招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请
「注册/登录」或 拨打咨询热线:
400-688-2000
油气与氢能管道腐蚀失效图谱、材料临氢强度表征、管道安全评价与寿命预测、氢气泄漏监测技术研究可不招标信息公示
非招项目名称 :
油气与氢能管道腐蚀失效图谱、材料临氢强度表征、管道安全评价与寿命预测、氢气泄漏监测技术研究
可不招标原因 :
(七)非依法必须招标项目中:5.重大技术装备推广应用、科技研发及技术引进等业务管理对工程、物资、服务采购有明确规定或约定的。
项目概况 :
****参与国家项目配套课题“氢能和油气输送工程极端环境材料服役高效评价智能实验技术集成平台与应用”,项目面向油气管道和输氢管道等材料腐蚀失效图谱、材料临氢原位表征、安全评价与寿命预测、氢气泄漏监测等方面的需求,围绕油气管道及氢能输送材料的复杂服役环境损伤机制,重点解决:(1)油气管**腐蚀失效知识图谱;(2)氢气环境小样品强度高通量测试技术;(3)油气管道参数化建模与基于人工智能的油气管道内腐蚀寿命预测与软件开发;(4)针对不同场景氢的泄漏监测技术开发。国内在油气与氢管道腐蚀图谱构建、基于圆片的材料临氢强度测试、高通量计算及仿真的自动建模等技术方面,尚未开展系统性研究,亟需开展该研究以满足总体项目需求,需要委托有能力的单位提供技术支持。
主要技术要求或技术方案 :
服务内容至少应包括: 1. 油气管**腐蚀失效知识图谱 (1)梳理油气管道材料外腐蚀失效机制,包括典型失效场景的失效演化路径和机制,提出不同介质环境、失效模式的外腐蚀失效规律。 (2)明确失效的影响因素和机制关系,编制管**腐蚀失效报告,形成外腐蚀失效数据集。 (3)提出知识图谱构建因素,利用形成的数据集构建管**腐蚀失效知识图谱,解析知识图谱的逻辑关系,提出应用思路。 (4)结合实验装置,编制外腐蚀实验方法报告,应覆盖各种失效场景。 2. 氢气环境小样品强度高通量测试技术开发 (1)针对断裂失效过程的强度表征需求,针对所需研制的高压氢、宽温域的小样品力学测试装置,形成装置设计方案及设备测试大纲; (2)开发临氢强度理论模型与焊缝区性能自动解析模块,实现材料变形-压力曲线智能评估。 3. 管道安全评价与寿命预测技术开发 (1)基于人工智能的管道安全评估高通量计算和机器学习算法研究。在项目提供的管道焊接结构多参数断裂评估模型、管道杂散电流模拟模型和管道内腐蚀模型的基础上,针对油气管道的高压、复杂载荷、多介质环境,管道材料及焊接接头的服役安全问题,以参数化建模实现高通量仿真分析。 (2)典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测技术研究。构建油气管道内腐蚀模型,明确长输管道腐蚀高风险区域。开展主成分分析,识别腐蚀速率关键影响因素。结合物理信息神经网络开展机器学习模型预测,研究结合元启发式算法的机理约束优化方法。开展预测模型迁移学习,研究数据偏移优化方法,形成典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测软件。 (3)输氢管道管材模型的实验对比和校正。 4. 针对不同场景氢的泄漏监测技术开发 针对氢气易扩散、微量扩散的特点,构建半导体蜂窝网络阵列,研究高效光声换能的超声源,开发MXene/金属氧化物异质气体传感器和声弛豫全光式光纤气体传感器,实现氢气的特异化、高精度、**全性和**命介质条件监测。 质量要求或服务标准:详见“六、主要技术要求或技术方案”。
采购范围说明 :
