招标详情
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| 一、项目概况 |
| 本项目聚焦于攻克复杂地形与异常天气条件下风电功率精准预测这一关键技术难题。通过引入CFD动力降尺度、AI气象大模型以及多种优化算法，显著提升风速和功率的预测精度。项目资金来源为自筹资金，招标人为****。本项目已具备招标条件，现招标方式为公开招标。 |
| 二、项目基本情况 |
| 1、项目名称：中西部地区的风功率预测系统应用研发项目 |
| 2、项目类别：服务类 |
| 3、采购方式：公开招标 |
| 4、采购内容：(1) 基于CFD动力降尺度的单风机风速预报与功率预测研究： 针对当前数值天气预报（NWP）模式分辨率欠佳、难以精确呈现单机位风速状况的问题，本项目计划引入计算流体动力学（CFD）动力降尺度技术。具体而言，第一步，运用风电场的长期测风数据对中尺度NWP结果进行校正；第二步，基于校正后的NWP结果，从预先构建的微尺度风场数据库中匹配相应的流场分布，通过插值方法获取每台风机轮毂高度处的自由来流风速；第三步，结合单机实测的风速 - 功率曲线以及尾流效应模型（Larsen模型），计算每台风机的发电功率，并综合考虑机组的运行状态，最终得出全场的预测功率。 (2) 基于分区建模和AI气象大模型的功率预测算法优化： ****风电场存在地形复杂、气象环境差异显著的特征，开展分区建模策略的研发工作。运用K - means等聚类算法，依据地理位置与地形特征，将风电场划分为若干小区域，为每个区域独立选取最优的数值天气预报（NWP）格点，并构建风速 - 功率曲线模型。与此同时，引入人工智能（AI）气象大模型（基于图神经网络的“旷冥”大模型），借助其强大的时空特征提取能力，融合多源数据（再分析数据、NWP数据、场站观测数据），实现气象预测精度的大幅提升，特别是在异常天气条件下的预报能力得到显著增强。通过分区策略与AI大模型的有机结合，提高整体预测精度。 (3) 研究多算法融合的高精度功率预测模型与数据质量提升技术： 综合运用多种先进算法构建核心预测模型。首先，运用灰色关联分析方法，筛选出对输出功率影响最为显著的关键气象因子。其次，借助禁忌搜索算法对BP神经网络进行优化，防止网络训练陷入局部极小值，增强模型的泛化能力；同时，结合粒子群算法对时序模型的超参数进行优化。此外，基于ARIMA时序模型与深度学习网络开展并行建模，分层解析功率的短期波动与长期趋势。最后，开发数据治理功能，基于自回归ARMA模型对实测数据展开质量监测与修正，确保输入数据具备高质量，为模型训练与预测奠定可靠基础。 (4) 研究影响新能源发电的异常天气条件，建立新能源异常天气预报模型： ****电站异常气象发生过程所蕴含的丰富数据**，将数值气象预报技术与气象预警信息资料进行深度整合，通过融合统计模型与物理模型的双重优势，构建了新能源异常气象预报模型。该模型既具备大数据统计的精准预测效能，又保留了物理模型在阐释气象现象机理方面的深刻洞察能力，进而实现了对新能源异常气象的高精度预报。搭建异常气象预报服务平台，借助先进的信息化技术，达成了异常气象预报结果的定时、自动化发布。 |
| 5、预算金额：98.0万元 |
| 三、供应商资格条件 |
1．法定经营与基础资质：
（1）基本要求：在中华人民**国境内合法注册的独立法人，持有合法有效的营业执照，营业范围应包含技术开发、技术服务、软件研发相关服务等内容。
（2）质量管理体系：投标人须具备有效的软件能力成熟度集成模型（CMMI）三级及以上认证证书，或同等级别的软件研发质量管理体系认证。
（3）信息安全管理：投标人须具备有效的信息安全管理体系认证（ISO/IEC 27001） 证书，以确保项目研发过程及数据的安全。
2 技术能力与知识产权
(1) 软件著作权：投标人须拥有与新能源功率预测、气象数据分析、人工智能算法应用等相关的软件著作权登记证书至少3项。
(2) 技术成果：鼓励投标人提供与项目内容相关的发明专利、省部级及以上科技奖励证书或核心期刊发表论文等，作为技术实力的辅助证明。
3 类似项目业绩
投标人自2021年1月1日（近五年）至今，须至少独立承担并完成2****风电场或新能源场站功率预测系统研发、高级应用模型研究或集中式功率预测平台建设的技术服务合同业绩。
证明材料：须提供合同关键页（含双方盖章、项目名称、服务内容、签订日期）复印件，以及至少1个项目的用户验收报告或运行证明。合同业绩以签订日期为准。
4 项目团队要求
(1) 项目负责人：须具备高级工程师（或副高级及以上）技术职称，且应作为项目负责人或技术负责人，主导过至少1个风功率预测或新能源气象预测类研发项目。须提供职称证书、近半年社保缴纳证明及业绩承诺函。
(2) 核心技术人员：项目团队核心成员（不少于3人）应具备气象学、流体力学、计算机科学、人工智能、电力系统及其自动化等相关专业背景，并拥有参与同类项目的经验。须提供团队成员简历、学历/学位证书及专业资格证明。
