海关总署 2026年8月 政府采购意向

序号

采购单位名称

预计采购时间

采购项目名称

预算金额(万元)

采购品目

采购需求概况

备注

1

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2026年8月

出入海关监管区货运车辆轨迹数据

200

C****0000其他专业技术服务

采购项目目标：基于**道路货运车辆公共监管与服务平台的海量数据进行**公路货运车辆物流轨迹监控分析，为下一步的大数据挖掘和多源数据治理做好准备，提升对公路货运车辆物流的监控分析和预警能力，****海关安全准入风险防控能力。关键绩效指标：（一）能够利用该基础数据，建设集监控、分析、预警、展示功能于一体的**公路货运车辆物流轨迹监控分析平台，为署级非设关地智能综合管控应用项目提供支持，并与海关大数据池的业务数据紧密关联和互相嵌入，大幅提升风险分析能力； （二）能够实时掌握**公路货运车辆运行情况，支持其他各领域风险分析向纵深挖掘发展，实现更加精准锁定风险对象；（三）能够通过海量数据挖掘发现车辆异常行为，包括停车、行进路线、GPS开启连续性等，增强情报采集和分析能力；（四）能够借助海量货车轨迹数据，提升海关物流供应链全流程完整性。采购标的数量：依托海关大数据环境，实现至少 100 万辆货运车辆基本信息和动态 GPS ****海关指定的内网本地存储。提供正版地图数据及正版地图查检，要求可在****内网本地部署与使用。

2

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2026年8月

海关数据“一数一源”咨询及实施服务

420

C****0000其他专业技术服务

本项目是基于数据源目录及“一数一源”目录，进行数据血缘关系的可视化展示和分析应用，明晰数据的共享管理、数据质量、数据安全等，提高数据的可解释性、快速的数据来源追踪和排查，提高数据治理的有效性，对数据质量、完善性和一致性进行监测和控制，解决数据不一致、不完整、不准确的问题，消除可能存在的对数据的理解偏差，降低各部门、各系统的沟通成本，提升海关业务处理的效率。依托海关数据门户建设主要功能如下：
（1）建立“一数一源”数据血缘关系，明确指出数据的来源和去向，反映数据血缘可以覆盖的数据来源和系统，能够记录和追踪数据的生成、修改和使用过程。（2）提升“一数一源”应用便捷性。与数据门户深度融合的“一数一源”可视化分析展示与查询，可以分层次展示数据血缘信息，使用户能够直观、快速地查找、理解数据并确认其权威来源，降低用数门槛，提高数据信任度。（3）识别数据在流通过程中的关键节点和薄弱环节，确保数据的质量和一致性。从数据源头到目的地的整个生命周期进行全面追踪和分析，提供一个全面的视图，能够分析数据在整个生命周期中的所有变动和处理过程，实现不少于300个核心业务数据项的血缘关系的可分析。（4）筑牢数据一致性根基。通过建立源头校验机制，确保**系统从源头遵从“一数一源”，选取不少于3个已部署业务系统，完成数据一致性校验机制改造与部署，实现与权威数据源不一致情况的有效预警，****海关关键数据的唯一性、准确性和权威性，****海关建设提供高质量数据支撑。（5）为海关监管查验、属地查检、税务征管等开展不少于3个业务领域“一数一源”认定，进行数据源检查并编制“一数一源”目录。

3

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2026年8月

海关数据**管理咨询及实施服务

225

C****0000其他专业技术服务

****海关数据**管理咨询及实施服务。****海关数据**建设基础，针对全域编目覆盖不足、编目质量管控薄弱、统一数据编码缺失、数据版本全生命周期管理缺位、数据应用绩效评估体系空白等现存治理短板，围绕以下目标开展建设：一是完善全域数据**目录与版本全生命周期管控，统筹内外部全量数据常态化编目，推动海关数据统一架构要求落地；****海关数据**编码规范，为数据表、字段分配全局唯一编码，解决跨系统数据命名、检索定位难题；三是搭建多维度数据应用绩效评估体系，统计数据访问、调用、时效活跃度等指标，形成“治理-应用-评估-优化”闭环治理体系。

4

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2026年8月

数据标签应用提升咨询及实施服务

225

C****0000其他专业技术服务

****海关数据智能标签体系建设，推动标签从“建设为主”向“应用赋能”转型，全面提升数据治理与业务支撑能力。需实现的主要功能与目标包括：一是构建智能标签治理闭环体系，涵盖标签全生命周期管理、审核发布机制、质量校验与问题反馈、动态更新策略等，形成“建设—应用—评估—优化”可持续运营机制；****海关业务标签体系建设，在现有标签基础上，新增或深化业务标签不少于1000个，统一标签规则与分类体系，强化标签间层级、关联与组合关系分析能力，并建设标签调用接口，支撑业务系统集成；三是建设非结构化智能标签体系，实现对原产地证、植物检疫证书等10万份以上单证的OCR识别与标签生成，完成50万张图像及视频数据的自动识别与行为标签标注，提升非结构化数据的智能化处理能力；四是推动标签在重点业务场景的应用落地，建设企业风险画像、穿透式关联分析、外部数据共享运营等应用场景，实现月度风险预警不少于50条，场景内标签应用覆盖率不低于70%；五是构建AI辅助智能标签能力，通过大模型与人工智能技术，实现标签名称、分类、规则的智能推荐，提升标签生成效率50%以上，对常规非结构化数据实现不低于80%的自动打标率，人工复核后准确率不低于85%，显著降低人工治理成本。
项目需在合同签订后12个月内完成主要建设任务，并提供后续24个月的驻场运维服务。
项目需满足以下质量、服务、安全与时限要求：在质量方面，所有交付成果须符合《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范》等12项国家及行业标准，关键绩效指标全部达标；在服务方面，供应商须配备专职项目经理全程驻场，提供不少于24个月的运维支持，并按期提交周报、月报及里程碑文档，确保项目过程可追溯、可审计；在安全方面，严格遵守《海关数据安全管理办法》，签订保密协议，杜绝数据泄露与系统后门，保障数据全生命周期安全；在时限方面，自合同签订之日起12个月内完成全部建设任务并通过验收，逾期将按违约条款执行处罚。项目成果知识产权归采购人所有，支持后续推广应用与持续优化。