黔东南民族职业技术学院物联网技术系关于AI+低空产业综合应用实训基地（人工智能实训赛训设备）项目采购公告

序号

名称

类型

参数

数量

1

综合赛训场地与任务道具（场景1）

设备

一、人工智能视觉应用赛训平台

1.体型参数:类人型机器人，≥340mm*220mm*110mm；重量：≤1.8KG，可选配两只机械手；材质：需采用铝合金+PC/ABS塑胶。

2.控制方式：需支持2.4G群控，群体控制数量≥50。

3.步态算法：慢走≥3厘米/秒，快走≥10厘米/秒；需支持翻滚、大鹏展翅等高难度动作，支持舞蹈、足球、拳击等动作。

4.控制器：需采用高性能STM32核心，板载储存空间≥128M，可储存多个动作组，开关内置，充电接口内置，带有不低于19路过载保护，可以同时控制≥19个数字舵机，支持NRF24L01无线通信遥控器，支持UART接口。

5.自由度：≥17个自由度，头部1个关节，肩部1个关节（共两只），手臂2个关节（共两只），腿部4个关节（共两只），脚部1个关节（共两只）。

6.舵机：≥17个强扭矩伺服舵机；尺寸：约40×37×20（mm）；运动范围：不低于180°；精度：不低于1°；速度：不低于461°/S；空载寿命：不低于40万次；带载寿命：不低于15万次。

7.电池：7.4V，容量≥3200mAH；待机续航：≥100分钟/ 次；舞蹈续航不少于70分钟。

8.音频输出：不低于1.5W，机体带有MP3模块和扬声器，可以播放音乐。

9.传感器：需内置红外距离传感器。

10.需配套提供教育版软件，支持图形化编程，配备图形化编程界面，支持PC端动作编程；软件内置不少于70个基本动作、不少于14个对抗动作、不少于6个足球动作，可通过软件自定义编辑机器人动作和任务流程图，完成快走、滚翻、单脚站立、倒立、俯卧撑等，支持多台机器人集体表演和机器人竞赛。

11.遥控器：

尺寸：约155mm*110mm*55mm；

发射控制：NRF24L01；

发射频率：可修改；

按键：需具备至少2个摇杆，12个自定义按键，3个功能按键。

二、综合赛训场地环境

1. 场地图：250cm*150cm不留白 刀刮布场地，平滑耐刮。

2. 清洁桌面任务道具：

①茶水桌≥1，材料为木质，尺寸：40cm*30cm*15cm；

②茶水桌贴纸≥1，材料为哑膜，尺寸：39.5cm*29.5cm；

③抹布模型≥1，材料为海绵，尺寸：4.3cm*8.3cm*5.3cm。

1. 收纳任务道具：

①收纳区书籍模型≥1，材料为海绵，颜色：黑色 尺寸：7cm*7cm*7cm立方体；

②台阶≥1，材料为木质，尺寸：厚度1cm*宽度50cm*长度60cm；

③台阶贴纸≥1，材料为哑膜，尺寸：60cm*50cm；

④书架≥1，材料为竹制，尺寸：48cm*24cm*37cm。

2. 读取任务板任务道具：

①任务板≥1，材料为不锈钢，尺寸：宽度15cm，高度21.8cm；

②任务板贴纸≥1，材料为带背胶贴纸，最外轮廓线刀模，尺寸：15cm*10cm。

3. 学无止境任务道具：

①阅读区书籍模型≥3，材料为海绵，颜色：白色 尺寸：7cm*7cm*7cm立方体；

②书籍模型贴纸≥1，材料为书写纸不干胶带模切线，尺寸：A4；

③黄色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：28cm*14cm*14cm；

④蓝色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：28cm*14cm*14cm；

⑤绿色放置筐≥1，材质为纸制，尺寸：28cm*14cm*14cm。

4. 其它道具：

①布基双面胶≥1，尺寸为：2cm宽，1000cm长；

②透明胶带≥1，宽4.8cm*长3657.6cm。

三、《智能机器人部署和运维》课程**包

1.满足64课时教学。
2.本课程以智能机器人实训平台为载体，从机器人认识、图形化编程与基础运动调试入手，逐步讲解机械结构拆装、各类传感器与视觉传感器调试，最终延伸至工业、****综合部署及机器人运维管理，通过理论与实践结合的项目式教学模式，帮助学习者掌握智能机器人调试、编程与场景应用技能，达成各项目既定目标。

