2026年中国石油独山子石化仪表完整性管理场景功能扩展项目服务公开谈判-临时

计划编号:

****

计划类别:

临时

计划时间:

2026-4

项目类别:

服务类

项目分类:

三类

项目名称:

2026年中国石油**子石化仪表完整性管理场景功能扩展项目服务公开谈判

项目单位:

********公司规划和科技信息部

投资计划批复文号:

--

项目概况:

一、建设内容与目标 通过对 DCS、SIS、PRM等系统多源数据的标准化与融合，遵循“数据标准化→平台架构搭建→核心功能落地→安全合规保障→迭代优化”的建设逻辑，实现以下功能： 1、实时采集60套 DCS运行状态7项参数与报警，确保系统运行稳定可靠，避免因系统故障未及时响应导致的装置生产波动或停车； 2、动态监测48套SIS系统安全功能完整性与响应时效性，强化安全屏障可靠性，杜绝因 SIS失效引发的安全事故； 3、采集34套PRM系统报警数据信息，建立分级分类的报警处置机制，实现报警信息的降噪提纯，明确不同等级报警的处置责任主体与响应时限，提升运维**调度的精准性； 4、采集仪表伴热温度与运行状态，实现5℃陡降和温度10-65℃边界报警，防止仪表冻堵、测量失真，保障数据采集准确性； 5、实时监控机柜间温度、湿度变化，提前预警异常，避免高温或低温导致的控制系统宕机，维护核心设备稳定运行； 6、捕捉机组转速、振动、温度等3项关键参数，实现停机预警与精准诊断，减少非计划停机； 7、仪表全生命周期状态监测与监控数据智能分析，依托大模型对多源仪表健康指数数据进行智能解析，实现仪表健康度智能评估、故障预判与根因定位。 8、依托数据融合分析与智能算法，计算异常检出率、退化趋势预警提前量、剩余寿命（RUL）预测偏差等参数指标，推动监测从被动响应向主动预警转变，从人工巡检向智能运维升级，为公司生产运行筑牢安全防线、提升生产连续性、降低仪表运维成本，契合数字化转型与高质量发展。 二、技术经济指标 实现对108套DCS/SIS等控制系统94机柜间的状态监测及预警，关键参数在线采集率≥98%，剩余寿命（RUL）预测偏差≤±10%，异常检出率≥95%，实现跨系统数据融合准确率≥99.5%，关键参数的采集延迟≤30秒，非关键参数采集延迟≤1分钟；报警数据采集率达到95%以上；现场报警统计查询结果偏差≤99.9%；控制系统故障能力分析提升20%；计划性巡检频次减少≥15%。

采购组织形式:

委托采购

采购方式:

谈判采购

标包数量:

1

项目类别分类:

招标范围:

****公司仪表健康状态监测功能扩展完成后，至少应包含以下功能： 1、状态监测大屏 运行状态及报警数据与厂区物理地图进行精准空间映射，以可视化标点形式直观呈现报警信息的汇总分布，构建“地图载体+数据标签”的一体化监控视图。针对地图上的报警汇总标点，建立多层级数据关联模型，并可以自动穿透展示报警的细分维度信息（如报警类型、所属装置、触发时间、关联设备参数），同时结合空间定位算法实现报警点位的高精度空间化溯源，明确故障在具体位置、预警响应及时率（在规定时间内完成预警接收 / 处置的次数 / 总预警次数）、重复预警发生率（同一问题重复触发预警的次数 / 总预警次数），提升响应效率。 2、DCS监控 按运行部、装置展示DCS系统状态信息，包括如CPU状态、风扇状态、温度状态（18-28℃）、控制状态、FIO状态（正常\备用）、电源状态、CPU负荷（不高于50%）等信息，并显示DCS系统机柜分布画面数字平面图，及机柜状态实时数据，把传统“高亮报警”升级为风险热力图，并同步生成初步处置建议，支撑运维人员快速响应。 3、SIS监控 按运行部、装置展示SIS系统状态信息，包括如PASS状态、MAINT1/2状态、ACTIVE状态、FAULT/ALARM/COM状态、LOAD状态，并显示SIS系统机柜分布画面平面图，及机柜状态实时数据，实现机柜运行实时数据的精准映射与异常状态的动态高亮标记，并按运行部、装置层级分类的状态看板，同步生成初步处置建议，支撑运维人员快速响应。 4、PRM监控 采集仪表故障代码、报警触发时间、位号、所在装置区域、测量值与设定值偏差等核心信息，按故障类型、影响程度建立分级分类的报警处置机制，计算仪表内核参数DeviceViewer、MTBF、可用性、健康指数数据，实现报警信息的精准界定与差异化管控，过滤因环境干扰、瞬时波动导致的误报警，建立误报反馈到模型迭代的闭环机制，提升报警信息有效性。 5、仪表伴热监控 按运行部、装置展示仪表伴热监控状态信息，自动归集并结构化展示仪表表体温度实时信息，嵌入基于规则推理与异常检测的智能预警算法，对仪表伴热的超温、低温、温度波动等报警数据进行自动识别与特征提取，实现5℃陡降和温度10-65℃边界报警，通过颜色高亮、闪烁提醒等视觉强化手段，实现报警信息的智能凸显与分级推送，并同步生成初步处置建议，支撑运维人员快速响应。 6、机柜间监控 按运行部、装置展示机柜状态信息及报警，对机柜的TEMP ALM（温度报警）、24V PSU ALM（24V 电源报警）、BOARD ALM（板卡报警）、BARRIERS PSU ALM（安全栅电源报警）等多类型报警数据进行实时解析与特征提取，精准识别报警类型、触发点位及关联影响范围，根据报警类型的严重程度对报警信息进行分级标注与可视化高亮展示，并同步生成初步处置建议，支撑运维人员快速响应。 7、机组监控 按运行部、装置汇总并展示各机组监控状态信息，将实时运行参数、工况数据与机组示意图模型深度绑定，精准识别报警阈值触发事件，通过颜色分级、闪烁提醒等方式对报警数据进行高亮标注，并同步生成初步处置建议，支撑运维人员快速响应。 8、基础配置 构建运行部、装置、控制系统（DCS、SIS等）、机柜配置关联数据模型，支持自定义监测指标维度、报警阈值及触发条件，并建立多级分层预警机制，基于预设规则实现从设备级异常预警、系统级联动预警到管理级决策预警的逐级触发与信息推送。 9、智能化分析 依托大模型对多源仪表数据进行智能解析，实现仪表健康度智能评估、故障预判与根因定位。一是多源数据融合平台，构建统一数据湖，整合DCS、SIS系统数据及历史运维记录，形成标准化数据**池。二是建立大模型智能引擎，采用“通用大模型+垂直PHM（故障预测与健康管理）引擎”协同架构，具备多模态数据解析、智能交互等功能。三是仪表健康度智能评估模块，构建健康指数体系，基于维护策略拟合健康度衰减曲线，开发仪表健康指数（IHI）计算模型，量化健康状态（绿/黄/红三色标识）。四是故障预警模块，根据现有智能仪表数据模型，针对不同仪表类是型建立预测模型，剩余寿命预测进行预测报警。五是根因定位模块，结合故障模式库与关联规则算法，建立智能根因定位引擎，六是可视化分析报告，生成包含异常、影响范围、处置建议的诊断报告。 10、系统集成 ****公司统一数据平台为依托，建立底层控制系统数据融合管控机制。利旧现有MES生产网络链路和生产网交换机**及网闸设备（新增5套网闸设备作为PRM数采安全隔离），通过OPC DA及AE协议从5****中心（炼油管控、化工一控、二控、化工老区烯烃控制室、100万蜡油加氢控制室）采集DCS、SIS、PRM系统实时数据及报警数据；部署网络安全防护设备和建立安全防护策略，实现工控网至生产网、生产网至办公网间的网络安全边界隔离防护；建立形成现场仪表及系统数据采集网络。对各仪表及系统采集数据接入等；针对各类仪表系统报警数据，可以按照报警代码及报警状态分类，并支持报警信息确认及闭环管理。支持与即时通对接，通过WebService或 WebAPI接口调用即时通平台接口发送即时通消息。

主要投标人资格要求:

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其他事项说明:

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