5财务与信誉要求
（1）财务要求：财务状况良好。****事务所审计的近三个完整会计年度（2023、2024、2025年度）的财务审计报告。成立不足三年的，提供自成立以来所有年度的审计报告。报告须包含资产负债表、利润表、现金流量表及附注。
（2）信誉要求：（1）投标人自2023年至2026年社会信誉自查承诺（格式自拟，盖单位公章）；
投标人需提供“中国执行信息公开网”网站（http://zxgk.****.cn/shixin/）未被列为失信被执行人的网页截图【在评审前，招标人将登录"中国执行信息公开网"网站（http://zxgk.****.cn/shixin/）查询，招标人应对属于限制参与工程建设项目投标活动失信被执行人依法依规予以限制】。
6..单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人，不得参加同一合同项下（同一包号）的招标活动；
7. 其他要求
（1）关联关系回避：单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标人，不得同时参加本项目投标。
(2) 投标形式：本次招标不接受联合体投标。
(3) 材料真实性：所有资格证明文件必须真实、有效、清晰。招标人保留核查权利，如发现虚假，将取消其投标或中标资格，并按规定追究相应责任。 |
| 四、采购文件领取 |
| 1、采购文件领取方式：线上 |
| 2、采购文件领取截止时间：2026-07-20 23:30:00标书代写 |
| 3、采购文件领取地点：登录阳光采购服务平台系统网上下载。投标人操作参见首页“服务中心-操作指南”及首页“CA 数字证书办理”。下载操作流程详见阳****服务中心--操作指南--投标人系统操作手册。 |
| 五、响应文件提交标书代写 |
| 1、递交方式：电子投标文件通过阳光采购服务平台系统递交 |
| 2、递交截止时间：2026-08-06 09:30:00标书代写 |
| 3、递交地点：制作：投标文件通过阳光采购服务平台“投标工具”制作生成，使用CA数字认证证书生成并加密。上传：登录投标人系统上传投标文件，网上递交时间以服务器收到投标文件后返回的回执中的时间为准（回执中的时间由时间戳服务器生成，与**时间保持一致）。逾期上传或者未按要求上传电子投标文件的，招标人不予受理。递交地点：通过阳光采购服务平台系统递交。 |
| 六、开标时间和地点标书代写 |
| 1、开标时间：2026-08-06 09:30:00标书代写 |
| 2、开标地点：阳光采购服务平台网上开标大厅（http://www.****.com/），投标人无须现场参与开标。标书代写 |
| 七、发布公告的媒介： |
| 本项目招标公告在中国招标投标公共服务平台网站（http://www.****.com/）、**省阳光采购服务平台（http://www.****.com/、****集团有限公司官网－信息公开-阳光招采）上发布。 |
| 八、联系方式 |
| 1、采购人信息： |
| 名称：**** |
| 地址：**省**市**县喜泉镇北滩村21号 |
| 联系人：蒋文强 |
| 联系电话：186****9995 |
| 2、采购代理机构： |
| 名称：**** |
| 地址：**市经十东路10567号成城大厦A座2219房间 |
| 联系人：孙皎月 |
| 联系电话：176****7533 |
| 九、其他说明 |
1、投标人登录阳光采购服务平台系统自主报名成功后，须将①营业执照、②项目负责人证书、③财务状况表、④社会信誉自查承诺及“中国执行信息公开网”网站截图、⑤法定代表人身份证明及授权委托书、授权代理人近半年(2026年1月至2026年6月)内任意连续三个月或近三个月（不含开标当月）由供应商为其缴纳社保的证明材料、⑤文件费汇款凭证的扫描件发送至：****@163.com邮箱，邮件正文注明项目名称、联系人、联系电话、邮寄地址等信息。标书代写
2、文件费300元/份，售后不退；收款账号信息如下：户名：****；账户号码：151********001136；银行行号：103****11106；开户银行：****分行。
注：获取文件时的资料查验不代表资格审查的最终通过或合格，投标人资格以开标后的资格后审为准。标书代写
3、本项目投标人须用CA数字证书锁(与制作投标文件时同一把锁)远程对上传的投标文件、澄清答疑及相关修改内容进行在线解密。开标期间投标人须保持随时可联系状态,否则引起的不利后果由投标人自行承担。电子标服务
4、技术成果经济补偿：本次招标对未中标人投标文件中的技术成果不给予经济补偿。
5、阳光采购技术支持联系电话：0531-****6526
6、业务投诉电话：0531-****7015
邮箱：****@163.com
7、监督电话：0531-****7015
监督邮箱：****@163.com |
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