2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目[招标公告]

发布时间: 2026年07月17日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
***********公司企业信息
2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目[招标公告]

2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目招标公告

1.招标条件

****交易所已落实一笔资金,用于支付2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目的费用。********交易所委托,负责本项目采购相关工作,****委托****具体组织实施本项目招标工作。

2.工程概况与招标范围

2.1招标项目名称:2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目。

2.2建设地点:**市**区杨高南路288****中心 。

2.3建设规模:563.1万元(含税)。

2.4计划工期:180日历天。

2.5招标范围:

****中心6层南**机房有168个机柜,需要进行综合布线,部署光缆和铜缆**。****中心南塔2层操作间275平米(建筑面积)需要改造,部署隔断,强弱电和设备。需要中标人按照技术要求及图纸进行深化设计及实施。

改造内容:进行机房综合布线和操作间改造,增加机房综合布线**和授时天线;进行操作间的强弱电和门禁系统改造。

改造范围:

(1)在 168 个机柜共总计部署多模光缆约 9480 芯(光缆及铜缆均按单侧计算)、单模光缆约 72 芯、铜缆约 2646 根等。

(2)2 层南区建筑面积约 275 平米租赁的区域建设操作间,划分为监控室、资料讨论室、仓库几个功能区域。操作间配置 9个监控工位、部署信息点约 88 个,配置视频矩阵及 UPS,增加电子门禁等。

具体详见工程量清单及机房综合布线和操作间改造项目实施内容和技术要求(附件三、附件二)。

3.合格投标人的资格要求

3.1投标人资格要求:

1、投标人应具有【施工专业承包﹒电子与智能化工程﹒二级】(含)以上,并且【施工专业承包﹒建筑装饰装修工程﹒二级】(含)以上,并且【建筑智能化系统设计乙级】(含)以上,并在有效期之内。

2、投标人应具有建筑施工企业安全生产许可证,并在有效期内。

3、投标人(响应人)须是具有满足供货及服务能力要求的法人或其他组织,****管理部门核发的营业执照或执业证书。

4、参加采购活动前三年内(自本项目投标截止日起向前推算),在经营活动中没有重大违法记录(重大违法记录是指投标人(响应人)因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额(200万以上)罚款等行政处罚)。标书代写

5、未被“信用中国”(www.****.cn)、中国政府采购网(www.****.cn)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单。

3.2本次招标不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

4.1凡有意参加投标者,请于2026年07月17日17时00分至2026年07月24日23时59分(**时间,下同),登录宝华智慧招标共享平台下载电子招标文件。

4.2招标平台使用费:530.00元(含税)。

宝华客服热线:****800060(投标系统操作及CA证书办理问题咨询)。

欧贝平台热线:400-****-9595(注册、自荐问题咨询)

网上购标方法 :具体操作方法详见宝华智慧招标共享平台“操作指南”。

5.提交投标文件的截止时间与地点标书代写

5.1投标文件递交的截止时间(投标截止时间,下同)为2026年08月10日09时30分,投标人应在截止时间前通过宝华智慧招标共享平台递交电子投标文件。标书代写

5.2逾期送达的投标文件,宝华智慧招标共享平台将予以拒收。

6.发布公告的媒介

本次招标公告同时在宝华智慧招标共享平台(https://www.****.com)和中国招标投标公共服务平台(http://www.****.com/)上发布。

7.受理招标文件异议联系人及联系方式

异议联系人:

陆元明

联 系 方 式:

159****9522

8.招标人及招标代理机构联系方式

招标人:

****

招标代理机构:

****

地 址:

**市**区松林路300号

地 址:

**市**区**路550弄8号楼

联系人:

张良

联 系 人:

陆元明

电 话:

021-****0562

电 话:

159****9522

附件:
附件(1)
招标进度跟踪
2026-07-17
招标公告
2026年上期所新同城ZB机房改造施工采购项目[招标公告]
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据