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广东环境保护工程职业学院人工智能综合实训箱项目

结果-中标通知

广东 -佛山

发布时间： 2026年07月27日

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关键信息

环境保护工程学院人工智能实训

招标详情

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相关单位：

***********公司企业信息

****人工智能综合实训箱项目

竞价结果公告(****)

开始时间：2026-07-23 10:59:37 截止时间：2026-07-27 09:02:37

成交单位：****

成交价： 193830.000元

说明：各有关当事人对竞价结果有异议的，可以在竞价结果公告发布之日起3天内通过规定途径提起异议，逾期将视为无异议，不予受理。

采购单位：****	联系人：季老师
E-mail：无	联系电话：198****2597
传真：无	联系手机：无
邮编：无	平台联系电话（异议）：020-**9972；**@qq.com
项目名称： ****人工智能综合实训箱项目	竞价编号：****
采购类型：货物类	开始时间：2026-07-23 10:59:37
项目预算(元)：198,800.00	结束时间：2026-07-27 09:02:37
质保期及售后要求：（1）所有设备均须由供方按清单内的保修时间提供整机保修三年服务，保修期自供需双方代表在设备验收单上签字之日起计算。保修费用计入合同总价，终身维护，超过质保期需收取适当的费用。（2）保修期内，供方负责对其提供的设备整机进行维修，并且保证每季度上门检修一次，不再向需方收取费用。（3）设备故障报修的响应时间：每天8:00～18:00期间为4小时。其余期间为8小时。（4）如果设备故障在检修48小时后仍无法排除，供方应在72小时内提供不低于故障设备规格型号档次的备用设备供需方使用，直至故障设备修复。（5）所有设备保修服务方式均为供方上门保修，即由供方派员到需方设备使用现场维修。由此产生的一切费用均由供方承担。（6）设备安装调试好以后半个月内，厂家****学院对教师组织2人次以上，培训总时长不少于2个工作日的设备使用培训，具体培训日期可以商议。
其他要求：无

