 实际生产过程中，井筒结蜡、结垢、气锁、积液、砂堵、管柱泄漏等异常工况频发，工况诊断精准性不足，难以识别复杂工况；各类生产数据分散，数据融合性差，无法为诊断提供全面支撑；工艺技术与实际工况匹配度不高，治理效果不佳；缺乏“诊断-治理-反馈-优化”的闭环机制，难以实现持续改进。不仅导致单井产量波动、泵效大幅下降，严重时还会造成关井停产。****油田中，异常工况井占比高达30%-40%，每年因异常工况造成的油气产量损失巨大，给油气田开发带来沉重负担。 为破解上述痛点，深度融合物联网、大数据、人工智能等新技术与生产场景，需构建“数据驱动-精准诊断-智能优选-效果反馈”闭环体系，通过整合井口压力、产量、温度、泵功图等分散数据、突破传统诊断局限、建立工艺与工况精准匹配模型、动态跟踪优化治理效果，提升油气井工况管理水平，助力油气田降本增效、高质量开发，满足国家能源战略“提质增效、绿色低碳”的核心要求。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

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标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

项目类别分类:

招标范围:

1.招标范围： 开展油气井井筒工况智能诊断、分类及生产关键问题动态判识研究，研发配套工艺优化算法模块并完成封装对接，实现油气井工况智能诊断。 2.主要服务内容： （1）基于多源数据融合的油气井井筒工况智能诊断与分类体系研究（油井部分）。 （2）基于多源数据融合的油气井井筒工况智能诊断与分类体系研究（气井部分）。 （3）油气井生产阶段井筒关键问题动态判识（油井部分）。 （4）油气井生产阶段井筒关键问题动态判识（气井部分）。 （5）开发气井粒子群算法排液优化模块、油井有杆泵参数优化模块，完成算法插件封装与现有系统对接测试。 （6）优化气井多目标优化函数，实现不同积液程度对应的工艺智能适配与参数输出。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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