基于机器学习与纠偏机制的两相流高精度计量模型与仿真技术研究

发布时间: 2026年08月02日
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项目名称: 基于机器学习与纠偏机制的两相流高精度计量模型与仿真技术研究
项目概况: 本项目拟通过《基于机器学习与纠偏机制的两相流高精度计量模型与仿真技术研究》,采用“井口流量计实时计量(前端)+机器学习模型训练与纠偏推理(后端)”的技术路线,研究随机不确定传感数据分析处理方法,构建机理、流型和数据驱动的两相流流速计算纠偏数学模型,并研发配套高精度计量软件,以提升非常规油气田井口采出气(含液)的直接计量精度。其余内容详见文件及公告
项目单位: ****
项目类别: 服务类
项目分类: 三类
供应商资格要求: 3.3技术资格条件 本次谈判要求承包(服务)商在两相流计量、概率论、模糊数学、数据分析、机器学习和数据误差补偿等方面具有较强研究能力,具备复杂过程建模与仿真、工业大数据分析及软件自主开发能力;具有稳定的5人及以上研究团队,团队成员长期从事仪表测量、模糊数学或工业人工智能相关研究;建有省部****实验室,具备仿真建模设备及室内试验模拟平台;拥有相关发明专利不少于2项、在国内外高水平期刊发表相关论文不少于3篇,并至少提供1项.其余内容详见谈判文件及公告
采购文件的获取:标书代写 4.1本次竞争性谈判文件采取线上下载的方式。凡有意参加谈判的承包(服务)商,请于**时间见谈****油田公司承包(服务)商管理平台(http://59.****.65:9090/cggl/entryConLogin.action)下载竞争性谈判文件。 4.2谈判响应文件递交截止时间前,由于承包(服务)商异议或采购人原因导致的谈判文件修改,****公司承包(服务)商管理平台上重新发布竞争性谈判公告,请潜在承包(服务)商留意;本项****油田公司承包(服务)商管理平台发布日期最晚的版本为准。标书代写
项目单位联系人: 刘兵
项目单位联系方式: 137****2590
采购代理机构联系人: 吴天琦
采购代理机构联系方式: 183****6299
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2026-08-02
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