招标详情
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400-688-2000
项目名称
| 智能科学与技术专业智慧实践教学建设服务 | 项目编号
**** |
公告开始日期
| 2026-08-06 09:34:21 | 公告截止日期
2026-08-11 10:00:00 |
采购单位
| **** | 付款方式
货到验收合格后付款 |
联系人
| 联系电话
|
签约时间要求
| 到货时间要求
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预算总价
| ￥480000.00 |
发票要求
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含税要求
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送货要求
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安装要求
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收货地址
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供应商资质要求
| 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
公告说明
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采购商品 采购数量 计量单位 所属分类
| 智能科学与技术专业智慧实践教学建设服务 |
1 |
项 |
教育课程研究与开发服务 |
品牌
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型号
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预算单价
| ￥ 480000.00 |
技术参数及配置要求
| 一、服务内容 (一) 课程**定制开发与改造服务 提供课程**定制开发与改造服务，围绕智能科学与技术专业基础能力、系统能力、算法能力和综合应用能力培养，建设操作系统、计算机网络、计算机组成原理、最优化方法、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库系统、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理等13门课程的实验实训**。 1.课程**建设要求 每门课程应结合课程知识体系和实验教学目标，设置由基础验证、技能训练和综合应用等内容组成的实验项目，课程内容应与专业人才培养方案、课程教学大纲及实际教学进度相适配，能够支持课堂实验、课后练习、课程设计和自主训练等教学场景。 2.实验**要素要求 每个实验项目应提供完整的实验教学要素和软件技术要素，主要包括实验任务描述、实验相关知识、编程或操作要求、测试说明、实验步骤、实验提示、实验参考答案等内容；同时配套实验指导手册、实验代码、实验数据集、实验测试集、测试用例、实验评测脚本、实验评测规则、实验反馈工具及实训报告等**。 3.实验环境建设要求 根据不同课程和实验项目特点，提供相应的软件工具、开发框架和依赖组件，并将实验环境封装为虚拟机、容器或实验镜像。学生应能够通过浏览器直接进入实验环境，开展代码编写、系统配置、网络组建、算法验证、数据处理、模型训练和结果分析，减少本地软件安装及环境配置工作。 4.实验评测要求 实验项目应根据教学目标配置相应的测试用例、评测脚本和评测规则，支持对程序运行结果、操作过程或实验成果进行自动评测，并向学生反馈任务完成情况、错误信息和修改提示。教师应能够查看实验提交记录、评测结果和实训报告，掌握学生实验完成情况。 (二) 课程教学和实验项目开发与运行支撑服务 提供智能科学与技术专业课程教学实验服务，建设覆盖实验项目开发、课堂教学组织、作业任务管理、实验过程评测和在线考试考核的实践教学支撑环境，支持师生在线构建实验项目、开展实践教学、实验训练、考试考核和学科竞赛。 1.实验实训开发管理平台支撑服务 提供实验实训课程开发、环境配置、项目运行、协同管理和自动评测等服务。支持教师在线创建、组合、拆分和调整实验项目，配置实验基本信息、训练任务、运行环境、测试数据及评测规则；支持对开发语言、技术框架、软件工具和实验环境进行统一封装与管理。 