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机械与储运工程学院-大模型API服务-询价采购（XJ2026-0488）

结果-中标通知

北京

发布时间： 2026年07月23日

标书代写官方

摘要信息

中标单位

中标金额

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招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

代理单位

代理单位联系人

关键信息

储运工程学院服务采购

招标详情

下文中****为隐藏内容，仅对千里马会员开放，如需查看完整内容请或拨打咨询热线： 400-688-2000

购置原因

本项目主要研究方向为油气多相管流模型研发，聚焦于利用大语言模型技术辅助复**相流动的参数预测、流型智能识别、机理建模及数值模拟加速。项目需要大规模调用高性能大模型API，进行领域数据的模型微调、推理实验与专业模型开发，这是突破传统多相管流建模瓶颈、提升预测精度的关键计算**。目前实验室的本地计算环境受限于算力与模型能力，无法满足大模型训练与高并发推理所需的巨量Token消耗，严重制约了多相管流智能建模研究的开展。因此，急需采购大模型API技术服务，以获取充足、可靠的Token调用额度，确保科研任务顺利实施。

经费预算

350000.00元

技术指标

1）服务内容：购买平台Tokens额度，专项用于油气多相管流模型研发中的大语言模型微调、推理及流动参数预测、流型识别、模型辅助开发等任务。额度可用于平台所列全部模型（包括但不限于下表所列模型）。模型配置及Token技术指标：① meituan-longcat/LongCat-2.0（基础版）：输入Token配额 500M，输出Token配额 2000M② MiniMaxAI/MiniMax-M2.5（Pro版）：输入Token配额 500M，输出Token配额 2000M③ zai-org/GLM-5.2（基础版）：输入Token配额 700M，输出Token配额 2000M④ moonshotai/Kimi-K2.7-Code（基础版）：输入Token配额 700M，输出Token配额 2000M⑤ deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro（Pro版）：输入Token配额 700M，输出Token配额 4000M⑥ deepseek-ai/DeepSeek-V3.2（基础版）：输入Token配额 700M，输出Token配额 2000M通用技术指标：提供标准RESTful API接口，兼容Python、Java等主流SDK；支持高并发调用，提供详细的API调用日志与Token消耗统计功能。数量： 1项。

询价小组意见

询价小组意见：经讨论，决定拟选用**硅基****公司，报价299700.00元。

询价小组成员：吴海浩，史博会，李晓平

质疑方式

询价结果公示期为三天，公示期间如有疑问，请致电010-****3226。