北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地工业互联网采购项目

A****9900其他仪器仪表

（一）采购标的名称 工业互联网采购项目 （二）采购标的需实现的主要功能或者目标 1.数据接入及存储：支持Modbus、OPC UA、MQTT等工业主流协议，以及HTTP、JSON（文本格式） http响应格式等通用格式，覆盖传感器、PLC、DCS等各类设备，实现多源异构数据的统一接入。采用分布式混合数据库，适配结构化、半结构化、时序数据的存储需求。 数据处理与可视化：提供实时流处理和离线批处理能力，内置数据清洗、转换、聚合工具；数据可视化模块支持拖拽式看板设计，可生成折线图、柱状图、热力图等图表，实时展示设备运行状态、生产指标。 实时监控：支持设备状态实时刷新，如在线/离线、故障报警信息，可查看设备历史数据、导出报表。 2.低代码开发：平台提供全流程低代码能力，覆盖界面、模型、算法等技术环节： 界面设计：支持拖拽式组件库，无需编写代码，快速生成符合工业场景的前端页面。 业务模型：通过可视化建模工具定义数据结构和业务逻辑，自动生成后端代码。 算法集成：支持工业机理模型、AI预训练模型的快速接入，实现应用与算法的快速无缝整合，实现全平台统一纳管。 微服务设计：采用微服务架构拆分数据接入、处理、低代码等模块，支持容器化部署，可根据业务需求弹性扩展，保障高可用性。 3.提供门户服务管理子系统所有业务逻辑功能，支持用户注册登录和单点登录，支持数据查询、推荐、计算和分析的全流程服务管理以及计算调度、系统管理等功能。提供数据库接入和常见机器学习分析软件的接口。 4.针对典型金属冶炼安全相关设备在线监控、工艺流程、应急救援调度、设备服役监测、模拟仿真实验和理论计算等数据的多源异构特点，基于多源异构数据库，建立数据集成重组系统，实现边缘侧、计算集群和数据挖掘集群等不同数据来源、不同类型数据的统一接入、清洗、标准化和统一管理。 5.提供企业现场关键装备的远程在线监控、基地示范系统的数据交互分析服务；利用基地计算和数据挖掘的软硬件能力，建立基地-企业应急协同数据通道，实现应急救援、调度优化的辅助协作；支持至少3个典型现场应用系统的远程接入与监控，****基地的应急数据交互与协同，15平米以上大屏的数据展示与切换控制，支持各装备到数据平台的接入和管理、运行状态监控和统计。 6.支持应急保障上级监控部门的数据标准对接，支持政府应急调度协同的数据标准对接。支持多源数据共享、数据清洗和规范化、提供分级安全保障。