响应情况

资格及商务响应情况项目竞价要求响应情况报价情况标的名称生产厂商/品牌、型号规格数量响应情况单价（元/%）技术响应标的名称技术要求响应情况

资格条件	1、投标人应提供已注册品牌制造商原装、全新的、符合国家质量标准及用户要求的设备。所有设备送至采购方指定地点，货到采购方后，供应方即派出安装调试人员免费安装并调试，能确保设备在正常的使用过程中安全、可靠，并达到有关规定的要求。 2、伴随服务（费用包含在投标总价内）：全部设备的运输、保险、装卸、安装、调试和人员培训、售后服务。 3、本项目采购本国生产产品。所****政府颁布的产品、质量、技术、安全标准及环保标准。 4、投标人应提供市场上常见、成熟的设备，不接受特配、专供等字样的设备参与投标。 5、投标人必须确保货物及所有配套件的完整性。对于招标文件没有列出，而对货物的正常运行和维护必不可少的且应属于货物配带的部件、配件等，投标人有责任给予补充。		1、我公司提供已注册品牌制造商原装、全新的、符合国家质量标准及用户要求的设备。所有设备送至采购方指定地点，货到采购方后，我方即派出安装调试人员免费安装并调试，能确保设备在正常的使用过程中安全、可靠，并达到有关规定的要求。 2、伴随服务（费用包含在投标总价内）：全部设备的运输、保险、装卸、安装、调试和人员培训、售后服务。 3、本项目采购本国生产产品。所****政府颁布的产品、质量、技术、安全标准及环保标准。 4、我公司提供市场上常见、成熟的设备，不接受特配、专供等字样的设备参与投标。 5、我公司确保货物及所有配套件的完整性。对于招标文件没有列出，而对货物的正常运行和维护必不可少的且应属于货物配带的部件、配件等，我公司有责任给予补充。
付款方式	货物安装、调试、检测，无故障运行1个月后，通过采购人组织的验收合格后，采购人根据合同以及成交供应商开出合同总价的100%发票甲方自从验收合格之日起，正常使用捌周内，按照财政支付方式支付合同总价的100%给供货商。		货物安装、调试、检测，无故障运行1个月后，通过采购人组织的验收合格后，采购人根据合同以及成交供应商开出合同总价的100%发票甲方自从验收合格之日起，正常使用捌周内，按照财政支付方式支付合同总价的100%给供货商。
交付时间	签订合同后10天内送货到甲方指定地点。		签订合同后10天内送货到甲方指定地点。
履约保证金：	无需履约保证金		无需履约保证金
交付地址	市区丹灶镇桂丹西路98号
质保期及售后要求	（1）所有设备均须由供方按清单内的保修时间提供整机保修三年服务，保修期自供需双方代表在设备验收单上签字之日起计算。保修费用计入合同总价，终身维护，超过质保期需收取适当的费用。（2）保修期内，供方负责对其提供的设备整机进行维修，并且保证每季度上门检修一次，不再向需方收取费用。（3）设备故障报修的响应时间：每天8:00～18:00期间为4小时。其余期间为8小时。（4）如果设备故障在检修48小时后仍无法排除，供方应在72小时内提供不低于故障设备规格型号档次的备用设备供需方使用，直至故障设备修复。（5）所有设备保修服务方式均为供方上门保修，即由供方派员到需方设备使用现场维修。由此产生的一切费用均由供方承担。（6）设备安装调试好以后半个月内，厂家****学院对教师组织2人次以上，培训总时长不少于2个工作日的设备使用培训，具体培训日期可以商议。		（1**公司按清单内的保修时间提供整机保修三年服务，保修期自供需双方代表在设备验收单上签字之日起计算。保修费用计入合同总价，终身维护，超过质保期需收取适当的费用。（2）保修期内，我公司负责对其提供的设备整机进行维修，并且保证每季度上门检修一次，不再向需方收取费用。（3）设备故障报修的响应时间：每天8:00～18:00期间为4小时。其余期间为8小时。（4）如果设备故障在检修48小时后仍无法排除，我公司在72小时内提供不低于故障设备规格型号档次的备用设备供需方使用，直至故障设备修复。（5）所有设备保修服务方式均为供方上门保修，公司派员到需方设备使用现场维修。由此产生公司承担。（6）设备安装调试好以后半个月内，**学院对教师组织2人次以上，培训总时长不少于2个工作日的设备使用培训，具体培训日期可以商议。
其他要求：	无		无
人工智能综合实训箱	详见需求书、详见需求书	7.00	生产厂商：新**公司品牌：新大陆、 NLE-AI-X1000	27690.000元
总报价	193830.000 元