平台应提供在线编程、图形化桌面、远程命令行、交互式笔记、虚拟仿真等多种实验运行模式，满足程序设计、系统配置、网络实验、数据分析和人工智能模型训练等不同类型实验需求。 2.实践教学应用服务平台支撑服务 提供覆盖课堂创建、班级管理、成员管理、教学**发布、课堂练习、课后作业、分组任务、编程作业、实验作业和作业评阅等环节的实践教学工具，支持教师开展线上教学、线下课堂辅助及线上线下混合式教学。 平台应提供**分类、分班管理、问卷调查、课堂签到、学习任务统计、实验过程记录和学情分析等辅助功能，能够记录学生提交次数、提交时间、任务完成情况、实验评测结果和**使用情况，为教师开展教学指导和课程改进提供依据。 3.在线考试支撑平台支撑服务 提供理论考试与实践考试相结合的在线考核环境，支持客观题、主观题、编程题和实训题等不少于10种考试题型，并具备试题管理、试卷管理、人工组卷、随机组卷、考试规则配置、考试过程管理、在线答题、自动评阅和考情分析等功能。 平台应提供身份核验、题目及选项乱序、切屏检测、IP限制、随机抓拍、代码查重等考试监管功能，支持自动阅卷、人工复核、成绩统计、班级对比和知识点分析，并支持教育大模型相关功能接入。 (三) 课程知识图谱应用支撑服务 提供课程知识图谱、能力图谱及学习路径的创建、编辑、展示和应用服务，支持根据课程大纲、章节、课程任务和任务标签等内容生成课程图谱，并将章节、知识点、作业、实训、教材、课件、试卷和试题等**建立关联。系统应支持知识点学习情况统计、能力掌握分析、学习路径配置和教学学情分析，能够根据学生学习进度、知识薄弱点及图谱前后序关系开展学情预警，并推荐相应的后续学习**。 服务应支持课程知识点自动提取、知识体系配置、知识关系维护、图谱自动构建、属性关系设置和多模式可视化展示；支持构建知识图谱、能力图谱、思政图谱和问题图谱，实现课程知识点、能力要求、教学**、实验任务及考核内容之间的关联。 服务应具备教学**关联、知识检索、学习导航、学习路径规划、个性化**推荐和学情统计分析等功能，能够依据学生学习进度、知识掌握情况和能力达成情况推荐相应的学习内容，辅助教师定位课程教学薄弱环节。 (四) 课程智能助教与导学支撑服务 提供面向教师教学和学生学习的智能助教与导学服务，支持上传课程书籍、教学大纲、教案及试卷等资料，并辅助生成课程简介、课程目标、课程大纲、章节描述、课程**、知识点和知识图谱等内容。系统应具备试卷内容识别、简答题AI评阅、智能审题、语法检测、代码诊断、智能问答和启发式辅导等功能，能够根据学生错题生成相同知识点的练习题，并提供总计10亿次Tokens算力支持。 1.智能助教服务 提供智能备课、智能建课、教案生成、教学提纲生成、PPT内容生成、图文及视频内容生成、智能识题、智能出题、以题换题、智能组卷和智能评阅等功能，辅助教师开展课程内容设计、实验任务编写、题库建设和作业考试评阅。 2.智能助学服务 提供AI学习辅导、课程知识问答、实训过程答疑、错题归集与推送、智能审题、语法检测、代码解释、代码诊断、代码优化、代码注释和抄袭检测等功能，支持学生通过多轮对话获取知识讲解、实验指导和问题排查建议。 3.智能助管服务 提供用户能力画像、课程学情分析、学习进度分析、知识薄弱点分析、智能出卷、智能识卷、智能批阅和教学报告生成等功能，帮助教师掌握班级及学生个体学习情况，为教学内容调整和个性化指导提供依据。 4.大模型服务额度 提供不少于10亿Tokens的大模型调用额度，支持智能备课、智能出题、智能问答、智能评阅及代码辅助等场景使用，不限制并发规模，额度使用完毕后服务终止。 (五) 课程算力**支撑服务 要求提供满足不少于300人在线使用的课程计算、存储和虚拟调度**，支持师生通过网络访问课程**及实验环境，保障实验项目在线运行、数据处理和学习成果存储。算力环境应支持容器虚拟化，能够为不同用户分配相互隔离、互不干扰的虚拟主机环境，并根据不同实验的**需求，从实验**池中动态分配计算和存储**。系统应支持设置实验使用时长，对超时且未申请继续使用的实验**进行自动回收，服务期限为5年。总体技术参数如下： 1. 云上算力存储环境：要求提供满足300人在线使用的算力、存储**环境，支持7*24小时访问和使用，需提供二级或以上生效有效期内的等保备案证书。 2. 云上虚拟调度环境：要求提供虚拟调度环境和工具，支持容器虚拟化，能够为每个用户提供互不干扰的虚拟主机环境。 3. 具备实验**智能调度能力，支持根据实验需求动态从实验**池中分配和调配所需计算及存储**，确保每个实验都能在最适宜的**配置下运行。 4. 支持实验开发人员自定义限制实验的时长，在实验超时后用户可申请继续使用，否则**将被强制回收。 5. 服务期限：5年。 