| 项目名称: | 港航大宗货物智能预测分析系统采购项目 | 项目编号: |
**** |
| 项目类型: |
服务类 |
招标方式: |
公开招标 |
| 资格审查方式: |
资格后审 |
公告类型: |
资格后审公告 |
| 规模: |
(1)采购核心大宗散货预测因子数据(历史三年及动态三年,合计六年)及资讯数据(动态三年)、预测结果指标数据(动态三年),通过API接口方式,推送指定货种的市场信息,包含品种如下(三类):① 进口量预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG;② 价格预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉;③ 资讯报告:铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。(2)采购港航大宗货物智能预测分析系统,内容围绕**人工智能展开,依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。****铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货,围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型:针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测,依托预测结果优化**生产调度、库场与疏运**配置;针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测,支撑市场布局与风险管控。同时依托**现有数据中台,建立包含因子数据处理模块:系统集成、数据标准化、数据中心,因子数据应用模块:业务经营驾驶舱、数据预警,进口量预测模型及可视化模块,货种市场价格预测模型模块,资讯中心,系统管理模块:配置管理、系统管理、审批中心、日志管理,丰富市场监测及分析内容,项目改变了传统经验决策模式,形成可复制推广的智能预测建设方案,助推**数字化、精细化运营转型。(3)采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。 |
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| 资金来源: |
自筹 |
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| 备注: |
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| 招标人: |
**** |
| 招标人联系人: |
解秀淑 |
| 招标人联系人电话: |
133****8221 |
| 招标人地址: |
**市**区港极路7号 |
| 代理机构: |
**** |
| 代理联系人: |
钟岩 |
| 代理联系电话: |
0532-****3980 |
| 代理地址: |
**省**市**区港青路6号****中心B座3楼 |
| 标段(包)编号: | ****001-01 |
| 标段(包)名称: |
港航大宗货物智能预测分析系统采购项目 |
| 招标文件发售时间: |
2026-07-30 17:00到2026-08-21 09:00 |
| 答疑澄清截止时间(对招标文件提出疑问或异议的截止时间):标书代写 |
2026-08-11 09:00 |
| 投标文件递交截止时间:标书代写 |
2026-08-21 09:00 |
| 文件开启时间:标书代写 |
2026-08-21 09:00 |
| 招标文件获取方法: |
1、注册登录** **阳光招采平台 https://srm.sd-port.com 2、招标文件获取方式:规定时间内网上报名并下载,未在规定时间内下载文件的视为报名不成功。3、业务流程操作手册:https://yghc.sd-port.com/czzn/007004/****0223/93cd43bc-3d8a-4da0-a547-847b****1795.html |
| 投标文件递交方法:标书代写 |
1、登录****阳光招采平台 https://srm.sd-port.com 2、点击“我的项目”—“进入项目”—“上传投标文件”网上提交加密文件3、解密方法:点击“我的项目”—“进入项目”—“云直播开标大厅”等待开标时间过后主标人公布投标人,在线远程解密标书代写 |
| 发布媒介: |
本公告在****阳光慧采e平台(https://yghc.sd-port.com)发布,推送中国招标投标公共服务平台(http://www.****.com/)、阳光采购服务平台(http://www.****.com/)。 |
| 是否接受联合体投标: |
否 |
| 标段包内容描述: |
(1)采购核心大宗散货预测因子数据(历史三年及动态三年,合计六年)及资讯数据(动态三年)、预测结果指标数据(动态三年),通过API接口方式,推送指定货种的市场信息,包含品种如下(三类): ① 进口量预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG; ② 价格预测:铁矿石、煤炭、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉; ③ 资讯报告:铁矿石、煤炭、锰矿、铝土矿、氧化铝、铜精矿、镍矿、镍铁、铬矿、大豆、玉米、小麦、豆粕、原油、燃料油、LPG、LNG、硅锰、镍生铁、螺纹钢、焦炭、纸浆、成品油、石油焦、沥青、玉米淀粉。 (2)采购港航大宗货物智能预测分析系统,内容围绕**人工智能展开,依托AI与大模型技术建设港航大宗货物智能预测体系。****铁矿石、煤炭、原油、粮食等主流大宗散货,围绕货物进口量、价格两大维度搭建预测模型:针对进口量开展未来1-7日、1-4周及1-2个月进口量预测,依托预测结果优化**生产调度、库场与疏运**配置;针对价格实现未来1-4周及1-4个月价格预测,支撑市场布局与风险管控。同时依托**现有数据中台,建立包含因子数据处理模块:系统集成、数据标准化、数据中心,因子数据应用模块:业务经营驾驶舱、数据预警,进口量预测模型及可视化模块,货种市场价格预测模型模块,资讯中心,系统管理模块:配置管理、系统管理、审批中心、日志管理,丰富市场监测及分析内容,项目改变了传统经验决策模式,形成可复制推广的智能预测建设方案,助推**数字化、精细化运营转型。 (3)采购信创国产化操作系统2套、国产化数据库1套。 |
| 投标人资格条件: |
1、投标人具有法人资格。 2、提供2023年1月1日至今(以合同签订时间为准)供应商同类项目业绩证明(同类项目定义:数据分析系统案例),每份业绩需同时提供合同及对应的发票扫描件(提供可用于核验真伪的发票显示信息,****总局**增值税发票查验平台上可查,开票时间要求为自合同签订之日起至开标日期前30天)。 3、本项目不接受联合体参加。(须出具承诺函,承诺函内容参考:“我公司承诺:以非联合体形式参与本项目”)标书代写 |
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