1

2

综合赛训场地与任务道具（场景2）

设备

一、人工智能视觉应用赛训平台

1.体型参数:类人型机器人，≥340mm*220mm*110mm；重量：≤1.8KG，可选配两只机械手；材质：需采用铝合金+PC/ABS塑胶。

2.控制方式：需支持2.4G群控，群体控制数量≥50。

3.步态算法：慢走≥3厘米/秒，快走≥10厘米/秒；需支持翻滚、大鹏展翅等高难度动作，支持舞蹈、足球、拳击等动作。

4.控制器：需采用高性能STM32核心，板载储存空间≥128M，可储存多个动作组，开关内置，充电接口内置，带有不低于19路过载保护，可以同时控制≥19个数字舵机，支持NRF24L01无线通信遥控器，支持UART接口。

5.自由度：≥17个自由度，头部1个关节，肩部1个关节（共两只），手臂2个关节（共两只），腿部4个关节（共两只），脚部1个关节（共两只）。

6.舵机：≥17个强扭矩伺服舵机；尺寸：约40×37×20（mm）；运动范围：不低于180°；精度：不低于1°；速度：不低于461°/S；空载寿命：不低于40万次；带载寿命：不低于15万次。

7.电池：7.4V，容量≥3200mAH；待机续航：≥100分钟/ 次；舞蹈续航不少于70分钟。

8.音频输出：不低于1.5W，机体带有MP3模块和扬声器，可以播放音乐。

9.传感器：需内置红外距离传感器。

10.需配套提供教育版软件，支持图形化编程，配备图形化编程界面，支持PC端动作编程；软件内置不少于70个基本动作、不少于14个对抗动作、不少于6个足球动作，可通过软件自定义编辑机器人动作和任务流程图，完成快走、滚翻、单脚站立、倒立、俯卧撑等，支持多台机器人集体表演和机器人竞赛。

11.遥控器：

尺寸：约155mm*110mm*55mm；

发射控制：NRF24L01；

发射频率：可修改；

按键：需具备至少2个摇杆，12个自定义按键，3个功能按键。

二、综合赛训场地环境

1、比赛场地：刀刮布场地，平滑耐刮，尺寸为4100*2300mm。

2、障碍墙道具：障碍墙为EVA材质，总共有8面障碍墙，障碍墙有三种不同规格的尺寸，分别为200mm（长）*350mm（高）*50mm（厚）、400mm（长）*350mm（高）*50mm（厚）、600mm（长）*350mm（高）*50mm（厚）。

3、**道具：**≥2个和台阶≥4个，均由木板组成，组成台阶的木板尺寸为400mm*150mm*20mm，组成**的木板尺寸为600mm*400mm*30mm。

4、**块道具≥19个：**块有两种尺寸，分别：17个70*70*70mm和2个100mm*100mm*100mm。

三、《智能机器人测试与实践》课程**包

1.满足48课时教学。
2.本课程以智能机器人实训平台为载体，围绕机器人测试为核心主题，从机器人测试基础、测试环境搭建及基础运动控制入手，逐步开展硬件系统、运动性能、视觉识别功能测试，最终延伸至工业场景下全自主运行、分拣、避障等综合测试实践，通过理论与任务实施结合的模式，帮助学习者掌握机器人各类测试方法与标准化测试流程的技能。

