黑龙江省公投中路交通科技有限公司鹤哈高速苔青至伊春段全息隧道项目运营期交通运行状态监测软件开发部分劳务外包服务采购项目招标公告

序号

项目需求

项目需求明细

工作内容

服务人员数量（人）

最高投标限价(元人民币)

一

平台首页UI设计

外包技术人员负责隧道运营状态监测平台32:9超宽比例首页的整体视觉设计，涵盖二维地图与三维数字孪生场景的空间展示风格设计、路况热力色块渲染方案、设备状态图标与动画效果设计、车辆分类图标体系设计、重点车辆跟踪的高亮标识与脉冲动画设计等核心视觉元素。同时负责首页左右两侧可折叠数据模块面板的布局规划与交互弹框设计，包括车辆轨迹查询弹框、重点车辆列表面板、事件列表模块、交通流量统计卡片、24小时流量趋势面积图、速度趋势折线图、设备在线率监测进度条、重点车辆统计饼图及管控频率统计卡片等可视化模块的图形化呈现方案。设计方案需确保整体色彩体系协调统一，数据展示层次清晰分明，大屏远距离观看场景下信息可辨识度高，最终输出切图**与设计规范文档供开发团队使用。

1.32:9首页整体视觉风格设计
2.2D/3D地图展示风格与色彩体系设计
3.设备状态图标体系设计
4.车辆分类图标与动效设计
5.数据模块面板布局与交互弹框设计
6.各可视化模块图形化呈现方案
7.切图**输出与设计规范文档

1

1,080,000

1.数据模块前端组件开发
2.微前端架构模块封装
3.RESTful数据接口对接
4.Canvas高性能渲染开发
5.模块交互响应与状态同步
6.前端事件总线通信开发

2

二

系统平台开发

外包技术人员负责隧道运营状态监测平台全流程统筹管理，协调前端可视化、后台业务、算法开发、测试运维各团队，制定项目里程碑计划并跟踪执行进度，把控需求理解、技术方案评审、开发实施、联调测试到验收交付的各阶段质量。定期组织项目例**步各团队进展、识别风险并及时制定缓解措施，负责与甲方沟通项目需求变更与技术方案协调，确保项目按期保质交付验收。

1.全流程统筹管理与里程碑把控
2.多团队协调与进度跟踪
3.需求把控与技术方案评审
4.风险识别与缓解措施制定
5.甲方沟通与需求变更管理
6.验收交付保障与质量把控

1

1.四层技术架构方案设计
2.多源感知数据融合架构规划
3.Canvas/WebGL渲染引擎选型与优化
4.微服务与容器化部署架构设计
5.海量时序数据存储与处理方案
6.安全防护体系与技术规范制定

1

1.测试用例设计与执行
2.功能/性能/安全测试
3.自动化测试脚本编写
4.回归测试与缺陷跟踪

2

1.服务器环境搭建与网络配置
2.Docker/K8s容器化部署
3.CI/CD流水线配置
4.数据迁移方案制定与执行
5.现场实施交付与联调联试
6.用户培训与驻场技术保障

1

1.系统运维监控与告警配置
2.故障排查与应急处理
3.日志分析与性能调优
4.运维周报与健康度分析
5.日常维护保障与巡检

1

1.需求分析与技术方案文档编写
2.系统操作手册输出
3.验收材料准备与整理
4.行业前沿技术动态调研
5.技术调研报告编写

1

三

车辆轨迹拟合算法开发

外包技术人员基于隧道轨迹特征及感知设施体系，开展车辆轨迹跟踪与识别算法的人力开发服务。算法基于隧道内十八套激光雷达和八台雷视一体机的多源感知数据，首先进行时间同步将所有设备数据对齐到统一时间基准（NTP协议，同步精度毫秒级），然后进行空间配准利用预先标定的设备内外参将雷达坐标系、视频坐标系、地理坐标系转换到统一的隧道桩号坐标系，接着使用匈牙利算法将不同设备检测到的同一车辆进行匹配关联，生成融合后的车辆身份和连续轨迹数据。通过模型训练及优化，最终达到车辆轨迹跟踪准确率不低于95%的技术指标要求，支持每秒十帧的高频轨迹数据输出，用于最终软件功能的轨迹动态可视化、全息回溯回放和交通状态实时计算等业务功能研发。

1.多源感知数据时间同步算法开发
2.空间配准与坐标系转换算法开发
3.匈牙利算法目标关联匹配开发
4.车辆轨迹连续跟踪算法开发
5.模型训练优化与准确率验证
6.轨迹数据接口开发与集成联调

