长庆油田数字和智能化事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2测试化验加工）

计划编号:

****925217

计划类别:

临时

计划时间:

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

长庆****事业部2026年-2027年基于人工智能的油气井生产管理智能体技术研究与应用（专题2：测试化验加工）

项目单位:

****

投资计划批复文号:

--

项目概况:

当前油气田生产场景中，油气井工况复**样，现场积累了海量动静态生产数据，但存在数据来源多元、格式异构、标准不统一、数据质量参差不齐等问题，难以直接支撑智能化分析与精准工况诊断。传统油气井工况判别多依赖人工经验及单一功图参数分析，诊断方式单一、主观性强，对复杂工况、小样本异常工况识别精度不足，存在误诊率高、参数优化针对性弱等短板，难以适配精细化、****油田生产运维需求。随着油气田智能化转型推进，行业亟需搭建高精度、多维度、系统化的智能工况诊断与工艺优化体系。在此背景下，本项目依托大数据治理与人工智能算法技术，开展数据标准化、模型研发迭代、融合诊断体系搭建及现场试点验证等系列工作，助力油气田生产工况智能研判与高效优化。

招标组织形式:

委托招标

招标方式:

公开招标

招标组织模式:

--

标包数量:

1

招标公告预计发布时间1:

项目类别分类:

招标范围:

围绕油气井工况诊断，开展多源生产数据采集与标准化检测，油气井工况样本标注与验证，核心算法框架研发仿真测试，气井携液理论与油井特征提取方案验证，模型迭代优化与模拟场景测试，“功图-多参数”融合诊断体系检测，工艺优化模块开发与对接测试，现场试点应用数据采集与效果检测，智能体系统全链路联调与稳定性检测等工作。 2.主要服务内容： （1）多源生产数据采集与标准化检测：开展8000余口井动静态数据清洗、格式标准化处理，完成异构数据融合兼容性、数据质量等级检测与标定。 （2）油气井工况样本标注与验证：完成12类油井工况+气井积液标签特征阈值标定，开展样本标注结果交叉验证、非典型工况样本补充复核。 （3）核心算法框架研发仿真测试：开展气井积液判识大模型、油井CNN-LSTM-Attention+功图校验层模块框架合理性仿真，检测基础特征提取能力、模型运算效率与稳定性。 （4）气井携液理论与油井特征提取方案验证：开展气井携液理论参数模拟测算，检测油井多维特征提取维度有效性、方案适配性初步仿真。 （5）模型迭代优化与模拟场景测试：检测模型参数调优后精度，开展多场景模拟工况诊断能力测试、小样本工况误诊率验证。 （6）“功图-多参数”融合诊断体系检测：检测功图与多生产参数耦合性，比对融合诊断结果与现场实际工况，量化检测体系诊断误差。 （7）工艺优化模块开发与对接测试：检测模块算法运算精度，开展系统接口兼容性、模块与现有数据传输实时性及稳定性测试。 （8）现场试点应用数据采集与效果检测：复核试点井工况诊断结果，量化检测积液治理与参数优化效果，比对现场运行数据与模型输出数据 （9）智能体系统全链路联调与稳定性检测：开展系统全流程功能完整性检测、连续运行稳定性测试，最终验证诊断与优化结果精准性

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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