四、教学编程软件

1.适用平台：支持Windows、macOS操作系统；

2.编程模式；支持低代码图形化积木块式编程方式；

3.通信连接：支持通过蓝牙模块实现与机器人的无线连接；

4.零点调试：支持机器人舵机零点位置的调试；

5.积木块代码映射：支持实时显示图形化积木块对应的代码；

6.动作编辑：至少支持两种动作编辑方式：（1）手动修改舵机角度数值（2）解锁舵机后手动掰动关节进行示教；

7.音乐播放：支持图形化编辑机器人音乐播放程序；

8.动作文件复用：支持将本工程中的动作文件导入至其他机器人工程中复用；

9.内置动作库：内置至少90个预设标准动作；

10.传感器：支持距离传感器的图形化程序编辑。

1

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嵌入式人工智能技术实训平台

设备

一、平台功能要求

1.实验平台为一体化教学实验平台，是以认知教学、技术教学、应用教学来展开学生多维度能力层次培养的教学解决方案。满足人工智能认知、基础应用开发等课程的实验教学。

2.实验平台满足开展教育部“人工智能前端设备应用”职业技能等级教学及考证需求。

二、平台硬件**

1．AI边缘网关：

1)▲处理器内核：应满足处理器不少于八核，采用八核64位大小核架构，包含4*Cortex-A76 和 4*Cortex-A55。（需提供佐证图片）

2)GPU 处理器：应满足GPU处理器不少于四核；

3)NPU:运算性能不低于 6TOPs 算力，采用三核架构，须支持TensorFlow、Pytorch模型；

4)应满足搭载内存≥8GB LPDDR4x,存储≥64GB EMMC；

5)应满足搭载 EMMC 存储器，容量不低于64GB；

6)有线通信：不少于1个千兆以太网口；

7)无线通信: 应满足无线通信须支持双频 WiFi；

8)▲串行接口：须支持1 x TTL UART + 1 x RS485；（需提供佐证图片）

9)▲USB Type-A及Type-C拓展接口：提供不少于5个USB 3.0 HOST的Type-A类型拓展接口及1个Type-C类型拓展接口；（需提供佐证图片）

10)视频接口输出: 应满足视频接口输出配置 1 路 HDMI2.0（Type-A）接口，且须支持 4K/60fps 输出；

2. USB图像采集设备：

1)模块须搭载不低于800万像素工业级无畸变摄像头；

2)模块须支持自动曝光控制AEC，须支持自动增益控制AGC，须支持自动白平衡；

3)须支持自动对焦功能；

3. RTSP图像采集设备：

1)应满足不低于200万 1/2.7 Progressive Scan CMOS红外阵列筒型网络摄像机；

2)最低照度: 彩色模式下不高于0.01 Lux，红外模式下应支持0 Lux with IR；

3)焦距应不低于4 mm@ F2.0，水平视场角不小于81.3°，垂直视场角不小于43.6°，对角线视场角不小于96.9°；

4)宽动态范围支持数字宽动态；

5)视频压缩标准:主码流应支持H.265/H.264，子码流应支持H.265/H.264；

6)最大图像尺寸: 应支持1920 × 1080；

7)网络: 配置不少于1个RJ45 10 M/100 M自适应以太网口；

8)启动及工作温湿度: -30 ℃~60 ℃，湿度小于95%（无凝结）；

9)供电方式: 支持DC直流供电模式，DC：12 V ± 25% ；

10)电源接口类型: Φ5.5 mm圆口；

11)电流及功耗: DC 供电时，12V电压下工作电流不大于0.4A，最大功耗不大于5W；PoE 供电（IEEE 802.3af 标准）时，最大功耗不大于5.5W；

12)防护等级:不低于 IP66；

13)补光: 最远不低于30m；

4. 智能人脸门禁：

1)识别率：大于99%；

2)人脸识别时间应不大于0.2秒；

3)人脸识别距离：应支持 0.3m~1.8m 识别距离范围；

4)人员管理：支持人员库的添加、更新、删除以及人员信息查看；

5)陌生人管理：支持陌生人检测；

6)接口：100M网络接口×1、音频输出×1、USB×1；

7)屏幕尺寸及分辨率：应配置不少于 7 英寸屏幕，屏幕分辨率不低于 600×1024；

8)补光灯：应配置LED柔光灯；

5. 语音采集播放设备:

