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辣椒750个转录组及15组BSA建库测序分析竞价采购需求竞价成交公告

结果-中标通知

湖南 -长沙

发布时间： 2026年08月06日

标书代写官方

摘要信息

中标单位

中标金额

中标单位联系人

招标单位

招标编号

招标估价

招标联系人

代理单位

代理单位联系人

关键信息

辣椒测序分析采购公告

招标详情

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相关单位：

***********公司企业信息

辣椒750个转录组及15组BSA建库测序分析竞价采购需求（项目编号:**** ）采购已经结束，现将采购结果公示如下：

一、项目信息

项目名称：辣椒750个转录组及15组BSA建库测序分析竞价采购需求

项目编号：****

项目联系人：索欢

项目联系电话：134****7645

项目所在行政区划编码：439900

项目所在行政区划名称：**省本级

报价起止时间：2026-08-02 15:53 - 2026-08-05 15:53

二、采购单位信息

采购单位名称：****

采购单位地址：**省 **市 **区 **省**市**区农大路1号

采购单位联系人和联系方式：庄双 139****8200

采购单位社会统一信用代码或组织机构代码：****0000MB1P91760H

采购单位预算编码：999981

三、成交信息

成交日期：2026年08月06日

总成交金额：24.75 （万元）

成交供应商名称、联系地址及成交金额：

序号	成交供应商名称	成交供应商地址	成交金额（元）
1	****	**市区市区南法信镇****法信段9号院1幢6层605A	247500.00

四、成交标的名称、规格型号、数量、单价、成交金额

序号	标的名称	品牌	规格型号	数量	单价(元)	成交金额（元）	报价明细
1	辣椒15组BSA建库测序分析竞价采购需求	-	-	15件	8000.00	120000.00	需求响应:1. 实验分组：严格按照采购要求执行，每组包含2个亲本、2个极端性状混池，分组清晰、样本对应准确。 2. 测序参数：PE150双端测序，亲本测序深度≥20×，极端混池测序深度≥30×，所有样本Clean Q30≥90%，数据深度与质量完全达标。 3. 文库构建：采用超声波打断法构建基因组文库，精准控制插入片段300-400bp，严格去除接头二聚体及短片段污染，文库合格后方可上机测序。 4. 精准定位分析：采用SNP-index、ΔSNP-index、ED4、G’value多算法联合分析体系，多层级过滤测序误差、重复序列、低频变异导致的假阳性位点，精准筛选性状关联候选区间与候选基因，输出完整定位图谱、候选基因清单及原始分析数据，定位结果精准可靠。采购需求:用于辣椒重要农艺性状分子机理研究报价明细:
2	辣椒755个转录组建库测序分析竞价采购需求	-	-	750件	170.00	127500.00	需求响应:1. 测序策略：严格采用PE150双端测序，上机平台可灵活选用Illumina NovaSeq/DNBSEQ-T7，保障通量与数据稳定性。 2. 文库构建：采用行业成熟dUTP法链特异性cDNA文库构建技术，精准区分基因正负链，有效提升可变剪接识别、基因链归属、转录本结构分析的精准度，完全匹配科研分析需求。 3. 数据质量保障：承诺单样本有效Clean Data≥6G，Clean Q30≥90%，严格过滤接头污染、低质量碱基、GC偏好异常数据，保证测序数据干净可用。 4. 样本质控：严格执行RNA准入标准，RIN值≥7.0，OD260/280为1.8~2.2，OD260/230≥1.8；文库插入片段稳定控制在200-300bp。 5. 文库质控：采用Qubit精准定量+Agilent 2100片段检测双重质控，保障同批次样本重复性R2≥0.98，大批量样本批次稳定性极强。 6. 分析内容全覆盖：完成原始数据质控过滤、链特异性基因组比对、基因表达定量、样本相关性与PCA分析、差异基因筛选、GO/KEGG富集、可变剪接分析、转录本结构优化及全套可视化结果输出，分析内容完整、结果规范。采购需求:用于辣椒重要农艺性状分子机理解析报价明细:

五、参与报价供应商情况

序号	供应商名称	报价时间	原始报价	惠政策扣除后报价	审核理由	响应需求审核结论	优惠政策附件
1	****	2026-08-03 13:32:50	247500.00	247500.00		符合	-
2	诺禾**公司	2026-08-03 16:27:30	252300.00	252300.00		符合	-
3	派森诺**公司	2026-08-03 15:15:42	252000.00	252000.00		符合	-
4	华大**公司	2026-08-05 13:51:21	210000.00	210000.00	1. 云平台不符合数据挖掘需求; 2. 云平台数据挖掘不符合需求	不符合	-