人工智能综合实训箱	详见需求书。		完全满足技术要求人工智能综合实训箱为一体化教学实验平台，是以认知教学、技术教学、应用教学来展开学生多维度能力层次培养的教学解决方案。满足人工智能认知、基础应用开发等课程的实验教学。设备集考证、教学、实训、演示功能于一体，可支撑多个相关专业的交叉实践教学，实现共享，亦能解决核心课程《人工智能前端设备应用》《边缘智能计算应用》无教学载体的问题，同时也能支撑 quot;人工智能技术应用 quot;技能竞赛相关模块的训练一、平台硬件 1．AI边缘网关： 1)处理器内核：满足处理器不少于八核，采用八核64位大小核架构，包含4Cortex-A76 和 4Cortex-A55。 2)GPU 处理器：应满足GPU处理器不少于四核； 3)NPU:运算性能不低于 6TOPs 算力，采用三核架构，支持TensorFlow、Pytorch模型； 4)满足搭载内存≥8GB LPDDR4x,存储≥64GB EMMC； 5)满足搭载 EMMC 存储器，容量不低于64GB； 6)有线通信：不少于1个千兆以太网口； 7)无线通信: 满足无线通信支持双频 WiFi； 8)串行接口：支持1 x TTL UART + 1 x RS485； 9)USB Type-A及Type-C拓展接口：提供不少于5个USB 3.0 HOST的Type-A类型拓展接口及1个Type-C类型拓展接口； 10)视频接口输出: 满足视频接口输出配置 1 路 HDMI2.0（Type-A）接口，且支持 4K/60fps 输出； 2. USB图像采集设备： 1)模块搭载不低于800万像素工业级无畸变摄像头； 2)模块支持自动曝光控制AEC，支持自动增益控制AGC，支持自动白平衡； 3)支持自动对焦功能； 3. RTSP图像采集设备： 1)满足不低于200万 1/2.7 CMOS ICR红外阵列筒型网络摄像机； 2)最低照度: 彩色模式下不高于0.001 Lux @（F1.2，AGC ON），红外模式下支持0 Lux with IR； 3)焦距不低于4 mm@ F1.6，水平视场角不小于86°，垂直视场角不小于46.3°，对角线视场角不小于104.2°； 4)宽动态范围不低于120 dB； 5)视频压缩标准: 主码流支持H.265/H.264，子码流支持H.265/H.264/MJPEG； 6)最大图像尺寸: 支持1920 × 1080； 7)网络: 配置不少于1个RJ45 10 M/100 M自适应以太网口； 8)启动及工作温湿度: -30 ℃~60 ℃，湿度小于95%（无凝结）； 9)供电方式: 支持DC直流供电模式，DC：12 V ± 25% ； 10)电源接口类型: Φ5.5 mm圆口； 11)电流及功耗: DC 供电时，12V 电压下工作电流不大于 0.38A，最大功耗不大于 4.5W；PoE 供电（IEEE 802.3af 标准）时，电压范围 36V~57V，工作电流 0.10A~0.15A，最大功耗不大于 5.5W； 12)防护等级:不低于 IP67； 13)补光: 最远不低于30m； 4. 智能人脸门禁： 1)识别率：大于99%； 2)人脸识别时间应不大于0.2秒； 3)人脸识别距离：支持 0.3m~1.8m 识别距离范围； 4)人员管理：支持人员库的添加、更新、删除以及人员信息查看； 5)陌生人管理：支持陌生人检测； 6)接口：100M网络接口×1、音频输出×1、USB×1； 7)屏幕尺寸及分辨率：配置不少于 7 英寸屏幕，屏幕分辨率不低于 600×1024； 8)补光灯：配置LED柔光灯； 5. 语音采集播放设备: 1）LED指示灯：满足 LED 指示灯状态标识功能：待机及通话模式下指示灯无亮；静音模式下指示灯显示蓝灯； 2）声音功能声音取样频率不低于32KHz； 3）通讯模式：支持全双工同时对谈通讯模式； 4）回音消除：满足回音消除性能不低于 58dB； 5）支持 AGC（音频自动增益控制）功能；麦克风应具备全指向性，MIC 灵敏度不低于 34dB； 6.无线路由器 1)无线速率不低于 300Mbps，配置不少于 2 根外置全向高增益天线； 2)配置不少于 4 个 RJ45 10/100M 自适应以太网口，其中至少 1 个为 WAN 口，不少于 3 个为 LAN 口； 7.图像识别实验模块 1)模块配备不低于2个人偶模型。 2)模块配备不低于3种动物种类模型，至少包括猫、奶牛、狗动物。 3)模块配备不低于2种水果模型，至少包括苹果和香蕉。 4)模块配备不低于2种交通工具模型，至少包括汽车和摩托车。 5)模型配备不低于8个不同形状和颜色的色块。 6)模型配备不低于3种商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、篮球。 8.IOT实验模块 1)实验模块配备工业级数字量I/O模块，支持不低于7个通道采集输入和不低于8个通道控制输出。 2)实验模块配置工业级485型光照度采集模块，测量响应时间不高于1秒/每次，测量精准度不高于±3％FS。 3)实验模块配置带轰鸣器的警示灯，支持红、黄、绿三色单独开关控制，闪光频率不低于63times/min不高于65 times/min 。 4)实验模块配置被动式红外热释放的人体红外传感器。 5)实验模块配置可长时间通电的门锁模块。 6)实验模块配置可长时间通电小风扇模块。 7)实验模块配置不低于2组的4路继电器，支持高/底电平触发。 9.实验器材收纳模块模块配置具有防震、防摔、收纳功能的收纳箱，支持防水防尘。二、平台软件 1．操作系统： 1)AI边缘网关支持Debian/Linux嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学。 2)AI边缘网关内置Python3.0以上板本的运行环境，满足Python的AI教学。 