1)拾音距离:拾音半径不小于3米；

2)应支持 AGC（音频自动增益控制）功能；麦克风应具备全指向性，MIC灵敏度不低于-34 dB

3)声音功能：声音取样频率不低于16KHz；

4)回音消除：应满足回音消除性能不低于68dB；

5)通讯模式：应支持全双工同时对谈通讯模式；

6．触摸屏

1)配备 10 寸及以上 1920*1280分辨率 IPS 屏，采用 10 点触控电容屏设计；

2)刷新率不小于60Hz；

3)显示亮度不小于350cd/㎡；

4)提供800：1（动态）的对比度；

5)内置音箱HDR；

6)用工业级铝合金外壳，坚固耐用。

7.无线路由器

1)无线速率不低于 300Mbps，应配置不少于 2 根外置全向高增益天线；

2)应配置不少于 4 个 RJ45 10/100M 自适应以太网口，其中至少 1 个为 WAN 口，不少于 3 个为 LAN 口；

8.图像识别实验模块

1)模块须配备不低于2个人偶模型。

2)模块须配备不低于3种动物种类模型，至少包括猫、奶牛、狗动物。

3)模块须配备不低于2种水果模型，至少包括苹果和香蕉。

4)模块须配备不低于2种交通工具模型，至少包括汽车和摩托车。

5)模型须配备不低于8个不同形状和颜色的色块。

6)模型须配备不低于3种商品模型，至少包括橙汁、甜甜圈、篮球。

9.IOT实验模块

1)实验模块须配备工业级数字量I/O模块，支持不低于7个通道采集输入和不低于8个通道控制输出。

2)实验模块须配置工业级485型光照度采集模块，测量响应时间不高于1秒/每次，测量精准度不高于±3％FS。

3)实验模块须配置带轰鸣器的警示灯，支持红、黄、绿三色单独开关控制，闪光频率不低于63times/min不高于65 times/min 。

4)实验模块须配置被动式红外热释放的人体红外传感器。

5)实验模块须配置可长时间通电的门锁模块。

6)实验模块须配置可长时间通电小风扇模块。

7)实验模须配置不低于2组的4路继电器，支持高/底电平触发。

10.实验器材收纳模块

模块须配置具有防震、防摔、收纳功能的收纳箱，支持防水防尘。

三、平台软件**：

1．操作系统：

1)AI边缘网关须支持Debian/linux嵌入式操作系统，满足嵌入式操作系统教学。

2)AI边缘网关须内置Python3.0以上板本的运行环境，满足Python 的AI教学。

3)AI边缘网关须内置QT、PYQT5的运行环境，满足AI的可视化教学。

4)AI边缘网关须内置语音识别、语音合成、语音播报的离线SDK，满足AI的语音技术应用教学。

5)▲AI边缘网关内置的AI算法至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测，满足AI的基础应用与开发教学。（需提供操作演示视频）

6)▲AI边缘网关须内置人脸多属性分析算法，具有不少于2个维度的分析结果，**（是否佩戴眼镜、是否佩戴口罩、年龄、性别）；（需提供操作演示视频）

7)▲AI边缘网关须内置人体骨骼关键点检测算法，具有不少于16个关键点的检测。（需提供操作演示视频）

2.端侧应用软件：

1)应用软件至少包括分类检测、人脸识别、车牌识别、人脸多属性分析、人体骨骼关键点检测等不少于5个内置的AI算法应用。

2)应用系统具备典型行业应用案例，利用智慧校园场景进行实训。智慧校园行业应用须包含人员和车辆出入控制、无人超市功能，提供管理员登录管理功能，对用户注册、已注册用户、出入车辆、操作控制进行管理。

四、平台课程**

（1）《人工智能前端设备应用》

教学**须配套《人工智能前端设备应用》教材、指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容,满足开展教育部“人工智能前端设备应用”职业技能等级证书教学及考证需求。

1）需满足不低于64课时教学。

2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。

3）教材提供不低于13个实训任务，每个实训匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。

4）提供不低于30份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。

5）提供不低于13份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。

6）提供不少于12份项目教案，根据教学内容配套，教案内容须贴合实际教学。

7）提供相关案例源码及数据集文件。

8）※需提供《人工智能前端设备应用》，教材需对应此设备产品。（需提供教材和正文等佐证图片）

9）教学内容须涵盖但不限于以下内容：

a.智慧社区设备安装与调试：智慧社区公共区域安防系统、智慧社区门禁系统、智能家居系统。

b.智慧校园应用系统部署：智慧校园服务端应用环境准备、智慧校园服务端应用程序部署、智慧校园应用系统验证。

c.智慧社区数据采集与标注：智慧社区数据采集与标注、图像数据预处理、图像数据标注、语音识别与文本标注。

d.无人超市应用场景优化：无人超市应用系统模型微调、无人超市应用系统模型评估、无人超市应用系统模型部署。

（2）《嵌入式人工智能技术应用》

教学**须配套《嵌入式人工智能技术应用》教材、课程实训指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容。

1）需满足不低于64课时教学。

2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。

3）提供不低于16份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。

4）提供不低于16份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。

5）提供不低于16份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。

6）提供相关案例源码及数据集文件。

7）▲需提供《嵌入式人工智能技术应用》，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅**。（需提供教材、教辅**等佐证图片）

