长庆油田分公司油气工艺研究院2026年庆城页岩油压裂施工压力预测模型测试评价招标/采购异常

招标项目编号:

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所属行业分类:

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代理机构:

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项目情况:

项目名称：《基于人工智能方法的储层改造优化与风险预警关键技术研究》（项目编号：2025ZG85）课题1《储层改造智能优化大模型技术研究》（油气院编号2502-3） 项目类型：股份公司项目 费用来源：《****油田分公司2025年第十批科技项目计划的通知》****小组〔2025〕18号） 项目背景：施工压力预测对辅助现场施工实时动态调控、避免超压保障施工安全和提升储层改造效果等具有重要指导意义。通过施工压力预测实时计算获取井底压力数值，也是诊断裂缝扩展特征、评价压裂改造效果和优化工艺参数的有效手段。前期尚未开展过施工压力预测模型测试评价相关工作，通过设立本项目，能够为下步压裂工艺技术迭代升级和参数优化提供重要依据。 研究内容：（1）井底压力计算模型测试评价 融合地面施工数据（排量、砂浓度、压裂液类型）与井下实测数据，测试优化井底压力实时计算算法，对井底压力计算模型进行验证评价，实现施工过程中井底压力的秒级动态计算与可视化展示，完成不少于100段施工井底压力的计算。 （2）开展裂缝特征测试评价 基于页岩油水平井压裂施工数据，通过净压力计算、压力降G函数等方法开展施工曲线特征识别，评价裂缝开启和延伸特征，完成200段施工数据的测试评价。 （3）压力动态预测模型测试评价 融合物理机理（裂缝扩展力学）与数据驱动（LSTM/Transformer时序预测），测试混合智能预测模型，实现3-5分钟井底压力及地面施工压力的滚动预测，评价压力预警阈值自适应调整机制，完成不少于100段施工压力的实时预测。 （4）模型部署及稳定性测试 在现有压裂智能化系统上集成部署井底压力计算、施工曲线特征分析及压力预测模型，测试模型稳定性。