二、 总体技术、安全与服务要求 本项目各项课程**、实验运行环境、教学应用、考核评价、知识图谱、智能助教及算力**服务应协调运行，满足课程**建设、实验项目开发、课堂教学组织、在线考核、学习辅导及课程实验运行需求。供应商应保障各项建设内容协调运行，并为项目实施和后续应用提供必要的技术支持。 (一) 总体技术要求 项目应采用成熟、稳定的技术体系，支持师生通过主流浏览器访问相关课程**、教学应用和实验环境。课程实验环境应与平台业务流程原生集成，支持在线编程、图形化桌面、命令行、虚拟仿真及交互式笔记等应用方式，满足不同类型实验项目的运行需求。算力环境应满足不少于300人在线使用，支持7×24小时访问、容器虚拟化、用户环境隔离、实验**动态调度及超时**回收。 (二) 安全保障要求 项目建设和运行应遵守国家现行网络安全、数据安全和个人信息保****学校安全管理要求。课程算力环境应按照技术参数提供二级或以上、处于有效期内的等保备案证明。供应商应妥善保护用户信息、课程**、学生作业、考试成绩和实验数据，未经采购人同意，不得擅自访问、复制、泄露、转移、留存或向第三方提供项目相关数据。现行网络数据安全制度要求网络数据处理者在等级保护基础上落实访问控制、安全认证等必要保护措施。 未经采购人同意，供应商不得擅自复制、泄露、转****学校用户信息、课程**、学生作业、考试成绩、实验数据及其他项目数据。 (三) 人工智能应用要求 平台接入的大模型及相关人工智能服务应具有合法来源，支持对模型接口、使用权限、调用额度和使用情况进行统一管理。 智能助教导****学院课程**和校本知识库开展智能问答、教学辅助、作业评阅及学习指导。教师上传的教材、课件、题库、实验资料等内容应按照课程及用户权限进行管理，不得用于与本项目无关的模型训练或商业用途。 人工智能生成的试题、答案、评阅结果和教学建议应支持教师审核与修改，不得直接替代教师作出最终教学评价。 (四) 数据与成果管理要求 项目运行过程中形成的用户数据、课程数据、实验数据、作业考试数据、知识图谱数据及校本知识库数据归采购人所有。 系统应支持相关数据的查询、备份和导出。项目服务期满或发生系统迁移时，供应商应配合采购人完成数据和相关建设成果的移交，不得设置不合理的数据导出或迁移限制。 课程**应按照建设要求提供实验指导、实验环境、实验代码、测试用例、评测规则、参考答案等配套内容，确保**能够在项目平台中正常运行和使用。 (五) 运行维护与技术服务要求 专业课程教学实验、课程知识图谱、智能助教导学及课程**算力运维保障等服务期限为5年。 服务期内，供应商应提供系统开通、初始化配置、实验环境部署、课程**上线、用户使用培训、日常运行维护、故障处理及必要的功能升级服务，保障平台和实验环境稳定运行。 供应商应建立稳定的技术支持渠道，及时处理平台使用、实验环境配置、算力**调用及课程应用过程中出现的问题，****学校教学需要提供必要的远程或现场技术支持。 (六) 供应商能力与服务要求 供应商应具备高校智慧课程教学和实践实验平台建设经验；具备计算机类专业课程**建设、知识图谱建设、AI知识库建设和智能体应用能力；具备项目实施、教师培训、课程运行支持、数据治理和售后运维能力；能够保障项目数据安全、知识产权归属**台长期稳定运行。 供应商应提供项目建设全过程服务，包括需求调研、方案设计、平台开通、**部署、数据整理、课程建设、培训指导、试运行支持和验收材料整理。供应商应为采购方提供不少于项目约定期限的运维服务，保障平台稳定运行，及时响应系统使用、数据更新、功能优化和故障处理等需求。供应商应提供教师培训、学生使用培训和管理人员培训，确保相关人员能够熟练使用人工智能云实验平台。供应商应对所提供的平台、课程**、支撑算力及第三方配套服务承担整体履约责任，未经采购人书面同意，不得将项目主体建设及核心服务转包。 |
参考链接
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售后服务
| 技术支持:7x24小时;保修期:五年;服务响应时限:报修后2小时;质保期:五年;培训要求:培训一次;是否含税:国产含税;供应商应具备高校智慧课程教学和实践实验平台建设经验；具备计算机类专业课程**建设、知识图谱建设、AI知识库建设和智能体应用能力；具备项目实施、教师培训、课程运行支持、数据治理和售后运维能力；能够保障项目数据安全、知识产权归属**台长期稳定运行。供应商应提供项目建设全过程服务，包括需求调研、方案设计、平台开通、**部署、数据整理、课程建设、培训指导、试运行支持和验收材料整理。供应商应为采购方提供不少于项目约定期限的运维服务，保障平台稳定运行，及时响应系统使用、数据更新、功能优化和故障处理等需求。供应商应提供教;服务期限:5年; |
标书代写