8）教学**内容须涵盖但不限于以下内容：

使用OpenCV实现人脸检测、使用计算机视觉算法实现图像识别、利用串口实现边缘硬件控制、基于人脸检测算法实现家用设备的控制、基于计算机视觉技术实现稻麦监测系统、基于语音识别实现智能家居控制。

（3）《边缘智能计算应用》

教学**须配套《边缘智能计算应用》教材、课程实训指导手册、教学PPT、教学视频、案例源码及数据集等内容。

1）需满足不低于64课时教学。

2）符合项目式教学模式，每个项目围绕某一领域工作任务或知识点开展，每个项目中包含2-4个实操任务，每个实操任务满足约2个课时的实操教学。

3）提供不低于14份实训指导手册，每份实训指导手册匹配一项实操任务，若该实操任务采用JupyterNotebook方式开展，该实训指导手册可以.ipynb格式文件提供，若不是，可以word或pdf格式文件提供。

4）提供不低于14份教学视频，对实操任务的教学过程进行讲解，讲解过程清晰，涵盖实操任务完整过程。

5）提供不低于14份教学PPT。根据教学内容配套，教学课件内容须贴合实际教学。

6）提供相关案例源码及数据集文件。

7）▲需提供《边缘智能计算应用》，围绕教材大纲目录一一匹配相应实验案例、教学ppt、实训指导书、教学视频等教辅**。（需提供教材、教辅**等佐证图片）

8）教学**内容须涵盖但不限于以下内容：

a.边缘计算开发板基础应用：开发板介绍及案例体验、基于OpenCV的USB摄像头的使用。

b.基于Pytorch的人脸安防系统：人脸采集与预处理、人脸识别模型训练、人脸检测与识别、人脸识别告警安防系统

c.基于TensorFlow的图像上色模型部署：基于TensorFlow的图像彩色化、基于Flask的图像彩色化模型网页端部署。

d.基于Pytorch目标检测模型部署：基于YOLOV11训练生成Pytorch模型、ONNX模型文件转RKNN模型文件、基于YOLOv11的实时检测模型部署

e.基于Whisper的语音识别模型部署：Whisper语音识别模型转RKNN、基于RKNN模型的语音识别、边缘端语音识别应用部署

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实训基地文化建设

文化建设

定制。****基地3楼整层楼进行文化墙设计、安装、工程实施等，文化墙施工面积不低于120㎡（以实际安装尺寸为准）；定制科技布材质遮光窗帘约30m与安装（实际以现场安装尺寸为准，科技布材质）；定制8个实训赛训室门牌（材质为pvc+亚克力）。其中文化墙****基地廊道、会议室、茶歇室、人工智能综合实训赛项室、其他赛训室等9个区域的文化墙设计制作与安装。施工标准如下：

1.实训基地廊道需含3D浮雕、发光字、发光造型、开关控制、线路改造等施工。

2.整体基材采用环保、耐用、防火、防水的材料，确保牢固性和安全性，同时便于安装和维护。

3.文字和图片采用高清喷绘工艺，使用环保、无味、耐候性好的油墨，确保色彩鲜艳持久，不易褪色、脱落。喷绘画面应平整、光滑，无褶皱、气泡等瑕疵。对部分区域进行特殊效果处理，如浮雕、立体字、亚克力雕刻等工艺。

4.墙面采用环保、无污染、易清洁、耐磨的装饰材料，如乳胶漆、墙砖、壁纸等。

5.根据实训室的功能需求和使用特点，不同赛训区设计与赛项内容相符的文化墙内容，材质采用pvc、亚克力等。

6.其它根据具体需要进行定制。

7.****基地内所有涉及发光背景的文化墙的线路改造、调试、安全控制等，****基地接待与展示。

注：整体需展示赛训室简介、专业安全规范、技能标兵、产教融合案例等，****基地沉浸式专业文化育人环境。****基地“党建红、科技蓝、产业绿、民族彩”视觉体系，****基地文化风格一体化；兼顾实训教学、科普参观、对外展示多重功能，内容简洁直观；紧跟人工智能、低空经济产业发展和职业教育改革新形势，预留内容更新空间，保障文化阵地长效运营。

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