本信公司2026年板材一贯制质量数据管理平台（二期）分包采购预告

序号

采购项目名称

采购需求情况

预计采购时间（月）

备注

1

多源数据接口对接

1. 高清表面图像：可见光工业相机拍摄板材火清后表面原始图像；数据形式：JPG/BMP 原始图像文件、图像时间戳、相机参数、图像分辨率。 2. 熔池热像数据：红外热成像单元输出；包含热图文件、全画面温度矩阵、熔池最高温、平均温度、温区分布、热像采集时刻。 3. 工艺过程参数：火清工艺实时变量，如火焰压力、行走速度、喷枪高度、清理时长、板材钢种、板坯编号、清理起止时间等，由设备控制器实时推送。 4. 缺陷特征量化指标：仪器内置 AI 识别算法输出结果，属于结构化数据；缺陷位置、缺陷面积、长度、深度等级、缺陷类型（裂纹、夹渣、氧化坑等）、缺陷置信度、缺陷评级。 采集需支持两种触发模式，可按需切换，1）事件触发：板材到达火清工位、火清工序启动/结束作为触发信号，启动一轮完整数据采集；2）周期连续采集：固定毫秒级采样周期持续采集热像与工艺参数，采集频率可按需配置（1-50毫秒）。

2026.8.30

2

漏清自动报警功能开发

针对传统炼钢火清工序人工目测巡检主观性强、漏判误判率高、巡检滞后、标准不统一的痛点，配套开发板材漏清自动报警、全维度采集数据异常实时预警功能。依托系统多源采集数据与智能分析算法，完全替代人工目视筛查，实现火清漏清缺陷全自动识别、采集数据异常秒级告警、异常日志自动归档，统一质量判定与数据采集标准，从根本上保证板材火清质量检测、数据采集结果的一致性、客观性与可靠性，适配24小时连续化生产管控需求。

2026.8.30

3

数据上传与存储

1、数据分层上传 非结构化的高清表面图像、熔池热像图谱以文件形式高速上传，结构化的工艺参数、缺陷量化指标以轻量化数据包实时上传，分类传输规避带宽冲突，提升上传效率。 2、存储分类 数据采集服务器端分区存储，图像、热图等非结构化数据存储至高速文件存储区，工艺、缺陷量化等结构化数据存入工业时序数据库，实现快速检索、精准调取。 3、存储周期 原始图像、熔池热像数据存储周期≥12个月，结构化工艺数据、缺陷量化数据、设备工况数据长期永久存储。 4、备份机制 实现服务器本地存储+云端定时备份双备份模式，系统自动清理冗余重复数据，释放存储空间，保障服务器长期稳定运行。

2026.8.30