1. 油气管**腐蚀失效知识图谱 (1)梳理油气管道材料外腐蚀失效机制,包括典型失效场景的失效演化路径和机制,提出不同介质环境、失效模式的外腐蚀失效规律。 (2)明确失效的影响因素和机制关系,编制管**腐蚀失效报告,形成外腐蚀失效数据集。 (3)提出知识图谱构建因素,利用形成的数据集构建管**腐蚀失效知识图谱,解析知识图谱的逻辑关系,提出应用思路。 (4)结合实验装置,编制外腐蚀实验方法报告,应覆盖各种失效场景。 2. 氢气环境小样品强度高通量测试技术开发 (1)针对断裂失效过程的强度表征需求,针对所需研制的高压氢、宽温域的小样品力学测试装置,形成装置设计方案及设备测试大纲; (2)开发临氢强度理论模型与焊缝区性能自动解析模块,实现材料变形-压力曲线智能评估。 3. 管道安全评价与寿命预测技术开发 (1)基于人工智能的管道安全评估高通量计算和机器学习算法研究。在项目提供的管道焊接结构多参数断裂评估模型、管道杂散电流模拟模型和管道内腐蚀模型的基础上,针对油气管道的高压、复杂载荷、多介质环境,管道材料及焊接接头的服役安全问题,以参数化建模实现高通量仿真分析。 (2)典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测技术研究。构建油气管道内腐蚀模型,明确长输管道腐蚀高风险区域。开展主成分分析,识别腐蚀速率关键影响因素。结合物理信息神经网络开展机器学习模型预测,研究结合元启发式算法的机理约束优化方法。开展预测模型迁移学习,研究数据偏移优化方法,形成典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测软件。 (3)输氢管道管材模型的实验对比和校正。 4. 针对不同场景氢的泄漏监测技术开发 针对氢气易扩散、微量扩散的特点,构建半导体蜂窝网络阵列,研究高效光声换能的超声源,开发MXene/金属氧化物异质气体传感器和声弛豫全光式光纤气体传感器,实现氢气的特异化、高精度、**全性和**命介质条件监测。
标段编号
标段名称
标段描述
备注
| 1 | 油气与氢能管道腐蚀失效图谱、材料临氢强度表征、管道安全评价与 | 1. 油气管**腐蚀失效知识图谱 (1)梳理油气管道材料外腐蚀失效机制,包括典型失效场景的失效演化路径和机制,提出不同介质环境、失效模式的外腐蚀失效规律。 (2)明确失效的影响因素和机制关系,编制管**腐蚀失效报告,形成外腐蚀失效数据集。 (3)提出知识图谱构建因素,利用形成的数据集构建管**腐蚀失效知识图谱,解析知识图谱的逻辑关系,提出应用思路。 (4)结合实验装置,编制外腐蚀实验方法报告,应覆盖各种失效场景。 2. 氢气环境小样品强度高通量测试技术开发 (1)针对断裂失效过程的强度表征需求,针对所需研制的高压氢、宽温域的小样品力学测试装置,形成装置设计方案及设备测试大纲; (2)开发临氢强度理论模型与焊缝区性能自动解析模块,实现材料变形-压力曲线智能评估。 3. 管道安全评价与寿命预测技术开发 (1)基于人工智能的管道安全评估高通量计算和机器学习算法研究。在项目提供的管道焊接结构多参数断裂评估模型、管道杂散电流模拟模型和管道内腐蚀模型的基础上,针对油气管道的高压、复杂载荷、多介质环境,管道材料及焊接接头的服役安全问题,以参数化建模实现高通量仿真分析。 (2)典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测技术研究。构建油气管道内腐蚀模型,明确长输管道腐蚀高风险区域。开展主成分分析,识别腐蚀速率关键影响因素。结合物理信息神经网络开展机器学习模型预测,研究结合元启发式算法的机理约束优化方法。开展预测模型迁移学习,研究数据偏移优化方法,形成典型内腐蚀工况的内腐蚀安全评价及寿命预测软件。 (3)输氢管道管材模型的实验对比和校正。 4. 针对不同场景氢的泄漏监测技术开发 针对氢气易扩散、微量扩散的特点,构建半导体蜂窝网络阵列,研究高效光声换能的超声源,开发MXene/金属氧化物异质气体传感器和声弛豫全光式光纤气体传感器,实现氢气的特异化、高精度、**全性和**命介质条件监测。 | |
相关附件:
附件(1)
附件_613558713_388563534.png下载预览