泗阳县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目公开招标公告

发布时间: 2026年07月29日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对千里马会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000
相关单位:
***********公司企业信息
公告概要:
公告信息:
采购项目名称 **县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目
品目

货物/设备/政法、消防、检测设备/安全、检查、监视、报警设备

采购单位 ****
行政区域 **县 公告时间 2026年07月29日 18:05
获取招标文件时间 2026年07月30日至2026年08月05日
每日上午:9:00 至 11:30 下午:14:30 至 18:00(**时间,法定节假日除外)
招标文件售价 ¥0
获取招标文件的地点 **县人武部对面京宁名居小区东门旁
开标时间标书代写 2026年08月10日 15:00
开标地点标书代写 ****会议室
预算金额 ¥20.000000万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人 嵇明珠
项目联系电话 159****7040
采购单位 ****
采购单位地址 **县**北路
采购单位联系方式 吴天祥 152****7556
代理机构名称 ****
代理机构地址 **县人武部对面京宁名居小区东门旁
代理机构联系方式 嵇明珠 159****7040

项目概况
**县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目 招标项目的潜在投标人应在**县人武部对面京宁名居小区东门旁获取招标文件,并于2026年08月10日 15点00分(**时间)前递交投标文件。

一、项目基本情况

项目编号:****

项目名称:**县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目

预算金额:20.000000 万元(人民币)

最高限价(如有):20.000000 万元(人民币)

采购需求:

**县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目,具体详见招标文件采购需求;

合同履行期限:30日历天

本项目( 不接受 )联合体投标。

二、申请人的资格要求:

1.满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:

3.本项目的特定资格要求:无

三、获取招标文件

时间:2026年07月30日 至 2026年08月05日,每天上午9:00至11:30,下午14:30至18:00。(**时间,法定节假日除外)

地点:**县人武部对面京宁名居小区东门旁

方式:现场获取或微信(159****7040)

售价:¥0.0 元,本公告包含的招标文件售价总和

四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点标书代写

提交投标文件截止时间:2026年08月10日 15点00分(**时间)标书代写

开标时间:2026年08月10日 15点00分(**时间)标书代写

地点:****会议室

五、公告期限

自本公告发布之日起5个工作日。

六、其他补充事宜

(一)报名要求提供下列资料复印件并加盖公章

(1)法人委托书及委托人身份证;

(2)投标人营业执照。

(二)本项目实行资格后审

(三)供应商信用信息

(1) 信用信息查询渠道为:“信用中国”网(www.****.cn)、“中国政府采购”网(www.****.cn)、**政府采购网(www.ccgp-jiangsu.****.cn)。

(2)信用信息查询截止时点:资格审查结束前。

(3)信用信息查询记录和证据留存的方式:由采购人在审查现场查询信用信息,网页截屏打印,与其他采购文件一并保存。网页截屏应当留有(或注明)查询时点的网页地址和网络时间标记。信用查询记录(网页截屏和《政府采购信用信息查询使用情况说明》)由采购人授权的经办人签字确认。

(4)信用信息的使用规则:采购人对供应商信用记录进行甄别,对列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单,****政府采购活动。

(四)各投标人如若对招标公告内容有异议请予公告期以书面形****公司提出。

(五)请各报价供应商按照上述要求提前做好准备,未按上述要求而影响报价的,责任由供应商自行承担。

七、对本次招标提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****

地址:**县**北路

联系方式:吴天祥 152****7556

2.采购代理机构信息

名 称:****

地 址:**县人武部对面京宁名居小区东门旁

联系方式:嵇明珠 159****7040

3.项目联系方式

项目联系人:嵇明珠

电 话: 159****7040

招标进度跟踪
2026-07-29
招标公告
泗阳县高层建筑消火栓水压检测装置采购项目公开招标公告
当前信息
标书代写
招标项目商机
暂无推荐数据