1

四

全事件检测算法开发

外包技术人员在算法端实现隧道全类型交通事件的智能检测算法开发服务。算法以雷视融合感知数据和高清视频流为输入，通过深度学习目标检测模型识别画面中的车辆、行人、抛洒物等目标，通过时序分析模型识别轨迹异常行为。具体检测事件类型涵盖：交通事故（追尾、碰撞、侧翻等事故形态判定）、车辆故障（异常停车或低速行驶）、行人闯入（非授权人员进入隧道区域）、抛洒物（路面障碍物检测）、逆行倒车（行驶方向异常判定）、超速或低速行驶（速度阈值动态判定）、跟车过近（安全距离智能判定）、急减速行为（减速度超阈值检测）、危险变道（不按规定变道识别）、压线行驶（车道偏离判定）、非法停车（违规占用紧急停车带识别）和违规转向（隧道内掉头识别）共十二类典型交通事件。通过持续积累误报反馈数据优化模型样本库，最终事件检测准确率目标不低于95%，报警延迟不超过2秒，支撑首页实时告警和后台事件管理业务。

1.深度学习目标检测模型训练与调优
2.时序轨迹异常分析算法开发
3.十二类交通事件检测规则引擎开发
4.事故判定与故障识别算法开发
5.行人闯入与抛洒物检测算法开发
6.逆行、超速、急减速等行为识别算法开发
7.误报样本库构建与模型迭代优化

1

五

重点车辆跟踪算法开发

外包技术人员在算法端实现重点车辆的车牌信息获取、车型分类识别、运输货物等关键信息的自动提取与持续跟踪开发服务。算法通过高清卡口车牌识别结果与重点车辆数据库进行实时比对，自动识别危化品运输车、大型客车、大件运输车三类重点监控车辆。基于雷视融合感知数据的连续跟踪，实现重点车辆跨摄像头ReID重识别与实时轨迹跟踪，确保重点车辆从进入隧道到离开隧道的全路段覆盖跟踪无盲区。算法输出包含车辆车牌号码、车型分类、运输货物类型、行驶方向、当前车速、所在桩号、危险驾驶行为预警等关键字段的结构化信息，为基础数据支撑全息感知、智能研判和主动防控业务能力。跟踪算法需满足帧率不低于25帧每秒的实时处理要求，跟踪丢失率不高于3%。

1.重点车辆车牌识别与数据库比对算法开发
2.车型分类与货物类型识别算法开发
3.跨摄像头ReID重识别算法开发
4.实时轨迹跟踪与全路段覆盖算法开发
5.危险驾驶行为实时预警算法开发
6.结构化信息输出接口开发

1

六

重点车辆监管功能开发

外包技术人员负责重点车辆监管后台业务模块以及前端展示功能的全栈开发服务。后台业务模块涵盖事件管理、全息回溯、应急处置、统计分析、报表管理、设备管理和系统管理七大功能域。事件管理实现交通事件从AI自动检测、人工确认、处置跟踪到闭环归档的全生命周期管理，支持联动视频查看和应急预案匹配。全息回溯支持车牌号码检索90天通行记录并可视化回放完整轨迹。应急处置包括预案配置及情报板、信号灯、广播等设备的一键管控发布。统计分析提供交通运行、拥堵态势、事件规律的多维度图表洞察。报表管理预置流量、拥堵、管控日志、事件四类标准化报表模板。设备管理统一维护运维隧道感知/控制设备基础信息与状态监控。系统管理基于RBAC实现用户权限分级管控。整体采用微服务架构设计，各服务独立部署并基于RESTfulAPI通信，支持水平扩展应对大流量数据处理需求。

1.事件管理全生命周期模块开发
2.全息回溯与轨迹回放模块开发
3.应急处置与设备管控模块开发
4.统计分析多维度图表模块开发
5.报表管理与模板配置模块开发
6.设备管理与状态监控模块开发
7.系统管理与RBAC权限模块开发

2

1.时序数据库架构设计与选型
2.分库分表与数据分区策略设计
3.冷热数据分离存储方案规划
4.查询索引优化与性能调优
5.数据安全加密与备份恢复方案

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1.安全方案设计与等保合规策略制定
2.漏洞扫描与渗透测试实施
3.数据加密与传输安全方案
4.身份认证与访问控制实施
5.安全运维规范与审计方案

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