3)AI边缘网关内置QT、PYQT5的运行环境，满足AI的可视化教学。 4)AI边缘网关内置语音识别、语音合成、语音播报的离线SDK，满足AI的语音技术应用教学。 5)AI边缘网关内置的AI算法至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测，满足AI的基础应用与开发教学。 6)AI边缘网关内置人脸多属性分析算法，具有不少于2个维度的分析结果，（是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩、年龄、性别）； 7)AI边缘网关内置人体骨骼关键点检测算法，具有不少于16个关键点的检测。 2.端侧应用软件： 1)应用软件包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测等不少于5个内置的AI算法应用。 2)应用系统具备典型行业应用案例，利用智慧校园场景进行实训。智慧校园行业应用包含人员和车辆出入控制、无人超市功能，提供管理员登录管理功能，对用户注册、已注册用户、出入车辆、操作控制进行管理。三、平台课程（1）《人工智能前端设备应用》教学配套《人工智能前端设备应用》教材、指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容,满足开展教育部1x“人工智能前端设备应用”职业技能等级证书教学及考证需求。 1）满足不低于64课时教学。 2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。 3）教材提供不低于13个实训任务，每个实训匹配一项实操任务，若该实操任务采用Jupyter Notebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。 4）提供不低于30份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。 5）提供不低于13份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容贴合实际教学。 6）提供不少于12份项目教案，根据教学内容配套，教案内容贴合实际教学。 7）提供相关案例源码及数据集文件。 8）提供《人工智能前端设备应用》，教材对应此设备产品。 9）教学内容涵盖但不限于以下内容： a.智慧社区设备安装与调试：智慧社区公共区域安防系统、智慧社区门禁系统、智能家居系统。 b.智慧校园应用系统部署：智慧校园服务端应用环境准备、智慧校园服务端应用程序部署、智慧校园应用系统验证。 c.智慧社区数据采集与标注：智慧社区数据采集与标注、图像数据预处理、图像数据标注、语音识别与文本标注。 d.无人超市应用场景优化：无人超市应用系统模型微调、无人超市应用系统模型评估、无人超市应用系统模型部署。（2）《边缘智能计算应用》教学配套《边缘智能计算应用》教材、课程实训指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容。 1）满足不低于64课时教学。 2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。 3）提供不低于14份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用Jupyter Notebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。 4）提供不低于14份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。 5）提供不低于14份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容贴合实际教学。 6）提供相关案例源码及数据集文件。 7）提供《边缘智能计算应用》，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅。 8）教学**内容涵盖但不限于以下内容： a.边缘计算开发板基础应用：开发板介绍及案例体验、基于OpenCV的USB摄像头的使用。 b.基于Pytorch的人脸安防系统：人脸采集与预处理、人脸识别模型训练、人脸检测与识别、人脸识别告警安防系统 c.基于TensorFlow的图像上色模型部署：基于TensorFlow的图像彩色化、基于Flask的图像彩色化模型网页端部署 d.基于Pytorch目标检测模型部署：基于YOLOV11训练生成Pytorch模型、ONNX模型文件转RKNN模型文件、基于YOLOv11的实时检测模型部署 e.基于Whisper的语音识别模型部署：Whisper语音识别模型转RKNN、基于RKNN模型的语音识别、边缘端语音识别应用部署。
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